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报告概述

本报告是亚洲生产力组织旗舰研究《APO Productivity Readiness 2020》的更新版，聚焦成员国经济体的生产率准备度。研究对象涵盖21个APO成员经济体，按照世界银行收入分组比较高收入、中高收入和中低收入经济体。

报告沿用并扩展了以生产率决定因素为基础的分析框架，将教育与创新、基础设施、商业环境、金融体系、贸易与外资、制度质量等要素归纳为动机、能力、市场效率和稳定性四大主题，并采用24项可量化指标构建生产力准备指数（PRI）。此外，报告新增了气候变化、数字化、人工智能、全球价值链和服务贸易等焦点议题。

对政策制定者而言，报告提供了一套可用于追踪本国生产率环境变化、识别结构性短板并制定改革优先级的实证工具。

报告的核心结论

生产率追赶不会自动发生，需要制度与政策准备

报告指出，APO成员经济体之间长期存在较大生产率水平差距，收入分组与生产率表现高度对应。追赶进程依赖政府能否建立有利于生产率增长的环境，包括有效的制度、稳定的政策框架和开放的市场。生产率准备度较高的经济体能够更持续地缩小与前沿经济体的差距，而准备度不足的经济体即使拥有后发优势也难以自动实现追赶。

生产率准备度提升需要四大主题协同发力

动机、能力、市场效率与稳定性是生产率准备度的四大支柱，报告通过因子分析发现它们对整体指数的贡献几乎相等。它们相互依存，例如仅有动机而缺乏技能或稳定性，企业仍难进行长期生产率投资。报告强调不存在单一“银弹”，政策需要覆盖全部主题并注重各项决定因素的联动。

多数APO经济体生产率准备度改善，但部分经济体明显退步

2017年至2022年，可计算PRI的17个APO成员经济体中，11个经济体的生产率准备度提升，6个出现下降。印度、印尼、越南、韩国、泰国增幅居前，而伊朗、土耳其、斯里兰卡、香港下降明显。下降经济体通常在动机或稳定性等主题上出现明显恶化，说明维持全面平衡十分困难。

制度质量、贸易开放和人力资本是生产率准备度的关键杠杆

在24项指标中，监管质量、政府效能、法治、反腐败、贸易和投资开放度以及教育技能等指标对PRI和生产率水平的影响最大。报告建议各国优先改善政治经济稳定性、提高政府效能、控制腐败、消除不必要的贸易和投资壁垒，并通过教育和培训提升人力资本。这些措施能够同时作用于多个主题，产生系统性效应。

报告回答的关键问题

什么是生产率准备度？

生产率准备度衡量一个经济体是否已具备支撑长期生产率增长的环境条件。报告将其分解为动机、能力、市场效率和稳定性四大主题，并通过生产力准备指数（PRI）进行量化。具备较高生产率准备度的经济体，能够更有效地开发生产率机会、适应经济环境变化，并为企业和个人创造持续改善生活水平的条件。

APO经济体之间的生产率差距有多大？

按照世界银行收入分组，APO高收入经济体与中低收入经济体的平均生产率水平差距悬殊。以美国为生产率前沿，高收入APO经济体已明显追赶，而中低收入经济体仍处于较低水平。报告显示，2022年新加坡PRI得分98，而部分中低收入经济体仅20多分，差距长期存在且不会自动收敛，需要通过政策干预提升生产率准备度。

数字化和AI对亚太生产率有什么影响？

数字化和人工智能为APO区域提供了重要的生产率增长机会，但实际采用率仍然偏低，且中小企业与大企业之间存在明显数字鸿沟。报告指出，单纯增加数字化投入并不足够，还需要配套技能培训、灵活的商业模式和良好的治理环境。消除采用障碍、提升劳动力数字技能是释放增长潜力的关键。

