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报告概述

本报告以陕西和甘肃为典型案例，系统分析在碳双控政策背景下，新能源对区域产业发展的支撑作用与内在机理。报告覆盖两省新能源产业现状、面临的能源替代摩擦和产业轮动摩擦，通过构建宏观RICE与区域CGE耦合模型，模拟基准、国家自主贡献及新能源加速等情景至2060年的减排路径、经济成本与产业结构演变。研究旨在为西北地区新能源就地消纳与产业协同提供量化评估和政策建议，助力区域低碳转型。

报告的核心结论

陕甘两省新能源发展呈现互补性竞合格局

陕西依托煤电基础与光伏制造产业链，具备“制造—装机—消纳—外送”一体化潜力；甘肃凭借风光资源与大基地开发优势，在跨区外送和源网荷储一体化方面领先。两省需协同发展以提升区域整体效率。

通过双曲线管理和市场机制可有效降低能源替代摩擦

实施装机—消纳双曲线滚动管理，构建现货、辅助服务与容量三位一体市场，可降低弃风弃光、价格波动等摩擦成本。在NDC-中情景下，陕西和甘肃2035年前后一次能源非化石占比分别达42%和55%，年减排成本控制在GDP的0.4%-0.8%。

深化陕甘区域协同治理能产生显著的边际效益

跨省调峰互济、绿证联动、备用共享等协同机制可降低系统总成本。增强陕西受电能力至1500万千瓦后，预计十五五期间陕西绿电消纳增加200亿千瓦时，甘肃新能源利用率提升7.5-15%，2035年两省合计年总成本降低0.10-0.15个百分点。

绿氢与算力等柔性负荷是提升新能源消纳的关键

在高风光出力时段，通过绿氢、数据中心等柔性负荷形成“弃电阀”，可有效减少弃电。报告建议推动绿氢全链条降本，明确其法律地位，并依托“东数西算”构建算力—电力协同调度机制。

报告回答的关键问题

什么是碳双控政策？

碳双控指碳排放总量和强度双控，是对原有能耗双控的升级。报告指出，“十五五”期间实施强度为主、总量为辅的碳排放双控，碳达峰后转为总量为主、强度为辅。该政策旨在更精准控制碳排放，推动能源转型与产业升级。

陕甘两省在新能源协同发展中有哪些挑战？

陕甘两省面临双重摩擦：一是新能源并网、外送、储能配套不足导致的能源替代摩擦，表现为弃风弃光、价格波动；二是高碳资产搁浅、劳动力转移困难引发的产业轮动摩擦。此外，两省在互补中存有竞争，亟需通过跨省机制协同降低转型成本。

如何降低西北地区新能源转型成本？

报告建议通过制度设计降低替代摩擦：实施装机—消纳双曲线滚动管理，建立现货、辅助服务、容量三位一体市场，并推行岗位转换券、绿色金融等工具降低产业摩擦。新能源加速情景（RES+）可进一步将减排成本降低0.1-0.2个百分点。

绿氢在陕甘能源转型中的作用是什么？

绿氢作为清洁能源和工业原料，可链接新能源与终端用能，尤其在化工、冶金等难脱碳领域实现深度减排。报告建议在榆林、酒泉推广“绿电制氢+煤化工”耦合模式，并拓展氢能在交通、储能的示范应用。

陕甘协同治理能带来多大效益？

通过跨省调峰互济、绿证联动、备用共享等机制，2035年两省合计年度总成本可降低0.10-0.15个百分点，影子碳价下降20-35元/吨，绿电有效利用增加15-20 TWh。协同红利在2050年高占比阶段主要体现为备用共享成本下降与弃电压缩。

报告中的代表性数据

6263万千瓦

陕西可再生能源装机规模

2025年6月底，占全省电力总装机比重达到50.3%，其中风电1646万千瓦、光伏发电4037万千瓦。

7575万千瓦

甘肃新能源装机规模

2025年10月底，占电源总装机的64.4%，位列全国第二，风电已成为甘肃最大电源。

陕西42%、甘肃55%

陕甘NDC-中情景下2035年一次能源绿色占比

2035年（预测值），在国家自主贡献目标且中等摩擦情景下，模型预测两省一次能源消费中非化石能源占比分别达到42%和55%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 第一章研究背景与模型方法学：介绍双碳目标驱动下新能源与产业协同发展的国际国内背景，西北地区的机遇与挑战，以及陕甘区域的研究框架和双摩擦概念。
  • 第二章陕甘新能源产业现状：精细化定义新能源产业链三大层次，详细阐述陕西和甘肃的风光资源、装机情况、产业链发展及对深度脱碳的支撑作用。
  • 第三章情景模拟：设置基准情景（BAU）、国家自主贡献目标情景（NDC，分高/中/低摩擦）和新能源加速情景（RES+），展示陕西和甘肃至2060年的一次能源绿色占比、CO2排放路径、影子碳价与年度总成本分解。
  • 第四章政策建议：从制度设计降低能源替代摩擦（双曲线管理、三位一体市场、弃电阀工程）、降低产业摩擦（岗位转换券、容量市场、绿色金融）、产业发展（绿氢、源网荷储、产业错位）及陕甘协同治理（跨省辅服清算、绿证走廊、算力匹配、氢能管网）提出具体措施。
  • 附录1模型与方法：详述宏观气候经济RICE-Fric模型和区域多部门CGE-Fric模型的方程、耦合迭代流程及收敛判据。
  • 附录2数据、参数与标定：提供宏观、能源、碳排放、投入产出等数据清单，关键参数设置与标定思路，以及双摩擦参数的经验校准过程。
  • 附录3现状事实的参数化映射：说明第二章现状数据如何映射为模型中的LCOE、学习率、利用小时、摩擦变量等参数。
  • 附录4敏感性与不确定性分析：对关键参数进行拉丁超立方抽样，分析影子碳价、总成本等指标的敏感区间，如外送能力+20%可降低弃电率2-3个百分点。
  • 附录5模型与参数校准技术说明：列出核心方程组、变量口径、价格-收益耦合与WACC映射、LCOE与学习率参数化、摩擦成本测算公式及校准依据。

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