报告概述
本报告围绕先进计算技术及应用展开，覆盖全球发展态势、我国应用成效与挑战、八大典型应用场景（智慧金融、智慧交通、车路协同、钢铁、煤炭、工业制造、穿戴设备、推理一体机），并提出了推进建议。报告采用案例研究与数据分析相结合的方法，旨在为政策制定者、产业界和科研机构提供前瞻性参考，推动先进计算技术从可用走向好用、从试点迈向规模化。
报告的核心结论
先进计算已成为全球经济增长核心动力
报告指出，算力与经济发展的耦合度达到历史新高，算力投入与GDP增长正相关性持续攀升。2025年上半年中国和美国分列算力规模前两位，AI驱动的算力需求爆发重塑产业格局，中国加速服务器市场规模同比增长超一倍，标志着算力市场进入加速计算主导阶段。
我国先进计算应用形成政策引导、市场驱动、生态协同格局
我国在算力基础设施、技术产品创新、行业应用渗透等方面取得突破性进展。截至2025年二季度，全国智算中心项目超240个，智算规模达788 EFLOPS，八大算力枢纽节点形成三级时延圈。行业应用从互联网向金融、制造、教育等领域加速渗透，金融业算力增长显著。
技术融合创新驱动应用形态向高效化、绿色化、安全化升级
智能计算进入技术爆发期，大模型训练算力需求呈指数级增长，DeepSeek等开源模型通过算法优化大幅降低训练成本。绿色计算成为刚需，液冷技术PUE可降至1.05-1.10，AI训练服务器液冷渗透率2025年预计达45%。量子计算、存算一体等前沿技术进入产业化初期。
典型应用案例验证了先进计算赋能行业数字化转型的显著价值
报告展示了八个领域的创新实践：中科驭数DPU卡实现证券交易超低时延、鲲云数据流AI芯片提升高速事件检出率、天数智芯边缘算力一体机支撑车路云协同、飞腾CPU推动钢铁行业控制系统自主可控、曙光AI方案使矿山设计效率提升30%、中电凯杰AI视觉质检误判率降至0.3%、九天睿芯存算一体芯片突破穿戴设备续航瓶颈、联想大模型推理一体机性能大幅提升。
推进先进计算应用需加强顶层设计、深化产学研用协同、聚焦核心技术创新
报告建议制定跨周期产业发展规划，强化跨部门协同；推动企业、高校、科研机构共建联合实验室，构建全链条生态体系；聚焦高性能算力芯片、异构计算架构等核心领域，推动技术从试点走向规模商用，并引导区域差异化发展。
报告回答的关键问题
什么是先进计算？它为什么重要？
先进计算是以高性能计算、人工智能、边缘智能、专用计算架构等为代表的技术体系，持续突破算力边界、赋能千行百业。报告指出，先进计算已成为新型基础设施的关键底座和推动高质量发展的核心引擎，全球主要经济体纷纷加码布局，我国在芯片、系统、算法等方面取得突破性进展。
我国先进计算应用在哪些行业取得了成效？
报告显示，我国先进计算应用已从互联网、电子政务向金融、制造、教育、交通、能源等领域加速渗透。例如，智慧金融中基于DPU卡的极速交易系统实现全信创超低时延；钢铁行业实现了全栈自主安全PLC和ERP系统；电子制造AI视觉质检误判率降至0.3%；车路协同边缘算力提升通行效率20%。
大模型推理一体机性能优化有哪些关键技术？
报告以联想万全大模型推理一体机为例，介绍了四大优化方向：通信方面，采用层次化集合通信与在网计算技术；计算方面，通过算子融合、自适应混精量化等深度优化算子性能；存储方面，采用KV Cache压缩与CXL近存计算提升容量和访问速度；调度方面，提出软硬件协同的细粒度资源动态调度方案。这些技术使首令牌时延降低72%，吞吐提升3.2倍。
智慧交通和车路协同中算力如何发挥作用？
报告展示了两个典型案例：深圳鲲云科技基于可重构数据流AI芯片的智慧高速方案，实现了对拥堵、抛洒物、逆行等事件的实时检测，预计减少20%的安全事件；天数智芯边缘算力一体机支撑浦东车路云一体化，端到端时延控制在100ms内，路口通行效率提升20%，交通事故预警达到秒级。
我国在先进计算芯片和算法方面取得了哪些突破？
报告指出，我国AI芯片性能显著跃升，昆仑芯、天数智芯、摩尔线程等产品密集发布；大模型数量超1500个，占全球40.2%，阿里通义等发布万亿参数模型。国产开源模型下载量2025年9月新增占比达65%，成为全球开源生态核心力量。存算一体芯片、后量子密码等前沿技术也在快速迭代。
报告中的代表性数据
中国智算规模
截至2025年6月底，我国智算中心建设稳步推进，智算规模已达788 EFLOPS，覆盖29个省份，智算中心项目动态超240个。
中国液冷服务器市场规模及增速
2025年，液冷技术成为AI算力基础设施的必选项，高盛预测AI训练服务器液冷渗透率2025年将达45%。
AI视觉质检系统检出率与误判率
中电凯杰项目实施，基于工业AI视觉质检平台，缺陷检出率高达99.99%，误判率由传统AOI的10%降至0.3%，误判返修成本降低90%。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 全球先进计算应用发展态势：详细分析先进计算成为全球经济增长核心动力，技术融合驱动应用升级，以及美国、欧盟、中国、日本、韩国等国家的战略布局与竞争格局。
- 我国先进计算应用分析：从基础设施、行业应用、消费终端三个层面展示成效，涵盖算力规模、5G用户、边缘计算部署等关键指标，并分析核心支撑要素（算力技术、算法模型、数据基础）的跨越式发展。
- 八个典型应用案例完整版：包括智慧金融中基于DPU卡的极速交易系统、智慧交通中可重构数据流AI芯片方案、车路协同边缘算力一体机、钢铁行业全栈自主安全PLC与ERP系统、煤炭开采AI+矿业工程方案、电子制造AI视觉质检、穿戴设备存算一体芯片、大模型推理一体机性能优化，每个案例均详细描述背景、实施、技术创新与经济社会价值。
- 技术创新与突破专栏：每个案例深入阐述核心技术，如KPU架构、定制数据流架构、存算一体架构、KV Cache压缩、CXL近存计算、域自适应学习算法等，展示技术细节与性能指标。
- 先进计算应用推进建议：从加强顶层设计、深化产学研用协同、聚焦核心技术创新三方面提出具体建议，包括跨周期规划、跨部门协同、联合实验室建设、异构计算架构推广、区域差异化发展等。
- 行业数据与趋势图表：包含我国各行业计算应用分布图、智慧高速系统架构图、AI+煤炭矿山总体技术架构图等，直观展示技术架构与数据关系。
- 参编单位与人员信息：报告由中国信通院、飞腾、中科驭数、鲲云、曙光、中电凯杰、九天睿芯、天数智芯、联想等多家单位共同编写，体现了产学研用协同。
- 版权声明与联系方式：报告版权归先进计算产业发展联盟所有，并提供联盟联系人、地址、电话、邮箱及公众号信息。
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