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报告概述

该报告基于对全球9个国家1050名IT领导者的调查，分析了企业连接性现状，重点关注AI采用速度、数据集成挑战、API战略演变及自动化治理。报告揭示了从生成式AI向自主代理过渡的关键趋势，以及数据孤岛对数字化转型的阻碍。旨在帮助组织构建统一的数据与集成策略，以提升竞争力。

报告的核心结论

AI采用速度远超预期，自主代理部署加速。

报告发现，AI模型平均使用数量在一年内翻倍，从2024年的9个增至18个，超过此前预期。93%的IT领导者计划在两年内部署自主代理，其中40%已实施。这表明企业正快速从生成式AI迈向自主代理时代，但集成挑战依然显著。

数据孤岛和集成挑战仍是AI实施的主要障碍。

95%的IT领导者认为集成是AI有效实施的最大障碍，97%的机构在利用数据于AI时面临障碍。平均企业使用897个应用，仅2%的机构集成过半应用。数据隔离导致系统过度依赖，阻碍了统一客户体验和数字化转型。

API对收入的贡献显著增长，但管理策略有待优化。

API及API相关实施目前平均贡献公司收入的40%，较2018年的25%大幅提升。尽管价值凸显，87%的受访者认为API管理可改进，仅28%的机构有明确策略。91%的IT领导者认为第三方合作有助于最大化API投资回报。

IT团队工作负载持续上升，自动化策略成熟度分化。

86%的IT领导者预计未来一年团队工作量增加，平均需多交付18%的项目。尽管98%的机构需要自动化，但39%的开发时间花在定制集成上。自动化治理多数由IT主导，65%的机构已有完整或近乎完整的非技术用户赋能策略，但24%仍在规划阶段。

报告回答的关键问题

企业AI集成的最大挑战是什么？

报告显示，95%的IT领导者认为集成是AI有效实施的最大障碍。主要挑战包括网络安全（41%）、数据隐私与治理、实施成本高、缺乏内部技能以及过时的IT架构。这些因素导致AI无法访问关键数据，限制了其效果。

API在企业收入中占多大比重？

根据报告，API及API相关实施平均贡献公司收入的40%，较2018年的25%显著增长。这表明API已从技术工具转变为收入驱动因素，但87%的机构认为API管理仍需改进，以充分释放收益。

自主AI代理的采用现状如何？

报告指出，93%的IT领导者计划在两年内部署自主代理，其中40%已实施，41%计划在一年内实施。AI模型平均使用数量也从2024年的9个增至18个，预计三年后达32个。自主代理被视为提升效率和创新的关键，但依赖强大的集成基础。

企业应用集成程度有多低？

企业平均使用897个应用，但仅28%的应用实现完全集成，该比例连续三年停滞。46%的机构使用超过1000个应用，然而只有2%的机构集成过半。集成不足导致数据孤岛，影响客户体验和决策效率。

报告中的代表性数据

897

企业平均应用数量

2025年调查，受访IT领导者所在企业平均使用897个应用，其中46%使用1000个或更多应用。

95%

AI集成挑战占比

2025年调查，95%的IT领导者表示在将AI集成到现有流程时面临挑战，这是AI实施的首要障碍。

40%

API收入贡献比例

2025年调查，受访企业平均40%的收入来自API及API相关实施，较2018年的25%大幅增长。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整行业数据：按行业（如金融、零售、医疗、公共部门）细分的集成挑战、AI采用率、应用数量及API收入占比对比。
  • IT预算与人力资源变化：IT人员预算预计增长61.5%，工作负载增加18%，项目交付延迟率上升至29%的详细数据及趋势分析。
  • 自主代理部署路线图：93%机构两年内部署自主代理的详细计划，包括已部署（40%）、计划一年内（41%）和两年内（12%）的分布。
  • API管理成熟度评估：28%机构有明确API策略，87%认为可改进，91%认为第三方协作可提升ROI，以及API使用方式（如改进基础设施、数据共享）的细分。
  • 自动化治理框架：IT部门主导70%的自动化，65%机构已建立非技术用户赋能策略，39%开发时间用于定制集成的具体数据。
  • 客户体验集成效益：49%机构通过集成获得更高ROI，主要收益包括客户参与度提升、创新加速、运营可视化等，按行业列出。
  • AI模型增长预测：从当前平均18个模型预测三年后增至32个，同比增长78%，展示AI模型采用加速路径。
  • 研究方法与受访者画像：调查覆盖9个国家、1050名IT决策者，按职位、公司规模、行业、收入分层的详细统计。

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