报告概述
《综合算力指数蓝皮书（2025年）》由中国信息通信研究院发布，系统评估我国综合算力发展现状。报告研究对象是综合算力，即以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为保障的多维度协同能力体系。覆盖范围包括全国31个省级行政区及302个地级行政区的算力发展水平。主要分析内容涵盖算力、存力、运力、模力、环境五大分指数及综合指数，采用层次分析法（AHP）确定权重，结合极差标准化法进行评分。本报告有助于读者全面把握区域算力产业短板与优势，为政策制定和资源优化配置提供科学依据。
报告的核心结论
综合算力格局呈现东部引领、中西部崛起态势。
报告显示，省级行政区综合算力指数Top10中，东部省份占据前六名，河北持续领先，中西部地区如内蒙古、山西、贵州等也凭借能源与政策优势上榜，形成协同发展格局。
模力分指数区域差异显著，东部在模型资源与生态上领先。
模力分指数Top10均位于东部，北京、广东、浙江位列前三。东部地区依托雄厚的科研实力、丰富的数据资源和应用场景，在大模型备案数量、相关企业与专利等方面优势突出，而中西部多数地区仍处于起步阶段。
算力发展存在重规模、轻质效问题。
部分省份在用机架规模庞大，但上架率、PUE等质效指标仍有较大优化空间，资源利用效率亟待提升。报告建议引导算力发展从“有没有”向“用好、用足”转变。
运力发展东部沿海高于其他地区，长三角枢纽地位凸显。
运力分指数Top10中东部省份占七成，浙江、上海、江苏位列前三。长三角地区网络基础设施先进，入算、算间、算内网络建设均表现优异，成为运力发展的核心枢纽。
报告回答的关键问题
什么是综合算力？
综合算力是以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。报告首次引入模力分指数，反映大模型对算力的应用转化能力。
我国哪些省份综合算力领先？
省级行政区综合算力指数Top10依次为河北、江苏、广东、浙江、北京、上海、内蒙古、山西、山东、贵州。河北依托京津冀枢纽优势持续领先，东部省份整体占优，中西部省份凭借能源和政策优势跻身前列。
算力发展面临哪些挑战？
报告指出主要挑战包括：基础设施建设不均衡、跨区域算力资源协同存在供需对接不畅、任务分发不统一、收益分配不明确等问题；算力应用深度广度不足；部分省份算力中心上架率低、PUE偏高、资源利用效率有待提升。
中西部地区算力发展有何优势？
中西部地区在资源环境分指数中表现突出，青海、内蒙古等省份气候凉爽、清洁能源丰富、电价较低，适合建设绿色算力中心。同时，在政策支持下，贵州、山西等地算力规模快速增长，成为算力产业的重要增长极。
报告中的代表性数据
我国在用算力中心机架总规模
截至2025年6月底，我国算力基础设施规模持续扩大，智能算力规模达788 EFLOPS（FP16），显示出智算需求的强劲增长。
我国存力规模
截至2025年6月底，存力规模较2023年增长约40%，反映数据存储需求的高速增长，其中广东、河北等省份存力领先。
我国已发布大模型数量
截至2025年6月底，我国大模型数量占全球约40.2%，居首位，且已完成备案的生成式人工智能服务达439项，模力生态日趋完善。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 省级行政区综合算力指数Top10排名及历年变化趋势图表。
- 算力、存力、运力、模力、环境五大分指数的详细排名与省市对比分析。
- 城市算力分指数Top30榜单，覆盖302个地级行政区，展示算力枢纽节点城市优势。
- 综合算力指数体系4.0的构建方法，包括指标体系、权重确定（AHP）、标准化计算等说明。
- 算力产业发展建议，涵盖一体化算力网建设、绿色低碳体系、融合创新实践等五大方向。
- 附件包含数据来源、计算方法、计算口径及名词解释，便于理解指数设计。
- 报告各章节配有丰富的图表，如各省上架率、PUE、智算规模分布等关键数据可视化。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
