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报告概述

本报告由KPMG发布，研究对象是企业在快速采用AI时面临的能源、水资源和碳排放挑战，以及如何将可持续性嵌入AI战略。报告覆盖全球15个以上国家的350名技术、可持续、战略和运营高管，分析框架包括合作伙伴关系、绿色IT实践、治理结构和ROI衡量。旨在帮助领导者了解如何设计、部署和扩展AI，使其在提升效率的同时降低环境足迹，并将可持续性转化为竞争优势。

报告的核心结论

可持续AI是新的绩效前沿

报告指出，AI与可持续性并非竞争关系，而是相互强化。领先企业正在将环境绩效融入AI架构、治理和合作伙伴选择中，以此降低成本、提升ROI并降低风险。

绿色IT投资随AI成熟度显著增长

调查显示，超过四分之三的受访者计划在未来两到三年增加绿色IT投资。拥有成熟AI运营的企业中，93%具备正式绿色IT战略，而早期阶段仅47%。

合作伙伴选择日益基于可持续性标准

近九成受访者将环境可持续性作为AI合作伙伴选择的关键标准。企业期望技术提供商在计算效率、可再生能源使用和水管理方面展示透明且可验证的承诺。

多数企业尚未为AI设定可衡量的可持续目标

只有18%的企业拥有针对AI的可持续目标，38%虽有目标但不可衡量。多数企业使用AI推动可持续性，却未衡量自身AI的环境影响，导致治理滞后。

财务约束和数据缺口是主要障碍

57%的公司表示预算限制阻碍了将可持续性嵌入AI计划；45%面临数据质量问题，43%缺乏可靠方法追踪AI的能源、水耗和排放。

报告回答的关键问题

企业如何平衡AI扩张与可持续性？

报告建议，企业应从设计之初就将可持续性纳入AI架构，包括选择能效更高的工作负载、采用绿色IT实践、与价值观一致的伙伴合作，并建立跨部门治理机制，使成本和碳管理同步。

AI的环境足迹主要有哪些方面？

AI的环境足迹包括训练和推理过程中的高能耗、水资源消耗（用于数据中心冷却）、碳排放（主要来自Scope 2和Scope 3），以及电子废物。报告指出，AI工作负载到2027年将比现在增加三倍以上，加剧了资源压力。

绿色IT在可持续AI中扮演什么角色？

绿色IT是可持续AI的运营基础，涵盖高效软件、清洁基础设施、智能硬件管理和循环实践。超过四分之三的企业计划增加绿色IT投资，它能帮助降低AI的能源成本、减少浪费并提升ROI。

为什么AI可持续性需要跨部门协作？

报告显示，可持续性领导者、企业战略、财务、采购和研发等部门必须共同参与。例如，财务决定投资方向，采购选择云伙伴，研发设计高效模型。47%的企业已建立专门治理结构或团队来协调。

可持续AI的投资回报率如何？

目前70%的企业从可持续AI努力中获得10%或更低的ROI。但报告强调，传统财务ROI之外还有风险降低、监管准备、人才吸引和品牌韧性等未衡量的价值。

报告中的代表性数据

近九成（约90%）

企业将环境可持续性作为AI合作伙伴选择关键标准的比例

2025年调查，来自KPMG对350名高管的调查，反映伙伴关系中可持续性日益重要。

早期采用者47%，先进AI运营企业93%

具有正式绿色IT战略的企业比例（按AI成熟度）

2025年调查，说明随着AI规模扩大，绿色IT战略的采用率几乎翻倍。

18%

仅18%的企业拥有针对AI的可衡量可持续目标

2025年调查，表明大多数企业尚未将可持续性目标明确纳入AI管理。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整市场数据与趋势图表：包含AI能源消耗、排放预测及数据中心用水等关键指标的可视化图表。
  • 研究模型与评价维度：可持续AI成熟度四阶段模型（评估、试点、实施、优化），并附各阶段企业比例。
  • 服务商分层或厂商分析：对技术合作伙伴（如云提供商）的评估标准框架，包括能效、可再生能源、水管理等。
  • 案例与方法论：全球企业如何通过合作伙伴关系和绿色IT实践减少AI环境足迹的具体案例。
  • 预测和选型框架：AI工作负载的碳足迹计算方法和选型建议，帮助企业在成本与碳之间做权衡。
  • 治理与KPI体系：建立AI可持续性治理结构的操作指南，包含跨部门职责分配示例。
  • ROI分析：不同行业（如TMT）的可持续AI投资回报率对比与最佳实践。
  • 政策及监管洞察：针对AI和环保法规趋势的分析，以及如何与政策制定者合作。

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