报告概述
本报告基于对全球105个国家近2000名企业高管的调研，全面分析当前企业AI应用的发展阶段、职能渗透、智能体采纳进展及实际业务影响。报告重点探讨了AI从试点向规模化转型的核心挑战，识别出AI高绩效企业的关键特征，并深入分析AI对员工规模、创新能力和财务表现的作用。通过量化数据和行业对比，为决策者提供清晰的战略参考。
报告的核心结论
多数企业仍处于AI规模化部署早期
近三分之二受访者表示企业尚未全面启动AI规模化部署，仅约三分之一进入规模化或全面部署阶段。大型企业（营收超50亿美元）中半数已迈入规模化，而小型企业这一比例仅为29%。
AI智能体正快速渗透，但规模化有限
62%受访者所在机构已至少开始试用智能体，但在具体职能中规模化应用比例均未超过10%。IT和知识管理是智能体应用最成熟的领域，科技、媒体与电信及医疗行业领先。
AI对整体EBIT影响有限，但创新和客户满意度提升显著
仅39%受访者认为AI对EBIT产生了实质影响，多数贡献率不足5%。然而超过一半受访者观察到AI显著增强创新能力，近半数观察到客户满意度与竞争差异化提升。
高绩效企业将AI视为增长与转型引擎，而非仅降本工具
AI高绩效企业（占样本6%）更倾向于同步追求效率、增长和创新目标，其计划实现颠覆性变革的比例是其他企业的三倍以上，并积极重塑工作流，投入更大比例的数字化预算。
未来一年AI对员工规模的影响预期分化
32%受访者预计未来一年员工规模将因AI减少3%及以上，43%认为不变，13%预计增长。大型企业更倾向预期缩减，而高绩效企业预期变化更显著。
报告回答的关键问题
全球企业AI应用目前处于什么阶段？
全球企业AI应用已广泛普及，88%的企业至少在一个职能中常态化使用AI，但多数仍停留在探索或试点阶段，仅有约三分之一企业推进规模化部署。企业体量越大，部署成熟度越高，营收超50亿美元的企业近半数已进入规模化阶段。
AI智能体在企业中应用哪些场景？
AI智能体在IT服务台管理与知识管理中的深度研究等场景率先成熟，营销与销售、服务运营、产品开发等职能也有应用。目前IT和知识管理职能的智能体采用率最高，但整体上各职能中进入规模化阶段的比例均未超过10%。
企业如何从AI中获得更高价值？
报告显示，高绩效企业不仅追求效率提升，更将AI用于增长和创新。它们注重重塑工作流、高层深度参与、建立人机协同核验流程，并投入超过20%的数字化预算于AI。这些实践使它们获得超越同行的竞争优势。
AI对就业影响是增加还是减少？
预期分化明显：未来一年32%受访者预计员工规模减少3%以上，但13%预计增加。多数职能中过去一年AI导致的人员变化不大，但未来预期变化更显著。大型企业更倾向于预期缩减，高绩效企业预期双向变化更突出。
报告中的代表性数据
88%
企业AI应用率
2025年，至少在一个职能中常态化使用AI的企业比例，较2024年的78%有所上升。
62%
智能体试用比例
2025年，受访者表示所在机构至少已开始试用AI智能体，但规模化部署仍在早期。
39%
AI对EBIT产生实质影响的企业比例
2025年，认为AI对息税折旧摊销前利润（EBIT）产生某种程度影响的受访者比例，多数表示贡献率不足5%。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整市场数据与趋势图表：包含2017至2025年AI应用率演变、不同行业与职能的AI渗透对比、智能体采用阶段分布等，直观呈现全球AI发展动态。
- AI高绩效企业最佳实践：详细分析占样本6%的领先企业在战略、人才、运营模式、技术、数据及落地推广方面的具体做法，包括工作流重塑、高层投入和风险治理。
- 行业深度对比：科技、媒体与电信、保险、医疗等行业的AI应用率、智能体采用程度及职能分布对比，帮助读者了解自身行业定位。
- 员工影响与招聘分析：通过对比过去一年与未来一年各职能员工规模变化、AI相关岗位招聘情况，揭示AI对就业市场的具体影响。
- AI风险治理现状：企业最常遭遇的风险类型（如结果不准确、隐私、合规等）及应对措施，以及高绩效企业的风险治理特点。
- 相对权重分析：识别出推动企业取得AI成效的关键实践因素，如人机协同流程、敏捷产品交付和领导层价值共识。
- 研究方法与样本说明：详细说明调研方法、样本覆盖国家、行业、企业规模等信息，确保数据可信性。
- 区域特色洞察：包括中国大陆地区的AI应用率（83%常态化使用生成式AI）及规模化比例（45%），与全球对比分析。
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