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报告概述

本报告由韩国银行（Bank of Korea）发布，系统研究了韩国STEM（科学、技术、工程、数学）人才外流的结构性风险及其决定因素。报告基于对国内外约2700名STEM硕士及博士持有者的问卷调查，覆盖薪酬、研究环境、职业稳定、子女教育等多维度满意度指标，采用logit模型进行微观实证分析。与以往仅聚焦国内STEM人员的调查不同，本研究同时比较国内外受访者，为理解人才外流的多重驱动因素提供政策相关基础数据。报告旨在评估现状、识别关键因素，并提出缓解外流、增强国家创新能力的政策方向。

报告的核心结论

STEM人才外流呈现年轻化、高学历化趋势。

调查显示，42.9%的国内STEM人员考虑三年内出国，20至30岁群体中该比例高达70%。同时，韩国顶尖五所理工院校毕业生占净外流人数的47.5%，外流人才集中于生物技术、ICT等新兴领域，且博士及高技能人才流失严重，对韩国长期科技竞争力构成威胁。

薪酬是首要因素，但非财务因素同样关键。

66.7%的受访者将财务因素列为出国主因，但改善就业稳定性和晋升机会对降低外流意愿的效果与薪酬提升相当。logit模型边际效应显示，薪酬满意度每提高1分，外流概率降低4.0个百分点；就业稳定性和晋升满意度分别降低5.4和3.6个百分点，表明工作条件改善可有效缓解人才外流。

不同群体对非财务因素的敏感度存在异质性。

硕士学位持有者更看重晋升机会和研究环境，博士学位者则更重视就业稳定性和子女教育。新兴领域（如生物技术、IT）人才对研究环境和子女教育敏感，而非新兴领域人才以就业稳定性为首要因素。年龄方面，40岁以上群体外流意愿显著低于20至30岁群体，政策应重点针对年轻科研人员。

需从薪酬改革、研发效率及创新生态三方面综合施策。

报告提出三大政策方向：一是建立基于绩效和市场价值的灵活薪酬体系，并强化税收激励；二是优化研发投入结构，通过稳定职业路径和加强国际交流提升骨干研究人员培养，并构建人才循环型研发体系；三是强化技术创业生态，包括政府作为早期风险分担者、完善退出机制，以及逐步开放航天、国防等战略技术领域以促进创新。

报告回答的关键问题

韩国STEM人才外流有多严重？

韩国STEM人才外流持续加剧，尤以美国为首要目的地。2010至2021年，在美工作的韩裔STEM博士数量从约9000人增至18000人，几乎翻倍。LinkedIn数据显示，自2015年起净外流加速，生物技术和ICT领域最为突出。更严峻的是，70%的20至30岁国内STEM人员考虑三年内出国，且顶尖大学毕业生占净外流近半数，显示高技能人才流失的集中性和紧迫性。

薪酬是STEM人才出国的唯一原因吗？

不是。虽然66.7%的受访者将财务因素列为首要原因，但非财务因素同等重要。61.1%的受访者看重研究生态和网络，48.8%看重职业机会保障。logit模型显示，改善就业稳定性和晋升机会对降低外流意愿的效果与薪酬提升相近。此外，低薪酬满意度群体更关注晋升和就业稳定，而高薪酬满意度群体更关注子女教育和研究环境，表明综合改善工作条件是留住人才的关键。

韩国如何留住顶尖STEM人才？

报告建议三管齐下：第一，改革薪酬体系，从年功序列转向绩效和市场导向，并加强税收激励；第二，提升研发有效性，为硕士骨干研究人员提供稳定职业路径，促进国际交流，并完善退休制度以留住资深人才；第三，强化创业生态，政府作为早期风险投资者，完善并购和IPO退出机制，并在航天、国防等战略技术领域逐步开放商业化，促进私营部门创新。

韩国研发投入已很高，为何仍然人才外流？

韩国研发人员比例全球最高（每万人约170人），但存在结构性矛盾：薪酬体系僵化且以资历为主，与美国按市场价值定价的倒U型薪酬曲线形成对比；研究环境、职业稳定性等非财务条件满意度低；技术创业生态薄弱，独角兽企业仅占全球1.2%，远低于美国（49.8%）和中国（22.5%）。这些因素导致顶尖人才流向提供更好综合条件的外国机构。

报告中的代表性数据

42.9%

考虑三年内出国的STEM人员比例

2025年调查，针对韩国国内STEM硕士及博士持有者的调查结果，其中20至30岁群体比例高达70%。

-4.0个百分点

薪酬满意度对外流概率的边际效应

2025年调查，薪酬满意度在5分量表上每提高1分，外流概率降低4.0个百分点。就业稳定性满意度每提高1分，外流概率降低5.4个百分点。

约18,000人

韩国在美STEM博士持有者数量

2021年，2010年约为9,000人，几乎翻倍。数据来源于美国国家科学基金会（NSF）和劳工统计局（BLS）。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整报告包含韩国工业发展各阶段STEM人才积累的历史分析，从1960年代轻工业到现代IT制造业，详述人才规模、角色演变及政策背景。
  • 包含基于VAR模型的总要素生产率溢出效应分析，展示STEM学生数量、研发人员、研发投资对生产率的动态影响，附有脉冲响应图。
  • 详细说明2700名受访者的调查设计、样本特征（学位、年龄、专业、组织类型），并附有问卷方法论和边际效应计算方式。
  • 提供logit模型完整估计结果表，包括各变量系数、标准误、z统计量和p值，以及按收入满意度分组的边际效应比较图。
  • 包含按学位、专业和年龄组划分的非财务因素边际效应差异分析图，直观展示不同群体的敏感性差异。
  • 涵盖专家访谈内容（包括媒体引用），提出对顶尖人才给予政策参与权、退休后研究延续、税收优惠及创业环境建设等具体建议。
  • 提供完整的参考文献列表，涵盖Acemoglu、Romer、Autor等经典文献及OECD、IMD等国际机构报告。
  • 包含韩国与美国企业在人员费用率、研发费用率方面的比较数据图表，解释薪酬差距的产业结构根源。

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