气候变化如何影响APO经济体的生产率？

气候变化通过极端天气、农业减产、能源转型成本和金融风险等渠道影响生产率。APO许多经济体农业占比较高，因而暴露度更高。报告建议通过基础设施适应、制度规划、基于自然的解决方案和技术创新来降低风险，同时注重减排政策与生产率增长的平衡。

政府应采取哪些行动提升生产率准备度？

报告建议各国政府围绕四大主题制定全面政策：加强政治和经济稳定、提高政府效能与控制腐败；减少不必要的贸易和投资壁垒；提升教育与技能水平；简化行政监管、增强市场灵活性。此外，应允许产业结构自然演变，不强行干预，并积极参与全球价值链，同时管理供应链风险。

报告中的代表性数据

新加坡98、香港88、日本84、韩国76

生产力准备指数（PRI）领先经济体

2022，PRI是报告构建的0-100指数，反映经济体在动机、能力、市场效率和稳定性四大主题上的综合表现。此为APO成员中排名前四的经济体得分。

APO 53、OECD 77、其他44

APO、OECD与其他经济体平均PRI

2022，报告比较了三组经济体的平均生产力准备度。OECD经济体平均得分高于APO 24分，APO高于非APO非OECD经济体9分。

印度+4.79、印尼+4.47、伊朗-2.72、土耳其-5.31

2017-2022年PRI变化幅度最大的经济体

2017-2022，基于三年平均计算的PRI绝对变化。印度和印尼增幅最大，伊朗、土耳其降幅最大，另有香港、斯里兰卡也明显下降。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 执行摘要与背景焦点问题：报告开篇总结了核心发现，并围绕生产力追赶与收敛、产业结构和结构变化、全球价值链与贸易、数字化参与、人工智能、服务贸易发展以及气候变化影响与政策等焦点议题展开讨论，为理解APO成员经济体的生产率环境提供宏观背景。
  • APO区域生产率趋势全景：第三章基于APO生产率数据库，系统展示21个成员经济体在劳动生产率、资本生产率、全要素生产率、资本深化和劳动力质量方面的长期表现，并按1970-2000、2000-2010、2010-2020和2020-2022等时段进行分解。部门层面还分析了农业、制造业、服务业对整体生产率增长的贡献。
  • 生产率决定因素框架与诊断指标：第四章提出三层决定因素框架：企业可控的直接决定因素、政府可影响的底层决定因素和基本不可改变的基础决定因素；并将底层因素归纳为动机、能力、市场效率和稳定性四大主题。报告选用24项来自多个国际数据库的指标，对18个主要决定因素进行量化评分。
  • 生产力准备指数的方法与结果：第五章详细说明PRI的构建方法，包括因子分析和主成分分析的数据处理流程，以及如何将24项指标聚合为四个主题指数和整体PRI。该章展示2022年APO成员经济体的PRI排名、2017-2022年变化、2000年以来长期趋势，并通过回归分析验证PRI对劳动生产率和全要素生产率的影响。
  • 关键指标与政策建议：第六章聚焦对生产率准备度影响最大的关键因素，包括制度质量、贸易和投资开放、稳定性与动机、市场效率与能力。报告基于分析结果提出政府行动的实用步骤，包括制度改善、开放政策、宏观稳定与全面改革优先序。
  • 21个成员经济体国家画像：附录逐国分析孟加拉、柬埔寨、中国台湾、斐济、香港、印度、印尼、伊朗、日本、韩国、老挝、马来西亚、蒙古、尼泊尔、巴基斯坦、菲律宾、新加坡、斯里兰卡、泰国、土耳其和越南的生产率表现、直接与底层决定因素、特定优势与短板，以及未来挑战。
  • 术语表、参考文献与数据来源说明：报告末尾提供完整的术语解释、缩略语表、图表目录和参考文献列表，列出APO、会议委员会、Penn World Tables、世界银行等数据来源，方便研究者与政策制定者追溯数据口径和进一步阅读。

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