报告概述
本白皮书聚焦数据流通利用设施，作为国家数据基础设施的核心组成，系统界定了其内涵与发展要求。报告从基础底座、技术设施、交易枢纽、安全保障四个维度提出建设指引，详述了可信数据空间、数联网、数据元件等典型技术路线的实践做法，梳理了金融、电力、医疗、工业等行业场景中的创新应用，并探索了多元化运营收益模式与创新制度。旨在为政府部门、行业企业及研究机构提供数据流通利用设施的建设思路与参考。
报告的核心结论
数据流通利用设施是国家数据基础设施的核心组成。
报告指出，数据流通利用设施位于网络支撑和算力底座之上，是实现数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八大能力的主要载体，为跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据流通提供安全可信环境。
可信数据空间等是数据流通利用的典型技术路线。
报告认为，可信数据空间、数联网、数据元件等技术设施是当前数据流通利用的主流方向。这些技术通过共识规则、统一标识、隐私计算等手段，实现数据的“可用不可见”和安全可控流通，已在多个城市和行业先行先试。
行业场景创新是驱动数据流通价值释放的关键。
报告通过金融跨银行流水核验、电力“电费贷”、医疗临床试验数据流通、工业产业链协同等案例，展示了数据流通在不同领域的实际应用效果，证明场景化驱动能够有效解决行业痛点并产生可量化的经济和社会效益。
多元化收益模式是数据流通设施可持续运营的基础。
报告总结了服务订阅使用、解决方案输出、政府补贴支持三种收益模式，并指出需要建立合理定价机制和收益分配规则。通过明确数据价值共创分成，鼓励多方联合开发数据产品，形成长期合作生态。
报告回答的关键问题
什么是数据流通利用设施？
数据流通利用设施是国家数据基础设施的重要组成部分，位于网络和算力底座之上，是实现数据采集、汇聚、传输、加工、流通、利用、运营、安全八类能力的主要载体。它通过可信数据空间、数联网、数据元件、区块链网络、隐私保护计算平台等技术设施，为跨层级、跨地域、跨部门的数据流通提供安全可信环境。
数据流通利用设施有哪些主要技术路线？
报告介绍了三种典型技术路线：可信数据空间，基于共识规则实现多方数据共享共用；数联网，通过接入终端、网络和平台提供一点接入、广泛连接的数据流通服务；数据元件，作为数据加工后的标准化“中间态”，实现原始数据与应用的分离。这些技术均旨在保障数据“可用不可见、可控可计量”。
如何解决企业数据不敢共享、不愿共享的问题？
报告建议通过技术融合和制度建设双管齐下：技术上加强隐私计算、区块链与AI融合，实现数据加密流通和存证溯源，确保原始数据不出域；制度上推行三权分置（数据资源持有权、加工使用权、产品经营权），建立数据沙盒等创新监管模式，明确权责边界和收益分配机制，降低企业合规风险。
数据流通在哪些行业有成功应用案例？
报告列举了多个行业的典型应用：金融领域的跨银行企业资金流水核验，通过安全多方计算实现数据可用不可见；电力行业的“电费贷”业务，服务超1.6万家中小微企业；医疗领域的临床试验数据共享平台，可降低约40%-50%的招募成本；工业领域基于API的数据流通平台，服务超过7.5万家工业企业，年调用工业模型超200万次。
报告中的代表性数据
电费贷业务服务中小微企业数量及审批贷款金额
截至报告发布前，电力行业“电费贷”业务累计服务中小微企业超过1.6万家，累计通过审批贷款超过16亿元，有效降低了数据泄露或篡改风险。
工业数据流通平台注册用户数及年调用次数
截至报告发布前，工业数据流通平台注册工业企业用户数超过7.5万，重点面向机械、电子等13大行业，年调用工业模型数据产品次数突破200万次，工业中小企业占比达92.8%。
临床试验数据共享平台可降低的招募成本比例
测算值，基于临床试验的医疗数据共享平台据测算可降低约40%-50%的招募成本，提高临床试验效率。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 数据流通利用设施的发展背景与政策脉络：详细梳理党的二十届三中全会以来国家层面发布的《可信数据空间发展行动计划》、《公共数据资源授权运营实施规范》等多项政策，阐述数据基础设施建设的战略意义。
- 数据流通利用设施的内涵界定与架构：引用《国家数据基础设施建设指引》，明确数据流通利用设施的定义、八大能力及在数据基础设施中的位置，并配有架构图。
- 基础底座、技术设施、交易枢纽、安全保障四方面的发展要求：从统一目录标识、数据流通技术设施建设、交易公共平台、一体化安全防护等角度提出具体建设要求。
- 三大典型技术路线的具体实践：可信数据空间服务平台的建设细节（技术、机制、安全、管理创新），数联网打造“可信数据港”的案例（赣南数据港），以及数据元件的流通模式（确权、定价、交易规则）。
- 四个行业场景创新案例的深度剖析：金融（跨银行流水核验）、电力（电费贷）、医疗（临床试验数据流通）、工业（上下产业链融通），每个案例包含痛点、方案、成效与数据。
- 多元化数据运营收益模式的分类与举例：服务订阅使用（基础+增值）、解决方案输出（标准化+定制化）、政府补贴支持（专项债、中央预算内投资），并附有具体收费标准思路。
- 数据流通利用创新制度探索：数据沙盒管理模式、政府搭台企业唱戏协同模式、数据跨境流动模式（以某市为例），每种模式的创新点与实施要点。
- 发展建议与前瞻：从技术融合研究（隐私计算+区块链+AI、边缘计算+5G/6G）、行业创新应用（链主主导、小切口驱动）、数据价值运营（收费、分成、二次开发）、健全制度（全生命周期、权属、合规、主体协同）等方面提出系统性建议。
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