川海智库

报告概述

本报告基于对全球110位生命科学企业CEO的调查，深入剖析了行业领导者对增长前景、技术投资、并购战略、人才发展及ESG等关键议题的看法。报告覆盖制药、生物科技等子行业，主要市场包括美国、中国、日本等。通过分析CEO的短期决策挑战与长期战略重点，报告揭示了创新与效率作为增长双引擎的趋势，并探讨了人工智能从试点到价值创造的实际进展。报告旨在帮助行业领袖、投资者及利益相关方在不确定性中评估趋势、应对挑战、把握机遇。

报告的核心结论

生命科学行业CEO信心显著增强，多数预期强劲盈利增长。

83%的受访CEO对行业增长前景表示乐观，较2024年提升16个百分点。预期盈利增速超过2.5%的受访者占比从2024年的39%升至2025年的55%，创新与效率被视为关键驱动力。

人工智能应用正从试点转向实际运营，投资回报周期缩短。

73%的受访者将技术预算的10%至20%投入人工智能，22%预计一年内实现回报，65%预计一至三年内实现。人工智能在提升决策与数据分析能力方面的效果显著，认为该能力提高的CEO从4%增至25%。

并购意愿保持高位，但焦点转向创造转型价值。

86%的受访CEO对未来三年并购持有中等或较高意愿，略低于跨行业平均值89%。报告指出近60%的交易实际损害股东价值，因此CEO更关注通过并购实现转型而非单纯扩大规模。

人才与技能重塑是增长的关键制约因素。

85%的受访CEO认为人工智能人才储备与技能提升将影响增长目标。企业正通过再培训留住高潜力人才，并计划引进人工智能技术人才，同时重新设计岗位以适应人机协作。

ESG议程因地调整，人工智能助力可持续发展。

25%的受访者将可持续发展成本纳入每项重大资本投资决策；40%根据地区采取不同方案。80%的受访者认为人工智能有助于减少排放和提升能源效率，但技能不足和监管分散仍是挑战。

报告回答的关键问题

生命科学行业CEO对增长前景有多乐观？

报告显示，83%的生命科学行业CEO对未来三年行业增长前景表示乐观，较2024年大幅提升16个百分点。55%的受访者预期盈利增速将超过2.5%，表明行业信心强劲回升，创新与效率是主要驱动力。

人工智能在生命科学企业中主要带来哪些回报？

人工智能的核心回报体现在运营效率提升：25%的CEO表示决策与数据分析能力显著提高（同比+21个百分点），17%认为提高了效率和生产力。此外，22%的受访者预计一年内即可实现人工智能投资回报，65%预计一至三年内实现。

生命科学企业如何调整人才战略应对人工智能？

企业长期人才战略聚焦四方面：77%努力留住并再培训高潜力人才，63%吸纳人工智能与技术新人才，61%将传统岗位员工调配至人工智能赋能岗位，58%围绕人工智能协作重新设计岗位与职业路径。同时，73%的CEO预计未来三年多数员工将采用混合办公模式。

生命科学行业的并购趋势有何变化？

86%的受访CEO有中等或较高并购意愿，但更注重创造转型价值而非规模扩张。报告强调近60%的交易实际损害股东价值，因此企业需建立明确战略框架，通过资产剥离释放资本或收购新能力，推动长期绩效。

报告中的代表性数据

55%

预期盈利增速超过2.5%的CEO占比

2025年，较2024年的39%显著上升，反映行业信心增强。

83%

对行业增长前景乐观的CEO占比

2025年，较2024年提升16个百分点，为调查覆盖行业中的较高水平。

86%

未来三年对并购有中等或较高意愿的CEO占比

2025年，略低于跨行业平均值89%，但显示并购仍是重要增长路径。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整市场数据与趋势图表：包含生命科学企业未来三年盈利前景分布、短期决策挑战排名等可视化数据。
  • 人工智能与代理式人工智能的投资回报分析：详细展示人工智能技术预算分配、预计回报周期及主要效益分布。
  • 未来三年最重要的技术能力排名：涵盖医疗物联网、多组学研究、仿生设备等12项关键能力的重视程度及资金支持力度。
  • 人才战略调整详细数据：包括员工对人工智能准备度、混合办公模式预期、代际差异管理及长期人才调整策略的统计。
  • ESG与可持续发展实践洞察：展示企业在资本投资中融入ESG的方式、因地施策的比例及人工智能在可持续发展中的应用预期。
  • 区域差异分析：美国、欧洲、亚太等地区CEO在增长预期、人工智能应用及ESG重点上的不同侧重。
  • 并购价值创造框架：报告引用毕马威并购研究，提供以交易促转型的具体建议和关键成功因素。
  • 毕马威可提供的专业服务清单：涵盖审计、税务、咨询领域，以及如何协助企业实现运营模式现代化、释放价值。
  • 方法论与样本说明：详细阐述调查对象（110位生命科学CEO）、行业分布、地区覆盖及收入门槛。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告