报告概述
本报告基于对全球2000多名高管的调研及深度访谈，展望2030年企业面临的关键变革。报告提出五项核心预测：竞争高压下大胆投入成为必然、当前生产力提升为行业转型蓄力、顶尖AI将量身定制成为独有智慧引擎、AI不会替代所有人类思考、量子计算将引发下一次范式变革。报告旨在帮助领导者将“AI为先”战略转化为可落地的行动路径，构建未来更智能的组织。
报告的核心结论
AI投资将从效率转向创新，到2030年62%的AI支出用于产品与商业模式创新。
目前近半数AI支出聚焦效率提升，但高管预计到2030年，AI投资将增长150%，且大部分将投入产品、服务及商业模式创新，标志着企业从追求降本增效转向价值创造。
采用多模型组合策略的组织将获得显著的竞争优势。
到2030年，82%的高管预计其AI能力将采用多模型架构，而侧重小型定制模型与基础模型组合的组织，预期比主要依赖大型预训练模型的组织实现24%的额外生产力提升和55%的营业利润率提升。
AI为先的组织将重构人机协作模式，知识型工作主要由AI完成。
AI为先的组织比一般组织高出79%的可能性认为知识型工作将主要由AI执行。同时，57%的受访者预计当前大部分员工技能在2030年不再适用，需要系统性重塑技能。
量子计算将重塑行业，但组织准备度严重不足。
59%的高管认为到2030年量子赋能的AI将重塑其行业，但仅27%计划在同期实际应用量子技术。先行者需立即布局量子安全、生态联盟和量子与AI协同架构。
报告回答的关键问题
AI如何从提效工具转变为商业模式本身？
报告指出，到2030年AI将不仅是商业模式的革新者，而是成为商业模式本身。组织需要从“在现有流程加装AI”转向“以AI为先”的形态，通过专有数据和定制模型构建差异化竞争力，AI投资重心将从效率提升转向产品与商业模式创新。
为什么当前的生产力提升只是转型的序幕？
报告提出双重阶段转型：第一阶段利用AI消除浪费、加速流程；第二阶段借助释放的资源重构行业垂直生态。70%的高管计划将AI创造的价值再投资于创新，形成“生产力提升—创新投资—模式转型—市场增长”的飞轮效应。
未来哪些人类技能将变得更加重要？
报告显示，问题解决能力、创新思维、适应性、分析与数据科学、时间管理成为未来三年最重要的核心技能。批判性思维、战略判断、创造力和伦理决策等人类独有能力将更加稀缺，而专业经验本身可能被AI替代。
企业应如何应对量子计算带来的安全威胁？
报告警告攻击者已采用“先窃取，后破译”策略，组织必须立即布局后量子密码学。目前仅34%的组织在积极打造“量子安全”能力，而72%的高管认为到2030年安全议题将在董事会层面与财务表现同等重要。
报告中的代表性数据
AI投资增长预期
2025年至2030年，高管预测2025年至2030年间AI投资将增长150%（占收入比例）。
多模型组合带来的额外生产力提升
2030年，与主要依赖大型预训练模型的组织相比，采用定制模型与基础模型混合组合的组织预期到2030年实现额外24%的生产力提升。
AI对营收贡献的高管预期
2030年，79%的受访高管预计到2030年AI对其组织收入贡献显著增加，但仅24%能清晰描绘收益来源。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 五大预测的详细分析，包括每项预测的背景、调研数据、高管访谈观点及行业案例。
- 来自33个国家和地区、23个行业的2000多名高管的全球调研数据，以及详细的量化生产力驱动因素分析。
- AI为先飞轮效应的阐述，展示效率提升如何转化为创新投资和模式转型的增强回路。
- 多模型AI组合策略的财务影响建模，将生产力预测转化为具体业务成果。
- 智能体AI重塑八大业务职能（财务、HR、销售、营销、IT、制造、供应链、研发）的详细时间表与影响。
- 行业深度案例：电信、IT服务、航空航天与国防、医疗健康、银行业以及Moderna量子计算案例。
- 关于领导者行动指南的实操建议，涵盖每个预测的具体落地步骤。
- IBM自身“零号客户”实践，展示AI驱动的人力资源系统转型案例。
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