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报告概述

本报告由世界经济论坛与麦肯锡联合发布，聚焦全球灯塔网络（GLN）的最新进展。GLN已从最初的16家工厂扩展到超过30个国家、40个行业的224个成员。报告深入分析了Lighthouses在五大绩效领域（生产力、供应链韧性、可持续性、客户中心性和人才）的卓越表现，重点探讨了三个核心主题：在新时代建立运营韧性、采用AI构建认知网络、以及从试点走向企业级规模化。报告基于2025年新入选的35家Lighthouses的实践经验，提供了可复制的转型蓝图。

报告的核心结论

Lighthouses正从AI试点走向企业级规模化部署

报告中，分析性AI/ML已嵌入近62%的TOP5用例，生成式AI从2024年的9%跃升至23%，AI智能体也开始出现。Lighthouses通过垂直领域应用克服了“GenAI悖论”，将实验转化为可衡量的绩效提升，其中63%的解决方案已推广到3个以上站点。

运营韧性成为新时代竞争力的基础

面对地缘政治、关税和通胀等持续波动，Lighthouses已将韧性从风险缓解升级为主动塑造战略。他们优先投资于网络敏捷性、人才赋能和生态协作，并通过平衡速度与标准化、自主性与可见性等关键权衡，将每项决策锚定在业务价值上。

规模化仍是运营转型的最大挑战

即使在GLN中，仅有23家组织成功将转型扩展到3个以上站点。报告提出了三种规模化原型：卓越中心驱动、能力驱动和技术驱动，每种都结合了结构、文化和技术的元素来推动扩张。成功的Lighthouses依赖于清晰的转型路线图、敏捷团队和全球生态伙伴关系三大加速器。

人类与AI协作是认知工厂的核心设计原则

Lighthouses正在从“智能工厂”进化为“认知工厂”，部署AI智能体实现自主决策。但人类监督被嵌入为核心设计原则，通过人类在环模型平衡自动化与监管。例如，AI辅助参数设置平台让操作员确认关键调整，而强化学习代理则自主优化焊接编程。

报告回答的关键问题

全球灯塔网络是什么？

全球灯塔网络是World Economic Forum与McKinsey & Company共同发起的倡议，旨在表彰在生产力和运营方面表现卓越的生产基地和价值链。截至2026年1月，网络已包含224个成员，覆盖超过30个国家和40个行业，在生产力、供应链韧性、可持续性、客户中心性和人才五个维度树立标杆。

AI在制造业中如何实现规模化应用？

报告显示，Lighthouses正通过垂直、领域特定的AI应用克服规模化挑战。分析性AI/ML已占TOP5用例的62%，生成式AI占23%。他们优先解决具体业务痛点，例如利用AI智能体进行仓库绩效管理、数字孪生优化供应链。关键是从水平通用应用转向垂直高价值应用，并确保技术决定与业务价值对齐。

制造业企业如何提升运营韧性？

Lighthouses通过三大基础构建韧性：首先建立网络敏捷性和可扩展的数字骨干，包括IT/OT融合和数字孪生；其次赋能多代际员工，通过数字工具和AI助力技能提升和留任；最后通过生态协作和循环经济模式放大影响。例如Schneider Electric的循环配送中心将38%的产品线转为循环产品，减少43%的范围3排放。

报告中的代表性数据

62%

分析性AI/ML在Lighthouse TOP5用例中的占比

2025年，2025年Lighthouses前五大解决方案中，分析性AI和机器学习占62%，反映出AI在核心运营中的深度渗透。

23%

GenAI在Lighthouse TOP5用例中的占比

2025年，生成式AI在Lighthouse前五大解决方案中的占比从2024年的9%跃升至2025年的23%，增长迅速。

85%

Lighthouses连接的IT/OT终端比例

2025年，Lighthouses平均连接了85%的生产和物流端点至IIoT平台，实现端到端可视性和快速响应。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整案例研究：包含2025年新增的35家Lighthouses的详细转型故事，如Tüpraş的AI驱动原油供应链优化、Haier的数字员工旅程、SOCAR的无代码能源优化平台等，每项均附有具体绩效指标。
  • 五大奖项类别详解：分别介绍生产力、供应链韧性、可持续性、客户中心性和人才类别的评选标准、典型解决方案和成果，帮助读者理解不同维度下的卓越运营定义。
  • 技术架构框架：提供最佳实践的工业物联网架构图，展示从设备层到云端的七层技术栈，包括数据集成、AI组件和网络安全考虑，指导企业构建数字化基础。
  • 规模化原型详述：详细阐述卓越中心驱动、能力驱动和技术驱动三种规模化原型的组织结构、人才配置、技术选择和变革管理策略，附有企业实例对照。
  • 核心使能要素模型：展示Lighthouses成功转型的六项核心使能要素：战略路线图、敏捷运营模式、人才培训、技术数据、生态协作和采纳文化，并给出每一阶段的组织规模建议。
  • AI决策自主权矩阵：提供在不同决策风险和复杂度下，从AI作为助理到完全自主的七级决策模式框架，结合具体Lighthouse案例说明每种模式的适用场景。

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