报告概述
本报告围绕中国算力行业展开，研究对象涵盖算力定义、分类（基础算力、智能算力、超级算力、量子算力）及产业链。覆盖范围包括市场规模、智能算力规模、词元调用、算力设施等核心指标，并分析政策环境、重点企业（华为、浪潮信息、中科曙光、中国移动、海光信息）及发展前景。报告采用数据驱动与趋势预测相结合的方法，为读者提供行业全景式认知与投资参考价值。
报告的核心结论
算力市场规模持续高速增长
报告显示，2025年中国算力市场规模达8351亿元，同比增长超30%，预计2026年将突破10500亿元，到2030年接近20000亿元，产业处于爆发期。
智能算力成为算力增长核心引擎
截至2025年底全国智能算力规模达159万PFlops，通用算力向智能算力代际更替加速，预计2026年将达177万PFlops，支撑AI与机器学习发展。
政策驱动产业自主可控与集群化发展
国家通过东数西算工程、智算集群建设等顶层安排，配套绿电补贴与税收优惠，引导行业向自主可控、软硬协同方向推进，为国产算力企业打开政策窗口。
词元调用量爆发式增长反映AI需求激增
中国日均词元调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍，成为算力需求最直接的驱动指标。
报告回答的关键问题
中国算力市场规模2026年预计能达到多少？
报告预计2026年中国算力市场规模将达10500亿元，较2025年的8351亿元增长约25.8%，延续高速增长态势，主要受AI、云计算、自动驾驶等领域需求拉动。
智能算力和基础算力有什么区别？
基础算力基于CPU处理通用计算任务，而智能算力使用GPU、NPU等芯片，专门支持AI训练和推理。报告指出智能算力规模快速增长，正成为算力基础设施的核心。
东数西算工程对算力行业有何影响？
东数西算通过跨区域资源协同，缓解东部算力紧张、西部资源闲置问题，推动全国一体化算力网建设，降低传输成本，提升枢纽利用率，为中小工业企业提供低价智算服务。
国产算力面临的生态瓶颈如何突破？
报告指出行业正攻关智算云操作系统、低时延互联、异构资源管理等技术，并推进光模块国产化，旨在将单点硬件优势转化为系统级算力服务能力，补齐从芯片到应用的全链路能力。
报告中的代表性数据
中国算力市场规模
2025年，中商产业研究院数据，同比增长超30%。
中国智能算力规模
截至2025年底，全国智能算力规模，PFlops指每秒千万亿次浮点运算。
日均词元调用量
2026年3月，从2024年初1000亿增长至140万亿，两年增长超千倍。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整算力行业政策列表及解读，包括国家层面的《关于推进服务业扩能提质的意见》等文件详情。
- 算力市场规模历年数据与增长趋势图，覆盖2025年实际值和2026-2030年预测值。
- 智能算力规模、词元调用量、算力设施标准机架数量的详细信息与统计图表。
- 重点企业深度分析，包括华为昇腾910C/910D、浪潮信息AI服务器、中科曙光、中国移动九天智算平台、海光信息CPU/DCU等。
- 发展前景章节详细阐述战略引导、软硬协同、全国联网三大方向，并包含具体实施路径。
- 算力分类详解（基础算力、智能算力、超级算力、量子算力）及硬件软件协同说明。
- 产业链上下游协同效应分析，涵盖芯片、服务器、数据中心、应用场景等环节。
- 词元调用量作为AI算力需求核心计量单位的结构分析，及与芯片选型的关联。
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