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报告概述

本报告基于来自28个国家52所机构的1,681名教师的回复，系统分析了高等教育中教师对人工智能的使用现状、认知态度、对教学与学习影响的看法，以及未来将AI整合教学的准备情况。报告还考察了教师对机构AI指南、沟通和资源的评价，旨在为高等教育领导层决策提供数据支持。

报告的核心结论

61%的教师已在教学中使用AI，但使用程度普遍较轻

虽然超过六成教师报告使用过AI，但其中大部分仅少量使用。教学材料的创建是最常见的应用场景，而评分、生成反馈等高敏感领域教师态度谨慎。时间和资源不足是未使用AI的主要障碍。

86%的教师预计未来会在教学中使用AI

绝大多数教师对AI的未来应用持开放态度，且66%认为将AI融入教学对于帮助学生适应未来就业市场至关重要。但教师也呼吁对学生评估方法进行重大改革，半数认为需要重新设计作业以抵御AI影响。

83%的教师担忧学生批判性评估AI输出的能力

对AI过度依赖的担忧同样突出（82%）。教师普遍认为促进学生的批判性思维是AI时代教育者最重要的技能，这反映出学术诚信与学习质量保障的核心关切。

80%的教师认为所在机构的AI教学指南不全面

仅5%教师认为指南全面，6%认为机构明确了AI在教学中的使用方式。超过四分之一的教师既不了解指南又认为其不全面。教师呼吁更清晰的指南、AI工具资源、培训以及最佳实践案例。

报告回答的关键问题

高校教师目前使用AI进行教学的比例有多高？

根据调查，61%的教师报告已在教学中使用过AI，但使用强度普遍较低。最常用的AI应用是创建教学材料（75%），其次是支持行政任务（58%）。未使用AI的主要原因是时间与资源不足（40%）以及不确定如何有效使用（38%）。

教师对AI融入教育的主要顾虑是什么？

教师最大的顾虑是学生批判性评估AI输出的能力（83%担忧）和学生过度依赖AI（82%担忧）。此外，35%的教师将AI视为挑战而非机遇，AI对教师角色的潜在冲击以及工作负荷的增加也是重要关切点。

高校教师如何看待自身的AI素养水平？

教师AI素养整体处于早期阶段：40%自评为新手或完全不了解，43%处于中级水平，仅4%为专家（其中46%来自STEM背景）。教师对AI在教学中的应用理解也参差不齐，只有6%认为自己非常了解。机构提供的AI素养资源满意度极低，仅6%教师完全满意。

教师认为哪些因素能促进AI在教学中的整合？

教师认为最重要的三项促进因素是：获取AI工具和资源（65%）、教师AI素养培训（64%）、以及最佳实践和应用案例（60%）。此外，清晰的AI使用指南（50%）和鼓励创新的环境（31%）也被视为关键支持。

报告中的代表性数据

61%

教师已在教学中使用AI的比例

2025年，在1,681名受访教师中，61%表示在教学中使用过AI。

86%

预计未来会在教学中使用AI的教师比例

2025年，86%的教师认为自己在未来会在教学中使用AI，显示较高的未来采用意愿。

80%

认为机构AI教学指南不全面的教师比例

2025年，仅5%的教师完全同意机构有全面的AI教学指南，80%持否定或不确定态度。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 按地区（亚太、欧洲中东非洲、美国加拿大、拉丁美洲）对比教师对AI是挑战还是机遇的看法，显示不同区域的认知差异。
  • 教师AI熟练度的自我评估分布细节，以及不同熟练度教师（早期探索者 vs 熟练采用者）对AI角色变化、评估改革和工作威胁的差异分析。
  • 教师对具体AI应用场景（如课程设计、创建任务、评分反馈、预测分析等）的支持程度，揭示教师最愿意和最不愿意尝试的领域。
  • 关于学生作业中AI使用政策的教师偏好：57%教师倾向于合规使用（允许使用但需披露并遵循具体说明），23%允许使用但需披露，11%禁止使用。
  • 教师对机构AI指南全面性的认知与对指南了解程度之间的交叉分析，识别出“知情者”、“迷失者”、“不确定者”和“认为可改进者”四类群体。
  • 教师认为能促进AI整合的前五大因素的具体排序和百分比，包括AI工具资源、培训、最佳实践、清晰指南和创新环境。

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