未来供应链的若干预测和发展趋势

罗戈网2026-06-1422 页

供应链管理/供应链金融未来供应链人工智能供应链智能体人工智能自主供应链 Gartner预测

报告概述

本报告综合Gartner多篇研究报告，系统梳理了人工智能与新兴技术的发展大趋势，并围绕Gartner对未来供应链、超越供应链2026年预测、采购重塑等关键议题展开分析。报告分为六大部分：AI与新兴技术趋势、Gartner供应链预测、超越供应链预测、采购预测、未来供应链三大战略主措以及首席供应链官的战略重点。通过引用多项调研数据和预测指标，报告揭示了供应链向自主化、智能化演进的路径，为企业制定面向未来的供应链战略提供了参考框架。

报告的核心结论

智能体人工智能将深度嵌入供应链管理解决方案

Gartner预测到2030年，半数供应链管理解决方案将包含智能体人工智能功能，使智能代理能在生态系统中自主执行决策。这种AI代理作为虚拟劳动力，可协助、分担和增强人类工作，显著提升供应链的适应性和执行能力，推动从RPA向自主决策的变革。

供应链中断的自主解决能力将显著提升

报告预测到2031年，60%的供应链中断将在无需人工干预的情况下得到解决。这一转变依赖于智能体AI等技术的进步，使系统能实时感知风险并自主采取行动。但当前阶段需将完全自动化限制在低风险决策领域，高风险决策仍以AI辅助人类为主，并逐步构建数据与治理基础。

供应链组织需重新定义人机协作的工作模式

AI和机器人的引入正颠覆传统工作流程，88%的供应链领导者认为需要新流程来构建未来人才储备。领先企业正通过重新设计工作本身（而非仅引入工具）来释放AI价值，强调人机协作、技能重塑和人才培养，使员工能与AI代理和机器人协同工作，共同创造价值。

采购部门正加速向AI优先转型

Gartner提出五大采购预测，涵盖多代理系统、实时供应商评估、三级供应商可视性、AI驱动的新角色以及任务协调。预计到2030年，20%的采购专业人员将担任AI驱动的新角色，30%的组织将由AI协调采购工作。采购部门需在数据成熟度、流程优化和人才能力上做好准备。

报告回答的关键问题

人工智能将如何改变未来供应链的管理方式？

AI正推动供应链从数字化向自主化演进。智能体人工智能能够自主执行决策、自动化解中断，并实时优化流程。报告指出，到2031年60%的中断可无需人工干预解决；同时AI将重新定义人机协作，要求供应链组织调整工作流程和人才培养模式。企业需要优先投资数据质量和治理，并从小规模高回报场景入手部署AI代理。

自主供应链的发展现状与成熟度如何？

报告引用埃森哲研究指出，大多数公司仍处于自主能力采用的早期阶段，供应链活动成熟度中位数仅为16%，但预计未来五到十年将提升至42%。当前制造、质量与生产控制等集群的自动化已开始普及，而数据隐私、质量问题和流程不成熟是主要阻碍。领先企业正通过逐步扩展自主性、构建治理框架来迈向更高成熟度。

采购部门应如何为AI优先的未来做准备？

Gartner预测采购部门正积极向AI优先转型，包括使用多代理系统、实时供应商评估和三级供应商可视性。到2030年，AI将协调30%组织的采购任务，并创造20%的新角色。采购领导者需提升数据与流程成熟度，调整人才战略以培养AI相关技能，同时确保技术、监管和合规的同步跟进。

首席供应链官在2026年应聚焦哪些战略重点？

Gartner为CSCO提出了三大战略重点：构建人工智能驱动的供应链、在成本控制中实现利润最大化、以及通过流畅的供应链绩效提升市场份额。CSCO需采用双管齐下的方法，即在创造即时AI价值的同时规划未来AI原生供应链；通过企业整体成本管理而非仅削减供应链成本来提升利润；并打破内部与生态系统的协作壁垒以释放增长潜力。