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报告概述

本报告系统分析了AI Agent对在线旅游行业（OTA）的冲击与机遇。研究对象为全球主要OTA平台及大模型厂商在旅行场景的布局，覆盖海外OpenAI、Google、Microsoft与国内阿里千问、腾讯微信Agent、字节豆包等。报告从用户决策流程变化、大模型厂商落地路径、OTA利润结构（GMV、take rate、费用率）三个维度展开分析，并逐一剖析Expedia、Booking、Airbnb、携程、同程五家OTA的差异化应对策略。报告旨在帮助投资者理解AI Agent时代OTA价值的演变方向，识别具备长期竞争力的平台特征。

报告的核心结论

AI Agent短期内难以替代OTA交易与履约体系

旅行交易涉及实时库存、动态价格、支付风控、会员权益、退改售后和责任承担等复杂闭环，大模型在发现与规划环节有优势，但后端履约仍需依赖OTA体系。当前海外仍以导流为主，国内阿里千问虽实现模型内交易，但售后仍依赖OTA平台。

大模型厂商沿三阶段推进，行业仍处前两阶段

大模型厂商正从流量入口向模型内交易闭环、完整履约闭环逐步推进。现阶段海外OpenAI、Google、Microsoft停留于导流层，国内千问打通阿里生态实现交易闭环，但售后仍未脱离OTA体系。短期内大模型难以成为记录商户，重资产运营模式与模型厂商利润结构不匹配。

AI对OTA利润影响短期体现为费用结构重构

GMV端短期未见实质冲击，海外主要OTA 2026Q1仍稳健增长；take rate端OTA流量稀缺性受挑战，但数据尚未验证佣金下行；费用端OTA获客预算向AI入口迁移，销售费用率短期保持稳定，研发投入转向API适配与垂直模型建设。

报告回答的关键问题

AI Agent会取代OTA吗？

不会。AI Agent主要改变旅行决策前端入口，但旅游交易涉及实时库存、支付、售后等高责任环节，OTA的供给聚合、履约能力与信任体系难以被模型快速复制。报告指出，AI Agent更多扮演新型导流渠道，OTA正从流量平台向交易基础设施演进。

AI如何改变旅行决策流程？

AI通过自然语言交互降低用户规划门槛，使得灵感发现、目的地选择、行程规划等环节从OTA和搜索引擎迁移至大模型。报告显示，86%中国用户已尝试用AI咨询旅行计划，美国56%休闲旅行者使用AI规划。但最终预订仍倾向跳转至OTA平台进行二次核实。

OTA如何应对AI Agent的冲击？

海外OTA沿两条主线分化：Expedia押注B2B与API化，争做旅行基础设施；Booking以住宿供给、支付与Connected Trip构建全链路闭环；Airbnb依托非标供给与信任体系筑墙。国内携程以垂直大模型与供应链深度押注可靠性，并主动嵌入微信AI；同程依托微信生态与低线市场构筑差异化护城河。

报告中的代表性数据

86%

中国用户尝试AI咨询旅行计划比例

2026，据环球旅讯《2026中国旅游AI营销白皮书》，超过86%的中国用户已尝试用AI咨询旅行计划，对话式AI使用率59.51%，成为第二大旅行信息来源。

56%

美国休闲旅行者使用AI规划比例

过去12个月（截至2026年3月），据Phocuswright报告《The AI Surge: Travel's Fastest Behavioral Shift in a Decade》，56%的美国休闲旅行者在过去12个月中至少一次使用AI规划、预订或处理行程，较2025年底的43%大幅提升。

3000亿元

携程2026Q1 OTA业务毛预定量

2026年第一季度，据携程2026Q1业绩会，携程2026Q1 OTA业务毛预定量（gross bookings）达到3000亿元，国际OTA平台总预订同比增长约65%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 大模型厂商旅行场景落地路径详解：OpenAI的Apps SDK与ACP协议、Google的AI Mode与UCP/AP2框架、Microsoft的Copilot Actions纯代理模式、阿里千问的生态内交易闭环、微信Agent内测进展及豆包接入携程库存情况。
  • OTA利润影响拆分框架：从GMV、take rate、费用率三个维度构建分析模型，并基于2022-2026Q1海内外代表OTA公司实际数据逐一验证各影响路径。
  • 海内外OTA差异化应对策略对比：Expedia的B2B与API化战略、Booking的Connected Trip全链路闭环、Airbnb的非标供给与AI客服优先策略、携程的垂直大模型与国际化双循环、同程的微信生态与低线市场卡位。
  • 代表性OTA公司财务数据图表：涵盖Expedia、Booking、Airbnb、携程、同程的GMV、take rate、销售/研发/管理费用率时间序列，及Booking直接渠道占比、Expedia B2B营收占比等关键指标。
  • 各子品牌AI应用案例与成效：Booking旗下Priceline的端到端AI代理Penny、OpenTable的AI Concierge、Agoda的AI客服自动化；携程的TripGenie与“携程问道”垂直大模型；同程的“程心AI”与DeepSeek融合。
  • 大模型厂商去中介化的动机与能力分析：从经济学角度论证大模型厂商成为记录商户的高成本与低匹配度，并引述Google高级官员声明及OpenAI即时结账功能回退案例。
  • 酒店分销渠道佣金率对比：引用Marriott官方文件，比较OTA、传统旅行社、合规在线分销渠道、团队中介、商旅渠道的佣金率差异。
  • Airbnb AI布局漏斗模型与客服成本分析：展示从AI评价精选、自然语言搜索到AI匹配的三阶段路线，以及AI客服解决超40%咨询后每笔预订客服成本同比下降约10%的量化成效。

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