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报告概述

《2025年营销AI报告》基于对近1900名营销及商业领袖的调查，系统分析了AI在营销领域的理解、采用、工具使用、组织支持及对就业的影响。报告覆盖从好奇心到转型的多个阶段，探讨了AI的优先级、障碍、培训现状、治理结构以及未来趋势。旨在帮助营销人员理解自身在AI旅程中的位置，并为企业和个人提供战略参考。

报告的核心结论

营销人员AI采用加速，多数进入实验和集成阶段。

40%的受访者处于实验阶段，积极测试AI工具；26%处于集成阶段，将AI嵌入工作流程；17%达到转型阶段。仅17%仍处于早期好奇或理解阶段。团队层面，46%正在试点AI项目，14%已规模化采用，合计60%已进入试点或规模化，较2023年增长18个百分点。

AI对营销的重要性持续攀升，时间节省成为首要目标。

74%的受访者认为AI在未来12个月对营销成功“至关重要”或“非常重要”，较2024年上升8个百分点。其中82%将“减少重复性数据任务的时间”作为AI的首要目标，为历史最高比例。效率和时间节省也是受访者最兴奋的方面（37%）。

缺乏培训仍是AI采用的最大障碍，多数公司未提供有效教育。

62%的受访者将缺乏教育和培训列为头号障碍，连续五年居首。68%的受访者所在公司未提供任何AI培训（44%没有，21%在开发中，3%不确定）。仅32%的公司提供培训，尽管比例有所上升，但整体状况依然严峻。

营销人员对AI削减就业的悲观情绪创历史新高。

53%的受访者认为AI将消灭更多营销岗位而非创造岗位，较2024年的47%和2023年的40%持续上升，两年内悲观情绪增加13个百分点。不过当问及自身岗位时，33%持中立态度，仅21%表示担忧。CEO和创始人最不担心（41%完全不担心）。

拥有AI路线图的企业在培训、政策和治理上显著领先。

仅25%的营销团队拥有AI路线图，但拥有路线图的企业提供培训、提示工程训练、设立AI委员会和制定生成式AI及伦理政策的可能性约是其他企业的两倍。团队AI转型阶段与组织AI基础设施直接相关，规模化阶段的团队最可能具备这些条件。

报告回答的关键问题

营销人员对AI的采用处于什么阶段？

多数营销人员已进入实验和集成阶段。40%的受访者在实验阶段，积极测试AI工具；26%在集成阶段，将AI嵌入工作流程；17%已达到转型阶段，用AI重新构想工作。团队层面，46%正在试点AI项目，14%已规模化采用。

ChatGPT在营销中使用情况如何？

ChatGPT是最受欢迎的AI工具，57%的受访者将其列为最爱。61%的公司为员工提供ChatGPT Team或Enterprise许可。但公司规模越大，提供ChatGPT的比例越低（从70%降至37%），微软Copilot在大企业更普遍（63%）。

营销人员对AI影响就业的看法如何？

53%的营销人员认为AI在未来三年将消灭更多岗位而非创造，创历史新高。但对自己的岗位，33%持中立态度，26%完全不担心，仅21%表示担忧。CEO和创始人最不担心，而初级岗位和咨询人员担忧程度更高。

企业为营销人员提供了哪些AI培训？

仅32%的企业提供AI培训，44%完全没有，21%在开发中。62%的企业未提供提示工程训练。小型企业（营收$0-1M）反而更可能提供提示训练（49%），大型企业（$500M-1B）最低（24%）。缺乏培训是最大障碍。

报告中的代表性数据

74%

认为AI对营销至关重要的比例

未来12个月，74%的受访者认为AI“至关重要”或“非常重要”，较2024年上升8个百分点；其中“至关重要”的比例自2021年增长20个百分点。

68%

公司未提供AI培训的比例

2025年调查，68%的受访者所在公司未提供AI培训（44%没有，21%在开发，3%不确定），尽管较2024年的75%有所改善，但依然严峻。

53%

认为AI将削减更多营销岗位的比例

未来三年，53%的受访者认为AI将消灭更多营销岗位而非创造，较2024年的47%和2023年的40%持续上升，创历史新高。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整受访者画像：按角色、行业、公司规模、B2B/B2C、地域等维度详细拆解的受访者分布数据。
  • AI理解与采用阶段：按角色、公司规模等细分的交叉分析，展示不同群体在好奇、理解、实验、集成、转型阶段的分布。
  • AI工具使用与许可数据：按公司营收规模细分的ChatGPT、Copilot、Gemini许可提供率对比，以及最受欢迎工具排名。
  • AI培训现状深度分析：培训提供率按公司规模、行业、员工人数维度交叉，并与AI采用阶段关联。
  • 提示工程培训差异：按公司营收规模展示提示训练提供率，中小企业领先于大型企业。
  • AI治理与政策：生成式AI政策、AI伦理政策、AI委员会的拥有率及历年趋势，以及与AI路线图的关联。
  • AI路线图的力量：拥有路线图的企业在培训、政策、委员会等方面的优势数据，及其与团队转型阶段的相关性。
  • 开放式回答分类：关于最大挣扎、首要担忧、最兴奋点以及未来趋势的完整分类及典型引述。
  • 趋势预测：AI代理、生成式内容、预测分析等新兴趋势的重要性排序及详细分析。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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