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报告概述

本报告由汤森路透委托福雷斯特咨询公司撰写，旨在评估企业治理与合规赋能功能（法律、风险管理、税务、贸易）中技术栈整合的程度与价值。报告基于对北美和欧洲527名高级决策者的在线调查，分析了当前跨职能协作的痛点、技术解决方案的集成现状，以及以洞察力驱动的组织如何通过统一数据、流程和AI增强工作流程实现更高效的协作与决策。报告提供了一个成熟度模型，帮助组织评估自身水平，并揭示了整合技术解决方案对商业敏捷性、合规风险、客户体验等方面的积极影响。读者可通过本报告了解如何通过技术整合打破职能孤岛，提升战略执行效率。

报告的核心结论

跨职能协作对战略目标至关重要但流程支离破碎

80%的受访者认为跨部门合作对实现组织战略目标至关重要，然而超过一半的受访者缺乏完成跨职能工作所需的背景信息，近一半缺乏跨职能数据可见性和工作流程治理，导致合规风险增加、决策效率低下和客户体验不佳。

集成技术解决方案可释放变革性协作和商业效益

使用来自同一供应商的集成技术解决方案的组织，在沟通、生产力、协调方面获得显著提升，并提高了运营效率、收入、客户忠诚度、客户满意度和决策质量。这些组织克服了数据孤岛和流程脱节的核心障碍。

洞察力驱动的组织更倾向于采用一体化技术方案

在高成熟度的洞察力驱动组织中，受访者在赋能功能中使用集成技术解决方案的可能性是低成熟度组织的两倍，使用同一供应商集成方案的可能性是三倍。这些组织更善于将数据、分析和优化能力同步，从而实现更高的决策和创新水平。

AI增强的工作流程需以互联系统和数据为基础

受访者认为最有价值的AI能力包括自动生成风险分析、解读总结数据、跨功能查询、自动配置税务引擎等。但这些AI能力的实现依赖于安全、互联的数据生态系统，以确保信息的准确性和安全性，避免因数据隔离导致AI应用受限。

报告回答的关键问题

企业治理与合规职能如何通过技术整合提升协作效率？

报告指出，通过采用来自同一供应商的无缝集成技术解决方案，企业可以打破法律、风险、税务、贸易等赋能功能之间的数据和工作流程孤岛。整合后的方案能提供统一的视角和自动化的工作流程，显著减少沟通成本、提升生产力，并增强跨职能的透明度和治理水平。

AI在治理与合规领域有哪些实际应用价值？

报告调查显示，AI能力如自动生成风险与身份分析、数据解读与总结、跨数据库查询、自动配置税务引擎以及文档差异发现，被认为最有价值。这些能力能够减轻低附加值任务的认知负担，使员工聚焦战略执行，同时提高合规准确性和风险管理效率。

为什么大多数企业治理与合规技术解决方案未能实现预期效果？

报告发现，主要障碍包括陈旧技术（48%）、技能短缺（42%）、数据缺乏或质量差（40%）以及数据孤岛/系统分割（36%）。仅有32%的受访者使用集成技术解决方案，41%的组织仍使用孤立、脱节甚至临时的方案，这导致跨职能工作流程无法有效连接，运营低效进而影响商业结果。

如何评估组织在洞察力驱动方面的成熟度？

报告提供了一个成熟度模型，从战略、合作伙伴/人员、流程、平台/技术四个维度评估。高成熟度组织在战略上投资洞察力能力、拥有跨职能数据素养、采用联邦结构、建立正式治理流程，并利用AI实现智能自动化。这些组织在赋能功能中更可能使用集成技术方案，从而获得更好的协作和商业成果。

报告中的代表性数据

80%

跨职能协作对战略目标的重要性

2025年调查，80%的受访者表示，跨部门合作对于企业治理和合规职能实现组织的战略商业目标至关重要。

32%

集成技术解决方案使用率

2025年调查，仅有32%的受访者表示其组织在治理和合规角色中使用了集成的技术解决方案，而使用同一供应商集成方案的比例仅14%。

55%

孤岛式解决方案导致的负面影响

2025年调查，55%的受访者表示不连贯的工作流程导致从不同平台跟踪需求时间过长，45%报告了过多的内部跟进，42%花费过多时间寻找数据。这些低效导致62%的组织合规风险增加。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详细的市场背景与调研方法论：报告附录包含完整的调查方法论，包括受访者地理分布（北美和欧洲）、公司规模（从4000万美元到50亿美元以上）、行业覆盖（制造业、科技、金融等）以及职位层级（C级、副总裁、总监等），帮助理解数据代表性。
  • 跨职能协作频率与优先级数据：报告提供了详尽的图表，展示法律、风险、税务、贸易和IT等赋能功能之间协作的月度、每周、每日频率，以及各职能首要目标的差异，揭示相互依赖关系。
  • 成熟度模型评估框架：报告开发了一套用于评估组织洞察力驱动成熟度的模型，包含四个维度（战略、合作伙伴/人员、流程、平台/技术）的多个评估陈述，可用于组织自评与对标。
  • 集成技术解决方案的商业价值案例：报告展示了使用同一供应商集成方案的组织在沟通改善、生产力提升、透明度增强等方面的具体经历，以及业务优势如运营效率、收入增长、客户忠诚度提升等的量化影响。
  • AI能力在赋能功能中的详细价值排序：报告按“宝贵”和“极其宝贵”分类，列出了13项AI能力的受访者认可度，帮助组织识别优先部署的AI应用场景。
  • 供应商选择关键因素分析：报告呈现了受访者在选择跨功能技术解决方案时最看重的因素，包括无缝集成、统一数据生态系统、AI能力、网络安全等，为采购决策提供参考。
  • 主要建议与行动路径：报告提出了五项具体建议，涵盖鼓励协作最佳实践、明确集成技术价值、给予赋能功能认可、将客户置于核心、重新定义AI角色等，指导组织落地。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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