报告概述
本报告是联想基于其“一横四纵”战略布局编撰的案例集,聚焦企业AI落地中多元算力需求。报告将案例划分为智能计算、科学计算、通用计算三大板块,分别展示联想如何通过万全异构智算平台、海神温水水冷、SDI解决方案等技术,帮助医疗、金融、制造、教育、科研等行业客户突破算力瓶颈、提升效率并实现智能化转型。每个案例均涵盖客户痛点、解决方案部署细节及量化成效,为读者提供可参考的转型路径与方法。
报告的核心结论
AI算力成为企业智能化转型的核心瓶颈。
报告显示,从医疗AI影像诊断到工厂数字孪生,再到高校科研计算,各行业普遍面临算力短缺、传统服务器难以支撑、自建成本过高等挑战。联想通过异构智算平台和液冷技术,帮助客户实现GPU资源高效调度、训练效率提升15%-20%,以及PUE值低至1.1的绿色算力,验证了算力底座对转型的基础性作用。
液冷技术是实现绿色算力与降本增效的关键路径。
多个案例(如三亚崖州湾、吉利控股、武汉理工大学)采用联想第五代海神温水水冷方案,实现能耗降低40%、PUE值≤1.1,同时算力效率提升20%-30%。液冷方案通过循环温水覆盖近98%的发热部件,支持高密度部署,不仅满足“双碳”要求,还大幅降低运维成本。
超融合与SDI架构加速IT基础设施的敏捷化与弹性化。
在通用计算领域,大量客户(如镇江市第一人民医院、威海天力电源、乐山职业技术学院)通过部署联想超融合或SDI解决方案,实现资源利用率提升50%-150%、运维成本降低30%-40%、业务上线周期缩短80%。此类架构简化了传统“拼积木”式的IT管理,支持按需扩展,为业务创新提供灵活底座。
本地化AI部署(AI一体机)在医疗等高合规行业成为刚需。
爱尔眼科案例显示,通过联想万全AI一体机本地部署DeepSeek-R1大模型,医院解决了传统云部署的数据安全风险,实现“数据永不触网”。同时,AI辅助诊断、文档检索、患者服务等场景效率显著提升,671B参数大模型支持100用户并发,验证了本地大模型在医疗场景的可行性。
报告回答的关键问题
企业如何解决AI算力短缺问题?
报告指出,企业可通过部署联想万全异构智算平台与AI训推一体服务器(如WA5480 G3)实现异构算力统一调度,支持GPU无缝管理。同时,采用液冷技术(如海神水冷)可在高密度场景下控制能耗,提升算力利用率。多个客户案例显示,该方案可将AI训练效率提升15%-28倍,并显著缩短部署周期。
液冷技术能否真正降低数据中心能耗?
报告通过三亚崖州湾、吉利控股等案例证实,联想第五代温水水冷方案可实现PUE值低于1.1,能耗成本降低40%以上,同时支持高达7.86 PFlops的算力输出。液冷方案覆盖98%的服务器发热部件,无风扇静默运行,相比风冷噪声降低90%,是绿色数据中心的理想选择。
医院如何安全落地AI大模型?
报告以爱尔眼科为例,通过联想万全AI一体机本地部署DeepSeek-R1大模型,确保医疗数据始终存储于院内网,规避了数据外泄风险。同时,该方案支持100用户并发,可快速接入AierGPT助手,实现文档检索、辅助诊断、健康科普等功能,将大模型部署周期从数月缩短至数周。
高校科研算力瓶颈如何突破?
报告展示了暨南大学、浙江大学生命演化研究中心等案例:联想提供“算力+存储+调度”三位一体的HPC解决方案,部署高性能服务器集群与LiCO管理平台,实现CPU FP64算力238T、GPU FP16算力41.2P,数据可用性达99.9999%。该方案支持多科研团队并行计算,资源按需调用,大幅提升科研效率。
报告中的代表性数据
GPU训练效率提升
2024年,燧弘华创庆阳绿色智算中心部署联想问天WA5480 G3服务器后,vGPU训练效率提升10%-15%,vGPU利用率提升80%-95%。
能耗成本降低
2024年,海南人工智能计算中心采用联想Neptune第五代温水水冷方案后,能耗成本节约40%以上,能源利用效率提升30%,PUE值低于1.1。
核心任务耗时缩短
2024年,北京思朗东芯部署联想HPC解决方案后,核心任务处理时间从24小时缩短约52分钟,系统稳定性显著提升,意外停机时间大幅减少。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 涵盖20余个来自医疗、金融、制造、教育、科研等行业的完整客户案例,每个案例包含背景、痛点、方案详情与量化成效。
- 智能计算板块深度展示AI训推一体服务器、异构智算平台在AI大模型部署中的应用,如DeepSeek、QWEN等模型的本地化落地。
- 科学计算板块提供高性能计算(HPC)与液冷技术结合的实践,包括吉利星睿智算中心、三亚崖州湾智算中心等大型项目。
- 通用计算板块覆盖超融合、软件定义基础设施(SDI)、虚拟化桌面(VDI)等方案,展示IT架构现代化改造的多种路径。
- 详细的技术方案配置表,包括服务器型号、存储容量、网络设备等关键参数,便于读者对照自身需求。
- 量化效益数据汇总,如性能提升百分比、成本降低幅度、部署效率提升等,为决策提供数据支撑。
- 联想“一横四纵”战略的完整解读,包括万全异构智算平台、四大业务线的协同逻辑。
- 针对不同行业场景的选型建议与实施经验总结,如医疗行业的数据安全合规方案、高校的资源调度优化方法。
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