报告概述

本报告基于对全球1000多位高管和8500名消费者及员工的调查,识别出2026年企业领导者必须关注的五大趋势:不确定性作为资产、员工对AI的热情、客户对AI透明度的要求、AI韧性的本地化需求、以及量子优势依赖生态系统合作。报告为每项趋势提供具体行动建议,帮助组织在快速变化的环境中保持竞争优势。

报告的核心结论

不确定性将成为企业的最大资产。

74%的高管认为经济与地缘政治波动将在2026年创造新商机。能够快速响应并利用AI代理实时决策的组织,更有可能从市场裂缝中捕获机会,而非被动应对风险。

员工将更欢迎AI而非抵制。

各年龄段员工中,至少两倍于抵制者的人愿意拥抱雇主在2026年扩大AI使用。AI被认为减轻工作单调性,提升创造力与生产效率,且多数员工愿与AI代理协作或被其管理。

客户将要求AI透明并掌控数据。

95%的高管认为客户对AI的信任决定新产品成败。消费者最看重的不是AI完美,而是获得清晰的数据使用解释、选择权与透明度。隐藏AI参与将导致品牌信任丧失和客户流失。

全球AI韧性依赖本地安全网。

93%的高管表示2026年战略必须纳入AI主权——即控制自身AI系统、数据与基础设施的能力。依赖特定区域计算资源可能带来风险,需构建可灵活迁徙的AI架构。

量子优势需要强大的生态系统合作。

量子优势预计在2026年底出现,但单一组织难以独立支撑。量子就绪组织加入多个生态系统的可能性是其他组织的三倍。合作伙伴加速技术采用并提升AI能力。

报告回答的关键问题

2026年企业应重点关注哪些趋势?

报告指出五大趋势:拥抱不确定性、满足员工对AI的期待、确保AI透明度、构建本地化AI安全网、以及通过生态系统实现量子优势。这些趋势将影响企业的战略决策和竞争力。

员工对AI在工作中的应用持什么态度?

员工整体持积极态度,各年龄段中拥抱AI的比例至少是抵制的两倍。多数员工认为AI减少了工作的单调性,提升了生产力,并愿意与AI代理协作。他们更看重技能提升培训,甚至愿为此换工作或降薪。

客户对AI有哪些核心期望?

客户要求AI透明:89%希望知道何时与AI交互,最看重易于理解的数据使用解释和选择权。他们接受AI不完美,但不能接受隐瞒AI参与。品牌若隐藏AI使用,多数消费者会转向竞争对手。

企业如何确保AI韧性?

企业需要将AI主权纳入战略,控制数据、模型和基础设施的物理位置。通过自动化合规、构建可解释AI、监控模型漂移,并设计可跨区域迁移的工作负载,来应对地缘政治风险和监管变化。

量子计算何时能带来实际优势?

研究表明量子优势可能在2026年底出现。但企业不能单打独斗,需加入多个生态系统,共享数据与计算资源,以加速创新并降低成本。与开放、可信的伙伴合作是取得突破的关键。

报告中的代表性数据

74%

高管对波动创造机遇的认同

2026年预期,74%的执行官表示,经济与地缘政治波动将在2026年为组织创造新的商业机会。

93%

高管对AI主权纳入战略的认同

2026年,93%的执行官表示,必须将AI主权纳入2026年业务战略。

3倍

量子就绪组织的生态系统参与度

2025年,量子就绪组织(QRO)属于多个生态系统的可能性是其他组织的三倍。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的研究方法说明,包括高管调查样本的行业分布、营收中位数(约92亿美元)和职位构成,以及消费者调查的年龄分组与AI知识水平。
  • 详细的调查图表,如高管对经济前景的乐观程度、员工对技术变化的反应、以及消费者对AI互动舒适度的关键因素排名。
  • 每项趋势的深度分析,包括数据支撑、趋势背后的洞察,以及高管与员工视角的对比。
  • 针对每项趋势的具体行动建议,如重塑组织架构以实现快速响应、创建未来角色路线图、让客户成为实验室伙伴等。
  • 关于代理式AI、AI主权、量子就绪指数等专题的补充报告引用与数据来源注释。
  • 全球调查覆盖的地域分布图示,包括美国、印度、德国、日本、澳大利亚、加拿大等主要市场的样本量。
  • IBM IBV团队及贡献者名单,以及相关研究成果链接,如2025 CEO研究、首席AI官研究、首席数据官研究等。
  • 关于量子计算生态系统的具体案例说明,如电池设计、金融市场等应用场景的跨组织合作模式。

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