报告概述
本报告是可信数据空间互信互认计划的首批核心成果，旨在构建跨空间信任与协同体系的框架性指引。报告立足数据流通全生命周期，将身份互信、数据互信、履约互信、存证互信确立为四大要素特征，并从宏观到微观贯穿法规治理、组织治理、模型语义、格式协议四个层级，为企业决策层和技术开发者分别提供统一共识指引和具体技术规范。报告根据对近40家行业企业的调研和首批联合发起单位的深度访谈，梳理了跨空间协作的核心痛点与诉求，适用于各类可信数据空间跨域互联的规划、建设及评估参考。
报告的核心结论
身份互信是跨可信数据空间协作的首要门槛。
调研显示，64.1%的企业将身份互信列为核心诉求首位。报告明确了直接对接国家官方身份信息源或查验权威数字证书等互信基础条件，并定义法人或其他组织名称、统一社会信用代码、唯一身份标识、身份状态4项最小必要身份信息集，支持“一次认证、跨域互认”。
数据互信需依托负面清单与人工审核机制筑牢合规底线。
报告提出数据流通负面清单，涉及国家秘密、危害国家安全等数据一律不得上架。数据上架前需填写真实性元数据信息并出具真实性声明，数据运营方需履行人工审核职责，可采用AI甄别人机结合方式，确保数据接入合规、目录互通。
履约互信要求纸质合同与数字合约协同形成全周期可信闭环。
纸质合同确立法律边界与责任框架，数字合约自动化执行使用控制策略。数字合约应具备自动化执行、履约监测、变更审批和违约处理四项核心能力，遵循能力等效原则，不强求技术路线一致。跨空间合约需包含唯一标识、主体等最小必要信息，并遵循标准化业务流程。
存证互信是信任体系的压舱石，保障跨域行为可追溯可审计。
存证互信聚焦日志存证的真实、完整、可追溯，在治理层确立争议解决路径与合规要求，语义层明确日志核心记录维度，格式层统一存储格式与交互接口，支撑跨域审计与责任界定。
报告回答的关键问题
可信数据空间互信互认计划是什么？
该计划由中国信息通信研究院联合多家可信数据空间建设运营单位于2025年11月发起，旨在构建主体互信、资源互通、需求互应、规则互认、系统互联的跨空间信任与协同体系。信任框架v1.0是首批核心成果，为各方互信提供框架性指引。
如何实现跨可信数据空间的身份互认？
通过统一身份认证方法和最小必要信息集实现。身份互信要求直接对接国家官方身份信息源或查验权威数字证书，或依托第三方服务但需额外合规准入。跨空间身份核验的最小必要信息包括法人或其他组织名称、统一社会信用代码、唯一身份标识、身份状态4项，支撑一次认证、跨域互认。
跨空间数据目录如何实现互通？
报告提出数据目录互通的四步流程：请求查询、因需筛选、返回解析、元信息同步。最小必要元数据信息涵盖“什么数据、从何而来、数据是什么、是否可用”四个方面，并支持点对点互通和大范围互通两种模式。格式层统一目录查询接口与增量同步机制。
数字合约的法律效力如何保障？
报告采用纸质合同与数字合约协同的方式。纸质合同遵循国家数据局等部门发布的《数据流通交易合同示范文本》，确立法律边界；数字合约作为技术延伸，参照《可信数据空间数字合约与使用控制协议要求》等标准，通过智能合约实现自动化履约，二者结合形成全周期可信闭环。
报告中的代表性数据
身份互信在跨空间协作需求中的占比
2025年，在面向近40家行业企业的专项问卷调研中，64.1%的企业将身份互信列为核心诉求首位，是四大要素中最受关注的方向。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 总则：明确本框架的适用范围（各类可信数据空间跨域互联的规划、建设及评估）和编制目的（细化现行标准、破解跨域互信问题、推动国家标准制定）。
- 信任框架整体说明：基于调研结果展示企业核心诉求分布，阐述两类运营主体（传统龙头企业和数据业务主营企业）的共性需求，并介绍整体架构与设计原则。
- 身份互信篇：从治理层、语义层、格式层详细分析身份认证方法、审核流程、最小必要信息集（4项）以及接口规范，包含点对点和区域节点两种典型互通模式。
- 数据互信篇：涵盖治理层的数据流通负面清单、真实性声明与人工审核机制，语义层的数据目录互通最小元数据信息，以及格式层的目录同步接口与增量同步机制。
- 履约互信篇：在治理层明确纸质合同范本与数字合约最小公约数，语义层定义合约最小必要信息集与跨空间业务流程，格式层规范合约模板、实例格式与状态查询接口。
- 存证互信篇：聚焦争议解决路径、存证合规要求、日志存证的最小记录维度及统一日志存储格式与交互接口，确保跨域审计与追溯保障。
- 互信互认计划的下一步工作：计划围绕“界定可信、自证可信”研制可信成熟度/等级标准，成立开放实验室，最终形成“1套规则标准、N个测试床、1套准入评估机制、X个最佳实践”的成果体系。
- 关于可信数据空间发展联盟：介绍联盟背景（国家数据局指导，成员700余家）及宗旨，附联系方式与报名入口。
本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。
