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报告概述

本报告是华为发布的智慧园区AI服务开发指南，详细介绍了CampusMate园区智能服务的架构、功能与三大集成开发场景，旨在帮助开发者利用预置大模型、Agent框架或全栈AI工具快速构建智慧园区智能应用。报告覆盖了从基础概念到具体代码示例的完整内容，适合智慧园区应用开发人员阅读。

报告的核心结论

园区智能服务通过多个Agent提供智能化能力

报告指出，CampusMate通过意图识别、数据主题、知识问答、设备控制和服务调用等Agent提供不同智能服务。这些Agent与联接服务、数据服务、统一运维紧密集成，形成全面智能化管理平台，旨在将园区数字平台打造为懂业务、会思考、会进化的数字大脑。

提供三种集成场景满足不同开发需求

报告介绍了三种典型集成场景：直接使用预置大模型、基于自有Agent框架调用或编排园区智能服务Agent、以及基于园区一体机AI全栈开发智能应用。伙伴可根据自身技术栈和业务需求选择合适方式，灵活接入园区AI能力。

ModelEngine提供AI训推全流程工具链

ModelEngine涵盖数据使能、模型使能和应用使能三大能力，支持数据处理、知识生成、模型微调与部署、RAG应用开发等全流程，旨在缩短从数据到模型、数据到AI应用的落地周期，降低AI开发门槛。

报告回答的关键问题

如何通过API直接调用预置大模型？

报告提供了详细的API接口示例，包括接口路径、请求头、消息体格式，以及基于Python脚本和OpenAI SDK的代码示例。开发者可通过POST方式访问/ope/router/v1/chat/completions接口，指定模型名称（如deepseek-r1-distill-qwen-14b）并传入对话消息，即可获取推理结果。

如何基于自有Agent框架编排园区智能服务？

报告展示了两种场景：一是直接使用CampusMate的Agent能力，通过API调用完成业务编排，如会议预定开发示例；二是基于CampusMate的意图识别和分发能力，开发新的Agent并通过意图分流节点实现多Agent分发，如产业分析开发示例。均提供了完整的接口调用和代码示例。

如何使用ModelEngine进行全栈AI应用开发？

报告以开发智能应用案例说明全栈流程：首先在ModelEngine中制作自定义插件（Python或Java），封装对CampusMate API的调用；然后将插件部署到ModelEngine并编排到工作流中；最后发布应用并测试知识问答结果。案例覆盖了插件制作、应用编排、结果验证的完整步骤。

园区智能服务包含哪些核心Agent？

报告介绍了五大核心Agent：意图识别Agent负责用户意图解析与智能路由；数据主题Agent提供数据服务智能接口网关；知识问答Agent支持企业私域知识库问答；设备控制Agent实现多类设备自然语言指令控制；服务调用Agent打通后台系统，实现自然语言转工单。

完整报告包含什么

  • 前言部分介绍了文档概述、读者对象（智慧园区应用开发人员）以及必备技能要求，并包含安全声明和符号约定。
  • 什么是园区智能服务：详细阐述了CampusMate的定位、架构框架（南向依赖ModelEngine及硬件，北向提供API）以及五大Agent的功能介绍。
  • 什么是ModelEngine：介绍了模型使能、数据使能和应用使能三大工具链，帮助开发者理解AI训推全流程。
  • 园区智能服务集成场景：概述了三种典型集成方式的逻辑图及对应章节。
  • 场景一详细示例：包括场景介绍、交互流程，以及基于Python脚本和OpenAI SDK调用DeepSeek模型的完整代码示例与接口参数说明。
  • 场景二详细示例：包含会议预定和产业分析两个开发示例，展示了如何通过CampusMate的API实现Agent调用与意图分发，提供了请求/响应示例。
  • 场景三详细示例：基于ModelEngine从零开发智能应用，涵盖插件制作（Python SDK编写）、应用编排、结果验证的全过程，并附有代码和操作步骤。
  • API参考章节：详细列出了chat、completeChat、completeChatSync三个接口的调用方法、请求参数、响应参数及示例，为开发者提供标准参考。
  • 附录：说明如何获取子系统接入所需的id和密钥，包括登录Portal、进入子系统管理页面、获取编码和下载密钥的步骤。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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