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报告概述

该报告基于2025年10月对290位美国数字媒体专家的调查，涵盖广告主、代理、发布商和广告技术公司。报告聚焦2026年数字媒体和广告的核心议题，包括社交媒体、数字视频、联网电视（CTV）、生成式AI和零售媒体网络（RMN），分析了这些领域的优先事项、挑战和机遇。报告采用定量调研方法，结合行业趋势解读，旨在帮助广告主和发布商理解媒体质量衡量（如可见度、品牌安全、注意力）在不断演变的数字环境中的重要性，并提供可操作的策略指导。

报告的核心结论

数字视频和社交媒体是2026年首要媒体投资方向

88%的受访媒体专家将数字视频列为优先格式，84%将社交媒体列为优先环境。视频内容消费加速，尤其是社交视频平台推动程序化视频支出增长，但品牌安全和内容适宜性成为关键考量。

生成式AI带来机遇的同时也构成显著风险

61%的专家对AI驱动的广告机会感到兴奋，但53%将AI生成内容的广告相邻视为主要挑战。广告主需平衡创新与风控，尤其在AI内容识别和避开不合适环境方面。

媒体质量衡量是评估广告效果的核心基础

在社交媒体上，85%的专家认为可见度重要，77%认为注意力重要；在零售媒体网络中，83%认为欺诈、可见度和品牌适宜性测量对提升效果至关重要。

联网电视广告面临独特的质量挑战

83%的专家担心CTV欺诈问题随着广告库存增长而加剧，同样比例认为品牌安全是日益增长的担忧，且75%认为CTV广告易出现较低的可见度，亟需专门的测量和优化方案。

零售媒体网络需加强第三方测量以确保透明度

83%的专家认为测量广告欺诈、可见度和品牌适宜性对零售媒体网络效果评估非常重要。随着零售媒体向站外扩展，广告主需要引入与程序化广告相同严格的质量标准。

报告回答的关键问题

2026年数字广告行业面临哪些主要挑战？

报告指出，2026年主要挑战包括：广告内容相邻风险（69%的品牌和代理提及）、生成式AI内容的不确定性（53%的专家视为挑战）、深度伪造内容的增加、影响力内容品牌安全、以及广告欺诈和低质网站。社交媒体的内容复杂性是最大挑战领域。

生成式AI如何影响广告投放策略？

报告显示，61%的媒体专家对AI内容相邻持积极态度，但36%持谨慎态度并会采取额外预防措施。广告主需要区分高质量的AI内容（如准确、体验良好）与低质量内容（如虚假信息、充斥广告），并利用第三方工具进行识别和避免。

如何确保社交媒体广告的品牌安全？

报告建议，广告主应重视可见度（85%认为重要）和注意力（77%认为重要）作为效果指标；同时，78%的专家认可影响力营销的重要性，82%认为需要评估网红/创作者的内容安全。第三方测量和优化可帮助识别AI生成内容及深度伪造，从而规避风险。

零售媒体网络如何衡量广告效果？

报告强调，83%的专家认为测量广告欺诈、可见度和品牌适宜性是评估零售媒体网络效果的关键。随着零售媒体向站外扩展，广告主应使用第三方工具实现跨平台一致的衡量标准，并优化避免不合适的内容环境。

联网电视广告有哪些值得关注的风险？

报告指出，CTV面临三大风险：广告欺诈（83%认为增长）、品牌安全隐患（83%认为增长）、以及低可见度（75%认为易受影响）。广告主需要采用预出价和后出价过滤技术（如IVT检测、地理排除、应用排除），并整合跨平台测量以避免频次过载。

报告中的代表性数据

88%

媒体专家将数字视频列为优先格式的比例

2025年10月调研，在调研中，88%的美国数字媒体专家选择数字视频作为组织未来12个月的优先渠道，高于数字显示/图片（85%）和数字音频（62%）。

61%

对生成式AI发展感到兴奋的媒体专家比例

2025年10月调研，61%的受访者表示期待在AI生成内容中投放广告的机会，但53%同时将AI生成内容的相邻视为挑战。

85%

认为品牌安全是社交媒体广告重要考量的比例

2025年10月调研，85%的媒体专家将可见度视为评估社交媒体广告效果的重要指标，77%认为注意力测量重要。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 报告详细列出了2026年媒体优先级的图表数据，包括数字格式（视频、显示、音频）和数字环境（社交、影响力、直播等）的偏好排名。
  • 深入分析了各媒体类型面临的挑战严重程度，如社交媒体（52%）、数字视频（39%）等，并按公司类型（品牌/代理 vs. 发布商/平台）拆解主要挑战差异。
  • 提供了生成式AI相关态度的详细数据，包括对AI内容相邻的积极、谨慎和拒绝的比例，以及最不适合品牌的AI内容类型（如虚假信息、未知域名等）。
  • 阐述了社交媒体领域的媒体质量衡量方法，包括可见度、注意力、透明度对媒体支出的影响，以及第三方测量对识别AI内容和深度伪造的重要性。
  • 介绍了数字视频中品牌安全的考量，特别是网红/创作者内容的安全担忧，以及帧级视频分析技术应对AI生成视频的解决方案。
  • 详细讨论了联网电视的增长和风险，包括广告欺诈、品牌安全、可见度问题，并提供预出价/后出价过滤方案，如IVT检测、地理排除等。
  • 覆盖零售媒体网络的发展趋势，强调测量欺诈、可见度和品牌适宜性的必要性，以及站外扩展带来的新风险，并展示IAS的测量和优化解决方案。
  • 包含IAS针对各个渠道的可执行产品介绍，如Context Control Avoidance、Social Optimization、Total Media Quality、CTV Video Filtering及零售媒体网络测量方案。

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