香港2026-27年度財政預算案透視

安永2026-03-0913 页

报告概述

本报告系统解读香港2026-27年度财政预算案，重点分析税务与商业相关措施，包括优化研发税务安排、企业财资中心优惠、大宗商品交易商半税优惠、知识产权支出扣税等。报告覆盖财政收支预测、人工智能资助计划、绿色金融、房地产印花税调整等内容，旨在帮助读者理解预算案对企业和个人的影响，把握香港经济政策走向。

报告显示，2025-26年度综合财政盈余预计达29亿港元，主要得益于股市强劲和利得税收入高于预期。但资本账户因北部都会区等基建投资出现1517亿港元赤字，政府计划通过发行债券筹集资金，净筹资1033亿港元。未来五年每年发行1600-2200亿港元债券，显示长期基建投资仍依赖债务融资。

预算案推出一系列税务优惠优化措施：为合资格大宗商品交易商提供8.25%半税优惠；放宽船舶租赁定义和利息扣减规定；优化企业财资中心税务优惠，引入预审机制并可能放宽管理控制要求；扩大印花税集团豁免范围至有限合伙等。这些措施旨在巩固香港作为国际贸易、海事和资产管理枢纽的地位。

报告指出，政府将推出30亿港元人工智能资助计划，支持大型语言模型、新材料、生物医学等研发应用；设立5000万港元专项基金资助AI培训；拨款20亿港元推动中小学数码教育；将职业训练局升级为技能提升局，提供AI应用培训课程。同时引导制造业向智慧制造转型，支持半导体芯片技术发展。

自2026年2月26日起，住宅物业交易价值超过1亿港元的印花税税率由4.25%提升至6.5%。此外，从价印花税第二标准税率也进行了调整，2000万以上至1亿的税率为4.25%，1亿以上为6.5%。此举旨在增加财政收入，同时配合全球最低税实施后每年约150亿港元的额外收入。

报告显示，预算案包含多项税务优惠：为合资格大宗商品交易商提供8.25%半税优惠；优化海事服务业税务优惠，包括放宽船舶租赁定义和引入15%税率选项；优化企业财资中心优惠，引入预审机制；扩大印花税集团豁免范围至有限合伙；放宽知识产权相关支出税务扣减限制；提升个人免税额等。

报告指出，预算案推出30亿港元人工智能资助计划，资助大型语言模型、新材料、生物医学等研发应用；设立5000万港元专项基金资助学生和公众AI培训；拨款20亿港元推动中小学数码教育；升级职业训练局为技能提升局，提供AI应用培训。这些措施旨在提升本地AI研究水平和实务应用。

报告显示，预算案提供一次性100%利得税、薪俸税及个人入息课税减免，上限3000港元；宽减首两季差饷，每户上限500港元；提升基本免税额至14.5万港元、已婚人士免税额至29万港元、子女免税额至14万港元等。同时增加长者和弱势群体额外一个月社会保障金。

报告提到，全球最低税及香港最低补足税自2025年1月1日起征收，预计2027-28年度起每年带来约150亿港元额外收入。政府优化了海事服务税务优惠，为受BEPS 2.0规范的企业引入额外15%税率选项，以降低合规成本。未来还将成立税务政策咨询委员会，全面审视税务政策。

29亿港元

2025-26年度，财政司司长于2026年2月25日公布，2025-26年度综合财政盈余预计达29亿港元，主要由于股市表现强劲、利得税收入高于预期及政府开支减少。

6.5%

2026年2月26日起，自2026年2月26日起，住宅物业交易价值超过1亿港元的从价印花税税率由4.25%调高至6.5%。

30亿港元

2026-27年度预算案，预算案推出30亿港元人工智能资助计划，用于资助大型语言模型、新材料、生物医学等领域的研发应用，提升本地人工智能研究水平与实务应用。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整的中期财政预测表：包含2025-26至2030-31年度的经营收支、非经营收支、综合盈余及财政储备预测，以及采用的假设（如GDP增长率、投资回报率、地价收入等）。
薪俸税详细税率与免税额表：列出2026-27及2025-26课税年度的个人免税额（基本、已婚、子女、供养父母等）、累进税率及各扣除项目上限。
利得税制度详解：包括法团及非法团税率、利得税两级制、亏损结转、资本增值免税、全球最低税及香港最低补足税机制等。
其他税项与费用一览：涵盖物业税、遗产税、飞机乘客离境税、博彩税、商业登记费、酒店房租税、商品税、汽车首次登记税及印花税（股票、土地转让）的现行税率。
预算案整体评论与政策解读：分析财政司司长提出的“创科驱动、金融赋能；多元发展、关爱惠民”主题，评价派糖措施合理性及长远发展蓝图。
税务政策咨询委员会设立说明：财政司司长将成立并担任该委员会主席，广泛收集工商界、工业界及专业界别意见，以优化香港税务政策。
绿色金融与可持续发展措施：包括向绿色科技基金注资、发行绿色债券等，加速绿色发展与绿色金融。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。