川海智库

报告概述

本报告由公众环境研究中心（IPE）在国际清洁交通委员会（ICCT）支持下完成，首次构建并应用货主企业绿色物流CATI指数评价体系。研究对象为50家在气候行动方面领先的中外企业，覆盖IT/ICT、纺织、汽车等行业。评价体系包含治理机制、测算披露、碳目标设定、碳目标绩效和物流减排行动五大一级指标，重点关注载运工具清洁化、运输效率提升、仓储包装减排及供应商碳管理。报告旨在引导货主企业量化物流碳排放、设定减排目标、披露实践，并推动物流供应链低碳转型，为行业提供可参照的绿色物流基准。

报告的核心结论

货主企业推动低碳物流初见成效，但规模化减排仍有障碍。

63%的参评企业已使用新能源载运工具，41%探索清洁燃料，77%提升运输效率，53%开展仓储减排，87%关注包装环节。然而多数项目仍处于试点阶段，局限于特定路线或区域，且仅14%企业披露了新能源替代比例或减排量，量化披露不足，难以追踪实际进展。

超九成货主企业披露物流碳排放，但供应商一手数据收集能力显著不足。

94%的参评企业披露了范围3上下游运输和分销碳排放，但仅35%采用ISO 14083或GLEC框架等精准方法，41%收集供应商活动数据。多数企业仍依赖行业平均值估算，未系统获取车辆类型、燃料、空载率等一手数据，制约核算准确性与减排追踪。

物流脱碳均纳入脱碳战略，但不同企业雄心和执行力度差异显著。

所有参评企业均将物流纳入低碳战略并设定范围1、2、3气候目标，其中90%的范围3目标涵盖运输分销环节，但仅22%设定了针对物流活动的具体气候目标。近八成企业需进一步细化量化目标，且现有目标多聚焦自身车队电动化，未充分延伸至范围3供应链。

报告回答的关键问题

货主企业如何推动物流活动碳减排？

报告显示，货主企业主要通过采购新能源载运工具、使用生物质/可持续航空燃料、优化运输路径（如多式联运）、提升仓储能效、改进包装等方式减排。例如隆基绿能通过多式联运年度减碳近2万吨，迪卡侬结合电动货车和清洁燃料降低排放。但多数项目仍属试点，规模化应用不足。

物流碳核算准确性如何提升？

报告指出，提升核算准确性需从行业平均值估算转向供应商一手数据实测。具体措施包括采用ISO 14083或GLEC框架等运输链温室气体量化方法，收集车辆类型、燃料、路线、空载率等活动数据。目前仅35%企业采用专业框架，41%收集供应商数据，数据质量亟待改善。

货主企业物流脱碳目标设定有哪些问题？

主要问题包括：近八成企业尚未针对物流活动设定可量化、可追踪的专项目标；部分企业虽设定范围3目标但未细化到物流环节；已设目标多限于自有车队电动化，未扩展至供应链上下游，且缺乏统一方法学。报告建议企业基于减排路径设定电动化比例、多式联运占比等量化指标。

报告中的代表性数据

54.4

参评企业平均分

2025年评价周期，首期评价50家企业总分，满分100分，最高分80.2，最低分21.6，企业间差距显著。

63%

使用新能源载运工具的企业比例

2025年评价周期，31家参评企业已布局自有电动车队或与物流服务商合作提升电动车运输比例。

94%

披露范围3物流碳排放的企业比例

2025年评价周期，46家企业披露了范围3上游和/或下游运输与分销碳排放，物流相关排放约占范围3总量的6%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整评价结果与TOP50企业排名：附录I列出50家参评企业的具体得分与排名，包括彪马、联想集团、苹果等领先企业的得分细节。
  • 货主企业绿色物流CATI指数评价体系详解：包含一级治理机制、测算披露、目标设定、绩效和减排行动五大模块，二级指标及分值权重（如物流减排行动占50%）。
  • 新能源载运工具应用案例：详细分析惠普、雀巢、马莎百货等企业替换车队规模、项目减排量及比例，展现不同行业的实践差异。
  • 运输效率提升与多式联运案例：隆基绿能通过路改水、海铁联运等将多式联运比例提升至73%，年度减排近2万吨；鹏鼎控股整合货运、优化路线实现显著减排。
  • 仓储与包装减排实践：佳能推动物流供应商更换新能源车、铺设光伏板覆盖仓库用电；迪卡侬减少一次性塑料包装，自2020年消除产品包装中82%的一次性塑料。
  • 供应商碳管理与协同减排：彪马、联想、思科等12家企业鼓励物流供应商开展碳披露，部分供应商如江苏飞力达通过蔚蓝地图公开碳排放数据。
  • 物流活动气候目标与进展对比：表4汇总11家企业的物流脱碳目标（如EV100承诺、减排百分比）及2024年完成进展，展示目标差异。
  • 附录II中国绿色低碳货运政策清单：收录2019年至2025年交通运输部、国务院等发布的30项相关政策文件，包括《交通强国建设纲要》《交通物流降本提质增效行动计划》等。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告