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报告概述

本报告基于NRF 2026展会观察和消费者调研，研究零售AI从炒作转向务实落地的核心趋势。报告覆盖了AI作为企业连接层、统一商务协议的作用、物理门店的信任价值等主题，分析了Agentic AI的实际应用场景、平台互操作性需求以及门店数字化方向。通过展会案例和消费者数据，为零售商提供从实验到规模化的行动指南。

报告的核心结论

AI从特色功能转向企业运营核心层

报告指出，2026年零售商不再关注AI的炫技潜力，而是将其嵌入业务流程作为连接数据、决策和团队的运营层。这种转变使AI能够跨部门发现孤立功能无法捕捉的模式，从而带来企业级优势。

互操作性是统一商务规模化实现的基石

Google与Shopify发布的通用商务协议（UCP）标志着AI代理购物从概念走向现实。报告强调，碎片化系统制约了发展，零售商需优先采用可互操作平台，统一数据、库存、定价和履约，以支撑跨渠道的代理商务。

实体门店从交易场所转变为信任验证中心

在AI主导推荐和定价的时代，门店成为消费者通过感官体验、人际互动验证数字决策的信任节点。技术应赋能店员而非替代他们，同时利用零售媒体和动态内容将门店变为发现渠道。

消费者对AI购物工具的信任持续下降

Capgemini消费者调研显示，71%的购物者担忧生成式AI如何收集和使用个人数据，76%希望为数字助手设置严格边界。零售商必须通过透明性和可解释性建立信任，否则AI应用难以规模化。

报告回答的关键问题

零售AI如何从实验阶段走向规模化应用？

报告认为关键在于将AI嵌入核心平台和工作流，使其成为连接业务各环节的运营层，而非单点工具。同时需要干净的数据、清晰的治理和互操作的基础设施，才能让AI在定价、库存、营销和客服间实时协同。

统一商务协议UCP对零售业意味着什么？

UCP由Google和Shopify推出，为AI代理跨平台发现商品、获取库存、应用促销和完成结账提供了通用标准。它降低了碎片化系统的复杂性，使代理商务能够在生态内规模化运行，是行业走向统一商务的关键基础设施。

物理门店在AI时代还有哪些不可替代的价值？

门店提供感官体验、人工专业知识和面对面互动，这些是AI无法复制的信任构建要素。AI应处理无摩擦结账、实时推荐等后台任务，让员工专注于咨询和情感连接，从而将门店变成决策验证和品牌忠诚度提升的场所。

消费者对AI购物助手的主要顾虑是什么？

调研显示71%的购物者担心AI收集和使用个人数据的方式，76%希望设定严格权限。同时66%的用户在获得清晰解释后更信任数字助手。因此，零售商需通过透明数据政策、可解释的AI决策和明确的用户控制来赢得信任。

报告中的代表性数据

76%

消费者对数字助理设置边界的意愿

2026年，根据Capgemini消费者调研，76%的购物者希望为数字助理设置严格的数据使用边界。

53%

已使用AI推荐做出购买的消费者比例

2026年，调研显示超过半数消费者曾基于AI推荐完成购买，表明AI已对购物决策产生实质影响。

74%

购物者看重店内人工互动的比例

2026年，调研显示74%的消费者在店内购物时仍重视与店员的互动，说明人机协作而非替代是关键。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整报告包含三大趋势的深度解读：Agentic AI在日常零售执行中的落地方案、统一商务协议（UCP）与平台互操作性分析、以及物理门店与数字技术融合的具体实践。
  • 报告收录了多个厂商案例，如7Learnings的动态定价、Profitmind的AI增长优化、Ralph Lauren的AI时尚助手Ask Ralph等，展示真实场景的应用效果。
  • 详细呈现Capgemini消费者调研数据，涵盖AI信任、隐私担忧、使用意愿等关键指标，为零售商制定信任策略提供依据。
  • 包含NRF 2026展会的全面观察，包括展商动态、技术趋势和行业共识，帮助读者把握最新市场脉搏。
  • 提供了三项可执行建议：用AI统一组织、以互操作性指导平台决策、设计门店以验证信任并深化人际连接。
  • 介绍了Capgemini Applied Innovation Exchange的服务，包括联合创新、工作坊和规模化方案，助力零售商将洞察转化为行动。
  • 报告还分析了Agentic Commerce从概念到现实的路径，强调预测性商务即将到来，购物单位将从品类转向即时情境。
  • 讨论了零售媒体向实体空间延伸的趋势，如数字货架、动态内容如何将门店变为发现渠道。

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