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报告概述

本报告基于对来自28个国家52所高校的1681名教职员工的调查，旨在为高等教育领导层提供关于教师对AI使用和认知的全面见解。报告聚焦教师目前在教学中使用AI的现状、对AI影响角色变化的看法、所需技能、主要担忧，以及机构AI指南与资源的完善程度。通过全球视角，报告揭示了教师对AI的积极态度与深层顾虑，并为机构制定AI整合策略提供了数据支撑。

报告的核心结论

教师对AI在教学中的使用持谨慎乐观态度

61%的教师已在教学中使用AI，其中多数为轻度使用。57%对AI持正面情绪，65%视其为机遇，但83%担忧学生批判性评估AI输出的能力，82%担忧过度依赖。表明教师认可AI潜力，同时对实施风险保持警惕。

多数教师认为学生评估方法亟需重大改革

54%的教师认为学生评价方法需要重大变革，其中13%呼吁紧急彻底改革。同时半数教师认为当前作业需要重新设计以增强抗AI能力。反映出AI对学术诚信和学习成果评估的冲击已成为核心议题。

机构AI指南和资源不足，教师呼唤更强的支持

80%的教师认为所在机构AI指南不全面，仅6%对机构提供的AI素养资源完全满意。教师最需要的是AI工具与资源、培训、最佳实践案例和清晰指南，以促进AI融合。

教师普遍预期AI将深度改变教学角色，但对变革形态认知不一

64%的教师认为AI将给讲师角色带来显著或变革性变化，其中86%未来会使用AI。但40%的教师处于AI素养初期水平，16%虽预期变化却未完全理解具体变革，凸显了信息鸿沟和培训需求。

教师对AI威胁自身工作的担忧偏低，但不确定性存在

51%的教师不同意AI会威胁其工作，但31%持中立态度，显示相当一部分教师对长期影响不确定。AI熟练度高的教师更少视其为威胁，表明提升素养有助于缓解焦虑。

报告回答的关键问题

教师在教学中常用AI做什么？

最广泛的AI应用是创建教学材料（75%），其次是支持行政任务（58%）、教学生使用AI（50%）、评估AI输出（45%）和提升学生参与（28%）。教师对AI用于评分和反馈生成较为谨慎。

教师认为AI时代教育者最需要哪些技能？

报告显示，前五项技能依次为：促进学生批判性思维和学习、AI与数字素养、适应性和灵活性、道德与负责任AI专业知识、创新教学法。其中批判性思维位居首位，与教师对学生评估能力的担忧一致。

机构如何帮助教师更好地整合AI？

教师认为最有效的促进因素包括：提供AI工具与资源（65%）、开展AI素养培训（64%）、分享最佳实践案例（60%）、制定清晰的使用指南（50%）、营造鼓励创新的环境（31%）。当前资源满意度仅6%，改进空间巨大。

教师对学生使用AI持什么态度？

57%的教师要求学生使用AI时需披露并遵循具体指示，倾向于“合规使用”模式；23%允许使用且披露，7%要求必须使用AI，11%禁止使用。同时83%担忧学生批判性评估AI输出的能力，82%担忧过度依赖。

报告中的代表性数据

61%

教学中使用AI的教师比例

2025年调查，61%的受访教职员工报告在教学中使用过AI，但大部分仅轻度使用，表明应用深度有限。

5%

认为机构AI指南全面的教师比例

2025年调查，仅5%的教师完全同意机构有全面的AI教学指南，80%不同意该观点，反映指南体系严重不足。

64%

认为AI会给教师角色带来显著/变革性变化的教师比例

2025年调查，64%的教师认为AI将对讲师角色带来显著或变革性变化，但16%虽预期变化却未完全了解具体变革内容。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整报告包含按地区（亚太、EMEA、美加、拉丁美洲）划分的教师AI认知差异分析，揭示区域文化对AI接受度的影响。
  • 报告提供了“早期探索者”与“熟练采用者”两种教师画像，对比其对AI变革的感知、评估改革态度及威胁认知的显著差异。
  • 详细展示了教师对AI在11项教学领域（如课程设计、创建任务、评分反馈、预测分析等）的支持度分布，从“强烈反对”到“强力支持”五级量表。
  • 包含对教师AI素养发展阶段的全面统计：43%中级、37%新手、13%初级阶段、4%专家，并注明专家中46%来自STEM背景。
  • 报告并列分析教师与学生调查数据，如教师82%担忧过度依赖，而学生调查中52%有相同担忧，呈现双重视角。
  • 收录了教师对机构AI指南全面性认知与意识程度的交叉分析，将教师分为“知情者”“迷失的”“不确定”等四类群体并给出比例。
  • 报告还包含完整的DEC AI治理框架引用、执行简报编号（#006、#010、#011）以及版权与联系方式等信息。
  • 完整PDF提供了调查方法论、样本分布（52所机构、28国、1681回复）、问卷问题与选项，便于评估数据可靠性。

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