AI 旅游行程助手类应用能力评测报告

报告概述

本报告由北京第二外国语学院数字文旅研究中心发布，首次系统构建了AI旅行助手综合评价体系，包含可用性、易用性、个性化、安全性、流畅性五大维度，并据此对飞猪问一问、同程程心AI、支付宝出行助手、小红书点点、携程问道、腾讯元宝、字节豆包和DeepSeek八款主流产品进行横向评测。评测覆盖酒店、出行、景点、餐饮、路线等九大典型旅行场景，旨在为行业树立能力基准，帮助用户选择合适工具，并为产品迭代提供方向。

报告的核心结论

报告回答的关键问题

报告中的代表性数据

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

• 评价体系构建过程与指标详解：包括自顶向下的理论推导（基于D&M模型、TAM、KANO模型）和自底向上的语料归纳方法，以及五大一级指标、二级指标和24个三级指标的完整定义与评分细则。
• 九大评测场景下各产品的详细得分与排名：活动及玩法推荐、路线推荐、景点推荐、酒店推荐、景点问答、购物点推荐、餐饮推荐、行程安排、出行方式推荐，每个场景均有柱状图展示各产品得分。
• 各产品二级指标得分总排名：以雷达图形式展示八款产品在需求理解、信息准确、规划合理、语音交互、多模态等十多个二级指标上的得分对比，清晰呈现各产品的优势与短板。
• 功能性指标对比分析：包括需求引导能力、语音交互能力、预订选择多样性、历史记忆能力、支持行程调整或指定、输出响应速度、工具调用速度、预定链接可靠性等七项未直接参与评测的功能性指标得分表。
• 研究结论与优化建议：针对OTA平台、通用大模型、泛生活类平台分别提出具体的优化方向，如加强隐性个性化推荐、优化行程规划能力、提升多模态能力等。
• 未来展望与后续工作计划：预测AI旅行助手将向多模态交互、实时动态规划、智能体集成方向发展，并提出自动化与人工测试融合、指标体系优化、测试集合更新、开放共享平台建设等后续计划。