报告概述
本报告围绕DeepSeek-V4预览版上线并开源事件，分析其对国产算力适配的深远影响。报告覆盖华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等多家国产AI芯片厂商的同步适配进展，以及FlagOS等开源推理框架的多芯片支持。报告指出，大模型竞争重点正从通用对话转向长上下文处理、Agent和代码生成能力，推理算力需求因此提升。报告采用产业链分析框架，从模型发布、芯片适配、推理优化到云端服务，帮助读者理解国产算力生态从单点硬件替代走向协同链条的趋势。
报告的核心结论
DeepSeek-V4推动国内大模型竞争转向长上下文与Agent能力
DeepSeek-V4将上下文长度扩展至1M tokens，新增稀疏注意力和KV缓存压缩算法，并强化Agent和Coding场景支持。这标志着国内开源大模型从通用对话能力竞争，进入以长文本处理、工具调用和多步骤任务执行为核心的新阶段，推理侧算力需求同步升级。
国产算力适配从模型可用进入工程化验证阶段
华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等厂商在模型发布当日即完成适配，昇腾超节点实现低时延高吞吐推理。这表明国产算力已突破仅能运行模型的门槛，进入长上下文、低时延、高吞吐、可微调的规模化验证阶段，推理系统需应对显存、通信、调度等集群级挑战。
国产算力建设从单点硬件替代走向协同链条
DeepSeek-V4带动华为昇腾、寒武纪、摩尔线程及FlagOS等生态协同推进适配，形成模型发布、芯片适配、框架优化、云端服务、行业应用的全链条协作。多芯片适配和开源框架降低了模型迁移门槛，软硬件协同效率成为竞争焦点。
推理算力需求有望持续提升并传导至产业链各环节
随着百万上下文、Agentic Coding、办公Agent等场景扩张，推理侧Token消耗和并发压力加大。算力需求将从AI芯片传导至服务器整机、超节点集群、高速互连、液冷等环节，单位Token成本的降低将进一步推动企业级应用渗透。
报告回答的关键问题
DeepSeek-V4相比前代有哪些关键升级？
DeepSeek-V4将上下文长度从128K扩展至1M tokens，首增KV Cache滑窗和压缩算法，并采用DSA稀疏注意力机制降低计算和显存需求。模型分为1.6T参数Pro版和284B参数Flash版，均支持思考与非思考模式，Agent和Coding能力显著提升。
昇腾超节点如何保障DeepSeek-V4的推理性能？
昇腾超节点通过融合kernel、多流并行、量化算法等优化，在8K输入场景下，DeepSeek-V4-Pro可实现TPOT约20ms、单卡Decode吞吐4700TPS；V4-Flash可达TPOT约10ms、单卡吞吐1600TPS。昇腾A3 64卡超节点结合大EP模式，V4-Flash可实现2000+TPS单卡吞吐。
哪些国产AI芯片厂商适配了DeepSeek-V4？
华为昇腾全系列超节点率先适配；寒武纪基于vLLM框架完成Day 0适配，优化算子库并支持5D混合并行；摩尔线程携手FlagOS为MTT S5000完成适配，利用原生FP8支持混合精度。此外，FlagOS已完成V4-Flash在8款以上AI芯片的全量适配。
国产算力适配目前处于什么阶段？
报告指出，国产算力适配已从早期“模型能否运行”进入“长上下文、低时延、高吞吐、可微调”的工程化验证阶段。后续竞争将更多依赖超节点架构、推理框架、软件生态和单位Token成本，而非单卡算力参数。
报告中的代表性数据
DeepSeek-V4系列模型参数规模
2026年4月，DeepSeek-V4-Pro和V4-Flash两个版本，均支持百万字上下文，激活参数较全量大幅降低以平衡推理成本。
昇腾950超节点推理性能
2026年4月，基于8K输入场景下测得，体现昇腾950在长上下文推理中的低时延高吞吐能力。
DeepSeek-V4-Flash API价格
2026年4月，Flash版本大幅降低推理成本，适合高频调用和成本敏感场景。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整市场数据与趋势图表：包含DeepSeek-V4系列模型参数对比、API价格、Benchmark表现及长上下文计算量对比图。
- 研究模型与评价维度：从模型机制、Agent能力、推理效率、部署成本等维度分析DeepSeek-V4及国产算力适配。
- 服务商分层与厂商分析：详细分析华为昇腾、寒武纪、摩尔线程等厂商适配技术细节，包括昇腾超节点架构、寒武纪算子库优化等。
- 案例与方法：展示DeepSeek-V4在Agent框架下生成的PPT示例，以及表格Agent等应用场景案例。
- 预测与选型框架：对后续推理算力需求、API调用价格变化、国产算力竞争指标做出预判。
- 本周行情回顾：包含计算机行业涨跌、个股涨跌幅、成交额、估值情况等市场数据。
- 重要公告汇总：收录雄帝科技、中威电子、信雅达等数十家公司年度及季度报告摘要。
- 重要新闻汇总：涵盖阿里Qwen3.6-Max、谷歌TPU、OpenAI图像模型等40余条AI行业动态。
- 投资建议与受益标的：列出国产芯片、算力产业链、大模型等受益标的。
- 风险提示：包括技术升级不及预期、AI伦理风险、政策推进及中美贸易摩擦风险。
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