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报告概述

本报告聚焦中国AI大模型Tokens调用量高速增长的现象及其背后驱动因素。研究对象包括国产大模型性能、性价比优势、AI辅助编程工具普及、AI Agent商业化落地以及文生视频等爆款应用。报告覆盖国内外主流模型调用量趋势、企业级应用分布、API定价对比，并分析Coding和Agent对Tokens增长的贡献。报告基于OpenRouter、沙利文、SimilarWeb等数据，采用多维度分析框架，为投资者提供算力、工具软件和应用层的投资线索。读者可借此理解国产大模型从技术追赶转向应用落地的关键阶段及行业投资机会。

报告的核心结论

中国AI大模型周度Tokens调用量首次超越美国

2026年2月16日-22日，OpenRouter平台中国模型Tokens调用量达5.16万亿，美国模型为2.7万亿。这标志着国产大模型在应用落地阶段取得突破，核心源于性价比优势、企业场景加速落地和文生视频爆款应用出圈。

国产大模型性能跻身全球第一梯队，性价比优势显著

GLM-5、Qwen3.5、MiniMax M2.5等模型在编程、多模态、长上下文推理上与国际头部模型差距收窄，同时依托MoE架构实现API定价远低于海外模型，为规模化调用奠定基础。GLM-5逆势提价，显示技术定价趋势。

AI辅助编程和Agent是Tokens增长的关键驱动力

Anthropic公司年化营收从25年初10亿美元增至26年2月140亿美元，反映Coding需求旺盛。国内EazyDevelop订单突破4200万元，26年1-2月环比翻倍。Claude Cowork、Claude Code Security等Agent产品深化企业场景应用，推动Tokens消耗。

企业级大模型调用市场头部集中，阿里通义领先

2025年下半年，千问、豆包、DeepSeek三大模型日均调用占比从42.1%升至71.8%。千问占比从17.7%攀升至32.1%，位居第一。头部模型凭借性能和生态形成规模效应。

报告回答的关键问题

国产AI大模型Tokens调用量为何能反超美国？

核心原因包括：国产模型性价比高，API定价远低于海外；企业场景加速落地，如AI编程、智能体等高频任务；文生视频应用Seedance 2.0爆火，拉动海量Tokens消耗。三者合力推动中国模型调用量在2026年2月周度首次超越美国。

AI编程和Agent如何推动大模型商业化？

AI编程工具如Cursor、通义灵码、EazyDevelop实现代码全流程自动化，提升开发效率，带动企业付费。Agent产品如Claude Cowork可自主执行多步骤办公任务，并在金融、制造等垂直行业落地，单次任务Tokens消耗指数级增长，推动大模型公司营收快速增长。

国产大模型竞争格局有哪些新变化？

国产模型全面跻身全球第一梯队，GLM-5、MiniMax M2.5等表现突出。价格战转向技术定价，智谱GLM Coding Plan首次提价。企业级市场头部集中，阿里千问占比领先。开源领域优势显著，GLM-5成为开源标杆。

报告中的代表性数据

5.16万亿

中国AI大模型周度Tokens调用量

2026年2月16日-22日，OpenRouter平台中国模型周度调用量，同期美国模型为2.7万亿。

140亿美元

Anthropic公司年化营收

2026年2月，从2025年初的10亿美元增长至140亿美元，反映AI编程和Agent需求旺盛。

4200万元

EazyDevelop产品订单金额

截至2026年2月21日，其中2026年1-2月订单金额环比翻倍，显示AI IDE工具商业化进展超预期。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 详尽的市场数据与趋势图表：包含OpenRouter平台全球大模型周度调用量趋势、中国企业级大模型日均调用分布及头部模型份额变化，以及全球主流AI大模型日均访问量对比。
  • 主流AI大模型智能水平评测与API定价对比表：基于Artificial Analysis的评测分数，以及智谱、MiniMax、阿里、Anthropic等模型的价格对比，展示国产模型的性能与成本优势。
  • GLM-5商业化案例详细列表：涵盖游戏、办公、开发工具等十余个行业的接入案例，包括青干游戏、金山办公、TRAE、美团CatPaw等，验证模型在多场景的落地效果。
  • 通义灵码应用案例深度分析：用友、中华财险、哈啰集团等企业使用通义灵码提升研发效率的具体数据，如代码生成占比、采纳率、效率提升幅度等。
  • EazyDevelop产品差异化优势分析：包括独立第三方中立性、Multi-Agent架构、信创领域先发优势、及超过20个行业模板赋能垂直场景。
  • Anthropic与Infosys合作细节及企业Agent产品介绍：Claude Cowork、Claude Code Security的功能与场景，以及合作在电信、金融、制造等行业的落地案例。
  • 投资建议与标的梳理：从算力、工具软件、应用层三大维度列出推荐公司，并附重点公司估值与财务分析表。
  • 风险提示：涵盖AI大模型竞争加剧、企业IT支出不确定性、长期前景兑现周期及Agent应用拓展节奏等风险因素。

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