报告概述
本报告是IBM 商业价值研究院基于全球大规模高管与消费者调研形成的年度趋势研究。研究对象覆盖大型企业高管、全职员工及消费者，调研范围涉及20个主要行业和多个地区。报告围绕经济与地缘政治波动、AI 技术应用、客户信任、数据主权和量子计算五个维度，分析企业在2026年面临的关键转折点。研究方法采用双重视角，通过定量描述统计与回归分析，识别影响高管战略预期的核心变量。报告的价值在于帮助商业领导者理解不确定性中的机遇，明确AI时代的人才、客户与生态策略，并为即将到来的量子优势提前布局。
报告的核心结论
企业应将不确定性视为战略资产，而非风险。
报告指出，74%的高管认为经济与地缘政治波动将在2026年创造新的商业机遇。领先企业正通过智能体AI提升决策速度和资源调配能力，在动荡中识别机遇的可能性是其他高管的两倍。报告建议组织以敏捷性为核心重塑结构，构建实时运营能力，将变化转化为竞争优势。
员工对AI赋能的期待正在快速增长，而非抵触。
调研显示，各年龄段员工接纳雇主扩大AI应用的人数至少是持抵触态度的两倍。61%的员工认为AI接手单调任务后能更多参与战略性工作，63%愿意与AI代理协作，48%可接受AI管理。报告强调企业应重新设计人才发展路径，将人才集中投入到AI无法替代的领域。
客户要求企业对AI使用行为保持透明并负责。
89%的消费者希望在与AI交互时明确知情，五分之四的消费者表示一旦发现品牌故意隐瞒AI使用，信任度会大幅下滑，三分之二会更换品牌。报告认为，企业应将透明度嵌入AI产品设计，让客户成为共创伙伴，而非实验对象。
AI韧性离不开本地化的安全防护网和AI主权。
93%的高管认为必须将AI主权纳入2026年战略规划。数据物理位置、算力依赖和供应链瓶颈成为关键风险。报告建议企业构建灵活的AI环境，实现算力、数据和AI代理在可信位置间切换，并强化模型可解释性与监测机制。
量子优势的实现依赖于生态系统合作。
报告指出，到2026年底有望迎来真正的量子优势，但没有任何组织能独立维护所需资源。已踏上量子征程的组织参与多个生态系统的概率是其他组织的三倍。企业应通过与生态伙伴联合创新，共享数据和能力，为量子时代的领先地位奠基。
报告回答的关键问题
2026年企业面临哪些关键趋势？
报告提炼出五大趋势：主动拥抱不确定性、员工拥抱AI、客户问责AI、AI主权与本地防护、量子生态合作。这些趋势共同指向一个核心——企业必须从追求稳定转向接纳变化，并将AI、数据和生态能力转化为战略优势。
员工对AI技术扩大应用的真实态度是什么？
整体态度积极。各年龄段员工接纳AI的人数至少是抵触者的两倍，61%认为AI能让他们从重复工作中解放出来，63%愿意与AI代理协作。员工并非抗拒变革，而是期待通过AI提升工作价值。企业应抓住这一窗口，提供培训和发展路径。
企业如何赢得客户对AI产品的信任？
透明是关键。消费者不要求AI完美，但要求知情。报告建议企业清晰说明AI如何使用个人数据，提供数据删除权限，并让客户能主动选择而非被动接受。隐瞒AI使用会破坏信任，三分之二的消费者会选择更换品牌。
AI主权为什么成为企业战略的必修课？
AI主权关乎组织在危机时能否持续掌控AI系统、数据和基础设施。93%的高管认为必须将其纳入2026年战略。缺乏AI主权的组织可能因数据监管、算力依赖或供应链中断而陷入停滞，因此必须提前构建本地化防护能力。
量子计算离实际商业应用还有多远？
报告预计到2026年底有望实现真正的量子优势，但前提是构建强大的生态系统。量子优势需要超大规模计算、数据和跨学科知识，没有任何组织能独立完成。企业应通过生态合作提前布局，分享成本和风险。
报告中的代表性数据
高管对2026年全球经济的乐观度
2026年，在接受调研的1000多名高管中，仅34%对全球经济前景持乐观态度，但84%对自身组织业绩前景持积极预期。
员工希望改变岗位职责的比例
2026年，61%的员工预计2026年新技术将显著改变其岗位职责，同时81%的员工有信心跟上未来职场技术发展。
高管认为必须将AI主权纳入战略的比例
2026年，93%的高管认为必须将AI主权纳入2026年企业战略规划，反映了对数据位置及算力依赖风险的高度关注。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告包含研究方法与样本构成：详细说明高管调研（1,028名，20个行业）与消费者调研（8,500名，全球多地区）的抽样框架、职位分布和企业规模，帮助读者理解数据基础。
- 完整的五大趋势分析：每个趋势均配有调研数据、图表和高管观点，例如智能体AI在决策中的应用比例、员工对不同年龄段AI态度的细分数据。
- 趋势背后的详细解读：例如，为什么只有40%的智能体AI项目达到预期效果，以及领先企业如何通过AI代理实现实时运营和资源重配。
- 针对每个趋势的行动指南：包括组织“重新布线”、人才发展路径、客户共创机制、AI防护体系构建和量子生态布局等具体建议。
- 消费者与高管观点的对比分析：呈现两者在AI接受度、信任因素和未来预期上的异同，揭示认知差距带来的战略启示。
- 关于量子优势的专题讨论：包含量子就绪指数相关数据，以及生态系统合作伙伴如何加速技术采用、提升业务成果的详细图表。
- 相关报告推荐与延伸阅读：提供IBM商业价值研究院关于CEO调研、AI投资回报、首席数据官调研等关联报告的链接，方便读者深入探索。
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