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报告概述

本报告是《数字进展与趋势报告》系列的第二期，全面、数据驱动地描绘了全球AI发展格局。报告聚焦AI对发展中国家的影响，提出实现AI潜力的四大基础支柱——连接、计算、数据与技能。报告分析了全球AI创新、适应与采纳的不均衡进展，并针对各国不同AI准备度提出政策建议，旨在帮助低收入和中等收入国家抓住AI机遇，避免被边缘化。

报告的核心结论

AI创新高度集中于高收入国家

高收入国家贡献了87%的知名AI模型、86%的AI初创企业和91%的AI初创企业累计风投资金。中国和印度是中等收入国家中仅有的主要创新者，其他发展中国家在AI创新中作用微弱。

生成式AI在全球快速扩散，但使用鸿沟显著

ChatGPT在两月内达到1亿用户，但低收入国家仅占全球流量的不到1%。中等收入国家采纳率高于其经济规模预期，但仍远低于高收入国家。AI工具在工作中的使用主要集中于高技能白领职业。

小AI为发展中国家提供即时影响

低成本和可及的小AI解决方案（如AI聊天机器人）已在农业、教育和健康领域展现社区级影响力，帮助低收入国家以有限资源实现即时效益，绕过传统发展障碍。

四大基础支柱决定AI采纳成功

连接、计算、数据与技能（4Cs）是AI采纳、适应和创新的关键。各国需根据自身AI准备度优先投资，从基本的宽带覆盖和数字素养到高端计算能力和AI研究人才，实现平衡发展。

报告回答的关键问题

人工智能如何影响发展中国家的就业？

AI可能通过自动化减少部分低技能岗位，同时催生新职业。报告显示，中低收入国家AI相关职位增长快于高收入国家，但整体AI职位占比仍低（约1.5%）。技能差距和人才外流是主要挑战。

什么是AI的4Cs基础？

4Cs指连接（可靠宽带与能源）、计算（AI芯片、云服务等处理能力）、数据（本地化训练数据与模型）和技能（数字能力与AI人才）。它们是各国实现AI采纳、适应与创新的四大支柱。

发展中国家如何缩小与发达国家的AI差距？

报告建议各国根据AI准备度采取分层策略：基础薄弱国家优先投资连接和数字素养；中等水平国家加强数据治理和云服务获取；较先进国家可发展本土AI创新生态，同时通过政策吸引和留住人才。

报告中的代表性数据

73%

全球AI初创企业累计风投资金占比

截至2025年7月，美国AI初创企业获得全球73%的风投资金，其他高收入国家占18%，中国占8%，其他中等收入和低收入国家合计不到2%。

24% vs 0.7%

ChatGPT用户渗透率（占互联网用户）

2025年4月，高收入国家24%的互联网用户使用ChatGPT，而低收入国家仅0.7%。中等收入国家中，上中等收入国家为5.8%，下中等收入国家为4.7%。

16% vs 2%

AI相关职位空缺增长率（2021-2024）

2021-2024，上中等收入国家AI职位空缺增长16%，下中等收入国家增长11%，而高收入国家仅增长2%。这表明发展中国家对AI技能的需求正在快速追赶。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整市场数据与趋势图表：涵盖全球AI创新、适应和采纳的详细数据，包括各国AI模型数量、风投资金分布、专利数据等。
  • 国家AI准备度评估：基于4Cs框架（连接、计算、数据、技能）对各国进行基准排名，帮助识别薄弱环节。
  • 深度行业案例研究：针对教育、农产品服务、能源以及数字交付服务四个关键领域，分析AI应用现状、壁垒和影响。
  • 政策建议与行动框架：根据各国AI准备度（低、中、高）提供分层次的政策优先事项，包括投资方向、监管改革和劳动力培训。
  • AI对劳动市场影响的深入分析：使用在线招聘数据（Lightcast）和世界银行数据，量化AI技能需求的变化趋势。
  • 数据治理与AI风险管理：探讨数据质量、隐私、安全以及AI误用风险，提出负责任AI治理的原则。
  • 计算基础设施与云服务分析：包括全球超算分布、数据中心容量、云服务出口流向，以及发展中国家面临的“计算鸿沟”。
  • 数字技能缺口与人才流动：提供各国数字技能供给数据，分析人才外流对发展中国家AI发展的制约。
  • 4Cs投资回报与协同效应：说明为何投资4Cs对AI成功至关重要，以及如何平衡短期与长期发展目标。
  • 附录：三份专题案例研究完整版，深入探讨AI在教育、农业与能源、数字服务中的实际应用。

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