报告概述
本报告由易点天下联合阿里云发起,携手Google、PubMatic、BIGO Ads、Adjust等生态伙伴共同完成。报告系统解构AI重塑全球营销的底层逻辑,研究对象涵盖AI赋能下的全球市场格局、消费者决策变迁、媒体生态重构及营销方法论升级。覆盖范围包含MENA、LATAM、SEA等新兴市场,以及中国品牌全球化实践。报告核心围绕“AI营销堆栈”框架,从洞察流、创意流、投放流到增长流,解析品牌如何借助AI实现从自动化到Agentic的跃迁。价值在于为全球化品牌提供可落地的AI营销策略与能力图谱。
报告的核心结论
AI正从效率工具演变为全球经济增长的核心驱动力
报告指出,2021-2030年间人工智能带来的劳动生产率提升将贡献全球GDP增长的55%以上。在营销领域,生成式AI的使用率一年内从7.0%提升至15.1%,增长116%。AI已成为全球营销新底座,驱动品牌从流量分配到价值重构的逻辑升级。
营销进入Agentic AI时代,智能体成为增长核心
报告认为,大模型从识别生成迈向推理决策,营销正从自动化(Automation)升级为智能体(Agentic)驱动。AI不再仅是工具,而是能理解目标、生成方案并持续优化的自主增长单元,覆盖内容生产、投放策略和归因分析的全链路。预计到2026年,超过65%的全球营销内容将由AI辅助生成。
GEO成为品牌在生成式搜索时代的核心营销策略
消费者搜索习惯向生成式AI迁移,传统搜索流量面临15-25%下滑风险,而生成式AI已承接30-40%商业查询需求。GEO(生成式引擎优化)通过构建单一真理源、优化品牌实体体系,让品牌在AI答案中被正确引用和推荐,实现从被动搜索到主动喂食答案的营销升级。
程序化广告从ROI优化升级为AI驱动的ROE(体验回报)模式
AI推动投放从人工调参转向智能体驱动的全链路系统,实现从ROI到ROE(Return on Experience)的进化。PubMatic等平台实践表明,智能体可自动构建人群、匹配策略、实时调整出价,形成学习-决策-执行-复盘的闭环,同时通过GEO策略协同扩大品牌在对话式答案中的曝光。
可信AI和品牌自有智能成为企业落地 AI 的关键门槛
报告指出,随着AI在敏感行业渗透,数据主权和隐私保护成为一票否决项。品牌将追求在封闭环境下的模型安全性与垂直业务精准度,建立专属AI品牌资产库(VI模板、术语库),确保全球输出内容的高度一致性。安全合规从附加题变为入场券。
报告回答的关键问题
生成式AI如何改变全球消费者的决策路径?
报告指出,消费者决策从线性漏斗走向动态的智能意图链路。用户不再依赖关键词检索,而是通过AI对话直接获得个性化方案。认知可在短视频中发生,决策由AI推荐完成,复购在算法陪伴中沉淀。品牌需从漏斗管理转向意图经营,通过生成式引擎营销(GEM)在全触点保持价值一致。
什么是GEO,它与传统SEO有何区别?
GEO(生成式引擎优化)是品牌在ChatGPT、Google AI Mode等生成式AI引擎中优化可见性的策略。与传统SEO强调关键词排名不同,GEO聚焦于让AI答案中正确引用品牌信息,构建实体证据链和语义相关性,实现优先引用和持续推荐。报告显示,当前生成式AI已承接30-40%商业查询,GEO是捕捉这一流量的核心路径。
全球营销市场正呈现怎样的多极化格局?
报告洞察到,全球化从以欧美为中心转向多极增长,MENA(中东和北非)、LATAM(拉丁美洲)、SEA(东南亚)成为新三极。这些区域凭借政策红利、人口结构和数字基建,为品牌提供新增长曲线。例如,MENA地区高ARPU用户增长迅猛,SEA拥有全球最年轻互联网人口,LATAM成为数字经济桥梁。
AI如何重塑程序化广告的投放逻辑?
AI将程序化广告从人工经验竞价升级为实时意图理解,实现多模态识别、预测和创意自适应。投放决策从买流量升级为买人群×场景×体验,优化目标从单次ROI转向LTV。zMaticoo等平台通过端侧AIGC动态创意生成,实现千人千面广告展示,同步提升填充率与eCPM,形成数据飞轮。
报告中的代表性数据
生成式AI在营销场景的使用率
2024年至2025年,过去一年,生成式人工智能在营销场景的使用率从7.0%提升至15.1%,增长116%。数据来源于报告正文,反映AI在营销领域的快速渗透。
AI贡献的全球GDP增长比例
2021-2030年,人工智能带来的劳动生产率提升预计将贡献全球GDP增长的55%以上,数据来源于Deloitte,体现AI对经济的核心驱动作用。
AI生成内容占比预期
2026年,预计到2026年,超过65%的全球营销内容将由AI辅助生成,反映生成式AI在内容生产中的规模化应用趋势。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 全球市场再分层:深度解读MENA、LATAM、SEA三大新兴市场的增长逻辑、用户特征与品牌布局策略,含各国数字基础设施与消费升级趋势对比。
- 消费者决策旅程重塑:从线性漏斗到智能意图链路,包含搜索习惯迁移数据、生成式AI使用占比及传统流量下滑预测,提供GEO策略发力依据。
- AI营销方法论全景图:完整呈现AI Marketing Stack技术架构,涵盖洞察流、创意流、投放流、增长流四大工作流,以及智能体如何实现全链路闭环。
- 头部媒体AI化与中长尾媒体崛起:分析Google Performance Max、BIGO Ads等平台AI化实践,以及AppLovin等如何激活长尾流量,形成分布式增长引擎。
- 全球化品牌成功实践案例:包含AiPPT.com、realme印尼、三七互娱Ragnarok等真实案例,从策略、执行到效果数据完整拆解,提供可复用的增长模型。
- 六大未来趋势展望:大模型操作系统化、超级AI云、内容即营销、程序化广告价值闭环、AI品牌守门人、可信AI崛起,每项趋势配以产业影响与品牌应对建议。
- 全球AI营销能力图谱:收录阿里云、PubMatic、Smadex、Adjust、zMaticoo、易点天下GEOly、AdsGo.ai等核心平台的技术方案与产品能力,便于品牌选型参考。
- GEO全链路方法论与工具:详细阐述GEO四维五层体系,以及自研平台GEOly的监控、诊断、优化归因功能,展示如何实现AI可见性提升。
- 程序化广告升级路径:从传统ROI到AI驱动ROE,包含AIGC-DCO动态创意生成、MCP规范与智能体协作框架,以及跨境AI营销模块。
- 专家观点集锦:收录Google、阿里云、BIGO Ads、Adjust、Smadex、Crazy Maple Studio等高管对AI营销变革的前沿判断,提供多元视角。
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