报告概述
加拿大国家人工智能战略报告由加拿大创新、科学和工业部发布，以人工智能惠及所有人（AI for All）为愿景，全面评估加拿大在人工智能时代的位置与前景。报告指出，加拿大拥有世界一流的研究机构、前沿模型公司和丰富数据资产，但在商业采用、主权计算能力、公众素养与信任方面存在明显短板。报告以信任、机遇和主权为核心原则，提出六大战略支柱，涵盖保护公民与民主、赋能个人技能、推动共享繁荣、建设主权AI基础、培育冠军企业和构建全球联盟，并进一步聚焦医疗健康、能源、农业、交通、制造等五个优先领域。该报告为理解加拿大如何将AI研究优势转化为经济增长、公共服务改善和国际影响力提供了完整框架，适合政策制定者、企业决策者、研究人员及关注AI发展的读者阅读。
报告的核心结论
信任是加拿大人工智能战略的核心原则。
报告认为，加拿大要在人工智能时代繁荣，必须让公众相信AI系统安全可靠，相信利益会被公平分享。信任是采用的前提，而机遇与主权则确保采用能带来长远利益。因此，战略将保护公民、捍卫民主、提升透明度置于首位，并把低信任和低素养视为当前最需弥补的短板。
加拿大AI研究实力雄厚，但技术向应用转化不足。
报告指出，加拿大拥有世界级研究机构、前沿模型公司和丰富数据资产，但创新成果常常被转移到海外规模化，商业转化路径较窄。报告将这种断裂归因于缺乏连接创新者、行业与政府的机制，因此提出以国家使命驱动应用、建设商业化生态系统，加快从实验室到市场的转化。
主权基础设施是加拿大AI自主权的关键基础。
报告评估认为，加拿大在计算能力、云服务、芯片制造和数据存储方面高度依赖外国供应商，构成战略风险。为缓解依赖，加拿大将采取‘共建共享’模式，在国内建设公共超级计算机、主权数据中心、弹性网络和数据平台，同时强化芯片设计与制造能力，确保关键AI基础设施处于加拿大管辖之下。
加拿大将通过国际合作增强AI韧性和全球影响力。
报告主张与志同道合的国家建立伙伴关系，共同开发安全可互操作的AI能力，包括启动主权技术联盟、协调标准、联合投资。这些合作旨在为加拿大企业和公民提供更多选择，降低对主导技术生态的依赖，同时传播以民主价值观为基础的AI治理理念，使加拿大成为全球AI格局中的可信赖力量。
报告回答的关键问题
加拿大为什么要出台国家人工智能战略？
报告指出，人工智能已成为经济增长、生产力和地缘政治影响力的基础驱动力，但加拿大在商业采用、主权能力和公众信任方面存在明显差距。若不采取行动，加拿大人可能无法充分分享AI红利，甚至面临主权风险。因此，加拿大需要一套协调战略，将研究领导力转化为实际应用，确保AI服务于所有国民，并在国际规则制定中发挥作用。
加拿大企业采用人工智能的真实水平如何？
根据报告引用的加拿大统计局数据，2024年年中至2025年年中，加拿大仅12%的企业在商品或服务生产中使用AI，中小企业约8%，显著低于北欧国家、德国和法国。报告认为，这并非企业抗拒，而是‘翻译问题’——企业看不到AI对其产品和服务的具体价值。为此，加拿大将提供融资、评估工具和行业特定支持，推动企业从实验转向集成。
什么是主权人工智能基础设施？加拿大怎么建？
主权人工智能基础设施指由本国掌控的计算、数据、人才和网络资源，确保AI系统的建设、运行和管理符合本国法律和价值。报告提出采用‘共建共享’模式，与可信伙伴合作，同时发展本土能力。行动包括建设世界领先的公共超级计算机、扩展大型AI数据中心和主权云、保障光纤和卫星连接、强化芯片能力，并设立计算访问基金支持中小企业使用这些资源。
AI任务计划对加拿大医疗健康有什么作用？
报告将医疗健康列为首个AI任务，投入2亿美元，旨在利用全民医疗体系产生的海量临床数据，改善诊断、缩短候诊时间并减轻医生负担。报告展示了CHARTWatch系统使非预期死亡下降26%、AI诊断新生儿心脏杂音等案例。加拿大还将启动健康数据空间，连接各省标准化的临床数据，支持本土公司开发分诊、远程监测等应用，把研究转化为可规模化部署的医疗工具。
报告中的代表性数据
加拿大AI产业规模
截至2026年报告发布，加拿大超过3500家公司研发AI模型、工具和应用，累计筹集超过370亿加元风险投资，直接支持了约15万个AI相关工作岗位。
数字产业对加拿大经济的贡献
报告发布时，加拿大强大的数字产业雇佣约80万人，对GDP贡献超过1400亿美元，其中15万个岗位直接与AI相关。
生成式AI对加拿大经济的年度贡献预测
2030年，报告援引估计称，仅生成式AI到2030年每年可为加拿大经济贡献1870亿加元，并催生数百家新公司。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 部长致辞与战略愿景：加拿大创新、科学和工业部长与人工智能和数字创新部长阐释了国家人工智能战略的出发点，提出‘人工智能惠及所有人’的愿景，并介绍了公众咨询结果——收到超过11000份提交和28名专家组成的工作组见解，为战略提供民意基础。
- 加拿大人工智能发展现状与战略格局：系统分析加拿大AI生态的优势与短板，包括研究领导力、技术价值链、商业采用差距、基础设施依赖和公众信任度，为后续战略支柱提供事实依据。
- 六大战略支柱的完整阐述：逐一支柱说明保护公民与民主、赋能加拿大人、共创繁荣、建设主权AI基础、培育冠军企业、建立全球联盟的政策内涵、关键行动和预期成果，构成战略的核心框架。
- 五个优先领域与AI任务计划：聚焦医疗健康、能源与自然资源、交通、农业、制造与机器人，说明各领域的AI应用机会和投资重点；首个AI任务计划投入2亿美元改善健康结果，后续任务将逐步拓展。
- 关键行动与预算安排：详细介绍网络安全法、消费者隐私立法、可信AI认证、AI安全研究所、计算访问基金、加拿大科技成长基金、创意技术计划等数十项具体措施及对应投资额，便于读者检索政策要点。
- 案例研究与实践应用：通过农业土壤测绘、医院患者预警、原住民公共卫生、制造业AI部署等真实案例，展示AI在加拿大各地改善生产力和公共服务的实际效果。
- 主权AI基础设施与数据战略：详述公共超级计算机、主权数据中心、云服务、光纤和卫星连接、芯片制造能力建设，以及健康数据空间、VITAL项目和联邦数据资产开放路径。
- 人才培养、素养提升与国际合作：覆盖K-12到高等教育的AI素养计划、劳动力再培训、原住民领导力、法语文化保护，以及主权技术联盟和与多国的AI合作前景。
- 结论与动态调整机制：强调战略以信任、机遇和主权为基石，将随着技术变化持续更新，确保加拿大在AI时代建立韧性、繁荣和主权。
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