报告概述
本指南聚焦同行评议（Peer Review）这一学术质量控制核心机制，系统梳理了其面临的传统问题（如评审偏见、周期长、虚假评审）与新技术（尤其生成式AI）带来的机遇与挑战。从公正独立、诚信责任、保密尊重、透明问责、技术赋能与伦理合规、开放包容与持续改进六项原则出发，分别面向学术期刊、编辑和审稿专家三大主体，提供了可操作的实践参考指南。内容覆盖期刊伦理政策细化、评议模式灵活选择（如开放同行评议、注册报告式评议、出版后评审）、监督申诉机制建立、编辑的稿件初审与专家匹配技巧、审稿专家的审阅原则与意见撰写规范等。该指南旨在推动负责任同行评议理念落地，促进学术评审文化向更透明、公正、协作的方向发展，为科研生态的诚信与质量建设提供系统性的指引。
报告的核心结论
负责任同行评议强调多方共担学术与伦理责任
报告指出，同行评议不应仅是评价机制，更需学术期刊、编辑及审稿专家在评审过程中共同承担学术与伦理责任。这一理念已成为国际共识，对维护科研质量与诚信至关重要。
AI工具可辅助评审但不得替代人类专家判断
报告明确提出，AI可用于文本分析、抄袭检测、审稿人匹配等辅助环节，但评审结论必须由具备专业判断能力的专家最终确认。使用AI时必须遵循合规、审慎、透明原则，并明确披露使用细节。
期刊应灵活选择并组合多种评议模式
报告建议期刊根据学科特点与办刊宗旨，灵活选用开放同行评议、注册报告式评议、出版后同行评议等新型模式，并持续评估效果，以提升评审的透明度、协作性与科学性。
建立监督申诉机制与身份审核是保障公平的关键
报告强调，期刊需设立公开透明的监督与申诉渠道，严格审核审稿专家身份信息，防止身份造假，并对违规行为进行公开通报和处理，确保评审过程的公正性与可追溯性。
报告回答的关键问题
什么是负责任同行评议？
负责任同行评议是指学术期刊、编辑及审稿专家在评审过程中共同承担学术与伦理责任，遵循公正、诚信、保密、透明等原则，确保评议结果客观可靠。它从传统单一评价转向多元、开放、动态的知识共建体系。
同行评议中如何使用AI工具？
报告规定，AI工具可用于文本分析、抄袭检测、审稿人匹配和稿件初筛等辅助环节，但不得将未发表稿件上传至公开AI，且评审结论必须由专家最终确认。使用AI时需在评审意见中披露工具名称、版本及使用范围。
期刊如何提高同行评议的透明度？
期刊可通过采用开放同行评议模式（如公开审稿人姓名与意见）、建立监督申诉渠道、公开伦理政策与评审标准、允许作者对评审意见提出申诉等方式，增强评议过程的透明度与公信力。
审稿专家撰写评审意见有哪些规范？
审稿意见应基于学术质量，公正客观、重点突出、结构清晰，优先指出关键问题并标注原文位置。语言需专业礼貌，避免情绪化。若使用AI辅助，需经本人审阅并披露，不得替代独立判断。
完整报告包含什么
- 同行评议的六项核心原则：公正与独立、诚信与责任、保密与尊重、透明与问责、技术赋能与伦理合规、开放包容与持续改进。
- 学术期刊实践指南，包括细化伦理政策（定义学术不端、声明利益冲突）、灵活选择评议模式（开放评议、注册报告、出版后评审）、建立监督申诉机制与身份审核等。
- 编辑实践指南，涵盖稿件初审（识别学术不端与AI内容）、专家匹配（利益冲突规避、关键词检索、交叉审稿）、评审组织协调（节点设置、稿件派发、流程追踪）、意见反馈（促进交流、及时告知决策）。
- 审稿专家实践指南，包括审阅原则（冲突声明、保密义务、保障质量、AI工具辅助使用规范）、意见撰写（公正客观、重点突出、语言规范、谨慎使用AI）、追踪反馈（按时提交、配合修改复审、回应作者反驳）。
- 关于AI在同行评议中的使用规范：明确禁止将未发表稿件上传至公开生成式AI；要求披露使用范围、工具名称及版本；强调责任归属不因使用AI而改变。
- 新型同行评议模式的评估与优化建议，包括开放同行评议、注册报告、出版后评审等模式的优缺点及适用情境。
- 期刊监督与申诉机制的具体流程，参考COPE指南，保护举报人权益，对违规行为进行通报与处理。
- 审稿专家的评价与激励机制：构建评价维度（时效性、建设性、专业性）、公开致谢、评选优秀审稿人、提供学术资源优惠等。
- 作者学术诚信档案的建立，将遵守投稿规范、积极配合评审等行为纳入评价体系。
- 致谢部分列出指南的主要贡献人及单位，包括中国科学技术信息研究所、施普林格·自然等专家团队。
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