广东省基础教育人工智能全域场景应用指南

报告概述

《广东省基础教育人工智能全域场景应用指南》立足五育并举，构建“场域-场景-典型应用”的一体化框架。报告覆盖人工智能基础设施建设、赋能教与学、赋能学生全面发展、赋能教师专业发展四大核心场域，系统解析了16个重点应用场景及百余项典型应用，并附有14个通用及特色平台工具指引。该指南旨在为各地各校开展人工智能教育应用提供可复制、可推广的实践路径，推动教育从经验驱动向数据智能驱动转型。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

完整报告包含什么

• 四大核心应用场域的系统解析：包括人工智能基础设施建设（智能环境、数据中心、平台建设、安全）、赋能教与学（课程、教学、学习、评价）、赋能学生全面发展（德育、智育、体育、美育、劳育）、赋能教师专业发展（教研、自主学习、教学测评）。
• 16个重点应用场景及百余项典型应用的具体说明：每个场景均以“场景描述-典型应用-细化场景”结构展开，提供可直接参考的实施指引。
• 附录中14个通用及特色平台/工具的操作指引：涵盖国家中小学智慧教育平台、Deepseek、Kimi、豆包等通用AI工具，以及央馆AI科学实验、星火教师助手、希沃白板等教育专用工具，详细介绍获取方法、核心功能及对应映射场景。
• 人工智能教育应用的伦理原则与安全规范：明确隐私保护、透明可解释性、责任问责、安全可控、公共利益等五条原则，并细化数据安全、系统安全、应用安全、隐私合规、应急管理等五类安全措施。
• “场域-场景-典型应用”一体化框架图与实施路径：包括全域场景应用图、教育人工智能场域一览表，以及“人智协同-场景实践-发展服务”的闭环发展模式。
• 针对不同角色（教师、学生、管理者）的典型应用组合建议：结合具体教学环节（课前、课中、课后）提供工具选择参考，如课前用AI自主预习、课中用虚拟实验+人机双师、课后用AI精准练习与作业批改。
• 全学段覆盖的课程融合与跨学科实践方案：包括人工智能课程建设、学科核心概念可视化、跨学科项目式学习（自然、工程、艺术、医学等）的具体实施案例。
• 教师能力测评的具体维度与工具：涵盖课堂教学效果、教学设计、学科专业能力、数字素养、人工智能素养（意识、知识、实践、专业发展、社会责任）五大模块的测评方法。