报告概述
本报告以AI产业链上下游为研究对象,覆盖上游算力基础硬件(芯片、服务器、光器件等)、中游算力网络与平台(IDC、云计算等)以及下游应用场景(互联网、金融、医疗等)。报告采用基准指数权重穿透方法,从个股视角计算各ETF基准指数持有AI核心股票池的权重,筛选出含AI纯度最高的场内ETF产品。报告旨在帮助投资者在众多人工智能主题ETF中精准识别不同环节的高纯度标的,把握AI产业从技术突破迈向价值兑现的投资机遇。
报告的核心结论
AI产业仍是2026年核心投资主线
报告指出,近期字节豆包手机助手、DeepSeek-V3.2模型等AI热点事件催化市场热度,全球AI产业规模预计在2032年达到1.3万亿美元。展望2026年,AI产业从技术突破迈向价值兑现的逻辑清晰,预计将成为贯穿全年的核心投资主线,相关指数超额收益显著。
科创创业AI指数年内收益表现最佳
截至2025年11月30日,跟踪人工智能指数的ETF产品共24只,对应6只人工智能指数。其中科创创业AI指数年初以来涨幅达85.82%,创业板人工智能指数涨幅83.27%,表现远超上证指数、沪深300等宽基指数,显示出AI赛道的高弹性。
不同AI产业链环节对应不同高纯度ETF
通过个股穿透筛选,AI上游算力硬件环节高纯度ETF包括通信ETF、5GETF、科创板芯片ETF等;中游算力网络与平台环节包括中国互联网50ETF、港股通互联网ETF、云计算ETF等;下游应用场景环节包括软件ETF、金融科技ETF、游戏动漫ETF等。投资者可根据配置侧重点选择相应产品。
报告回答的关键问题
哪些ETF含“AI”纯度最高?
报告通过基准指数权重穿透方法,从个股视角筛选出各AI产业链环节纯度最高的ETF。上游算力硬件含AI纯度高的ETF包括通信ETF、5GETF、创业板人工智能ETF等;中游算力网络与平台含AI纯度高的ETF包括中国互联网50ETF、云计算ETF等;下游应用含AI纯度高的ETF包括软件ETF、金融科技ETF等。具体名单见报告图表。
如何从个股视角筛选AI ETF?
报告以全市场AI产业链为基础,基于深度研究筛选核心股票池,覆盖上中下游关键环节。然后计算各ETF基准指数持有核心股票池的权重,保留权重较高的指数和ETF产品。这种方法能从个股持仓穿透角度量化ETF的“AI纯度”,避免仅凭名称或主题标签误判。
AI产业链有哪些关键环节及对应ETF?
AI产业链分为上游算力基础硬件(集成电路、芯片、服务器、光器件、交换机等)、中游算力网络与平台(IDC服务、云计算等)、下游应用场景与用户(互联网、金融、医疗等)。对应的高纯度ETF例如:上游可关注通信ETF、5GETF;中游可关注云计算ETF、中国互联网50ETF;下游可关注软件ETF、金融科技ETF。
报告中的代表性数据
CS人工智指数ETF产品规模
截至2025年11月30日,在跟踪人工智能指数的ETF产品中,CS人工智指数对应的ETF产品规模最大,为354.14亿元。
科创创业AI指数年初以来涨幅
2025年初至11月30日,科创创业AI指数是今年收益表现最好的核心人工智能指数,涨幅达85.82%,其次为创业板人工智能指数涨幅83.27%。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整市场数据与趋势图表:包括AI相关指数走势对比、超额收益分析、历年年度回报等图表,直观展示AI板块表现。
- 核心人工智能指数对比:详细对比CS人工智、科创AI、创业板人工智能等6只指数的成分行业分布、流通市值分布及重仓股权重。
- AI产业链全景图:报告提供了上游算力硬件、中游算力网络与平台、下游应用场景的全景图及关键环节说明。
- 重点个股名单:分别列出AI上游、中游、下游的重点个股及其盈利预测(基于Wind一致预期),帮助投资者了解核心标的。
- ETF产品纯度排名TOP50:按产业链环节分别给出含AI纯度最高的ETF产品排名,包括基金代码、名称、基准指数权重等详细数据。
- 风险提示:包括政策监管风险、技术发展不及预期风险、市场波动风险、跟踪误差风险、ETF流动性风险等,辅助投资者审慎决策。
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