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报告概述

本报告聚焦人工智能在香港中小学教育中的实际应用状况与未来发展方向。研究范围覆盖全港中小学师生，通过2025年7月至12月的问卷调查与持份者访谈，系统分析了AI工具在教与学中的使用现状、师生对AI的认知与能力、以及面临的私隐安全与思维能力影响等挑战。报告对比了联合国教科文组织、OECD、中国内地等国际框架，并基于本地调研结果提出五项政策建议，为香港教育数字化改革提供实证依据和行动路径。

报告的核心结论

AI已深度融入香港中小学教与学，逾九成师生使用AI工具。

调查显示，95%的教师和91%的学生在教与学过程中使用AI工具。教师主要用AI辅助教学（57%）和处理行政事务（26%）；学生则主要用于搜集资料（35%）和完成作业（29%）。最常用的工具是Poe和Deepseek。

过度依赖AI可能削弱学生的思维能力和隐私保护意识。

超过六成教师担忧AI会削弱学生的解难能力和批判性思维；近五分之一学生表示没有AI无法独立完成功课。同时，15%的学生会在AI工具中输入个人隐私信息，54%的教师对AI隐私问题感到忧虑。

现有教师培训未能有效提升师生应用AI工具的能力。

教师自评AI熟练度仅5分（满分10），学生自评6.5分。仅37%的学校为教师提供AI培训，且培训多以讲座形式为主，缺乏实践应用。42%未使用AI的教师表示缺乏时间和资源。

香港需建立分层AI素养课程框架与全港性学习资源平台。

报告建议参考新加坡、北京等地经验，将AI素养从小到高纳入各阶段课程，培养批判性思考和创造力。同时以香港教育城为基础打造统一AI资源平台，避免资源重复并保障数据安全。

报告回答的关键问题

香港中小学师生使用AI工具的普及率有多高？

报告基于1200份有效问卷发现，95%的教师和91%的学生已在教与学中使用AI工具，显示AI已深度融入香港校园。教师以教学辅助和行政事务为主，学生则集中在资料搜索和作业完成。

过度使用AI会对学生产生哪些负面影响？

报告指出，过度依赖AI可能导致学生认知能力下降，即“认知债务”——学生可能无法记住自己写过的句子，脱离AI后写作能力倒退。此外，有15%的学生会在AI工具中透露个人隐私，存在数据泄露风险。

香港政府近年来推出了哪些AI教育举措？

报告梳理了2021年5亿元电子学习配套、2023年推出高小编程及初中AI课程单元、2024年“智启学教”计划（5亿元拨款）、2025年施政报告预留20亿元并成立数字教育委员会等，显示政策逐步深化。

教师为何未能在教学中应用AI？主要障碍是什么？

42%未使用AI的教师表示“没有足够时间或资源”，还有37%“不确定如何在教学中应用”。这反映出当前培训缺乏实践导向，且教师工作负担重，需要更系统的支持。

报告中的代表性数据

95%教师，91%学生

师生使用AI工具比例

2025年7月-12月，基于1200份有效问卷数据，显示AI在香港中小学已非常普及。

5分（满分10）

教师AI熟练度自评

2025年，教师自评熟练度为5分，学生自评6.5分，说明师生对AI的掌握仍有很大提升空间。

37%

学校提供AI培训比例

2025年，仅37%的学校为教职员提供AI相关培训，表明现有培训覆盖面不足。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整问卷数据分析：包括教师和学生对AI工具的使用频率、常用工具类型及使用目的的详细统计，按学科、学段交叉对比。
  • 国际案例对比研究：详细梳理联合国教科文组织、OECD、新加坡、芬兰、北京等地的AI教育框架和实施经验，提供可借鉴的实践参考。
  • 五方面政策建议的深度论证：每个方向均包含现状分析、国际经验、具体行动步骤，如制定AI应用框架、建设全港资源平台、课程框架设计等。
  • 教师培训现状与需求调研：包括教师未使用AI的原因、现有培训形式（讲座、工作坊）、学科差异等，以及对“智为学理”等现有计划的评估。
  • AI工具对认知能力影响的实验证据：补充介绍“认知债务”相关的波士顿大学实验细节，包括分组设计、写作任务、大脑活跃度测量等。
  • 香港现有AI课程体系梳理：包括高小增润编程课程、初中AI课程单元、应用学习科目等内容，并指出各阶段衔接不足的问题。
  • 学生隐私与安全风险数据：更详细的问卷条目分析，如学生输入个人信息的比例、对隐私担忧的具体表现等。
  • 全球AI教育政策趋势汇总：梳理2024-2025年联合国、OECD、中国内地等发布的最新行动框架及关键要点。

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