报告概述
报告聚焦2026年中国大陆人才市场，覆盖薪酬、人才流动、AI影响及企业用人策略等核心议题。报告从职位需求、薪酬、人才流动和AI影响四大维度，系统分析了市场结构性变化，为企业制定可持续人才竞争力策略提供数据支撑与方向指引。
报告的核心结论
人才市场进入“低主动性、高观察”周期
报告显示，43%的受访者处于被动观望状态，仅在有更优机会时才考虑跳槽。45%的人预计需要3-6个月才能找到新工作，“工作保障”和“有吸引力的薪酬福利”仍是人才最看重的因素。
薪酬增长整体谨慎，但局部领域涨幅突出
78%的受访者期望加薪不超过5%，但AI应用和新能源等高速增长领域的核心研发与技术人才预期涨幅可超10%。年终奖从普惠转向差异化激励，57%预期为1-3个月月薪。
AI应用共识与技能培训存在显著脱节
超过55%的人才认为AI培训与实际工作需求不匹配，尤其在研发和财务等核心领域。企业需从通用理论转向定制化、场景化的实践培训，以提升AI应用效率。
企业采用“长期核心+灵活项目”双轨制用人模式
长期岗位聚焦IT与数字、销售与营销、供应链和法律合规等核心职能，短期和项目制岗位用于灵活应对波动需求。“永久+外包”模式升级为战略标准，平衡战略确定性与环境不确定性。
报告回答的关键问题
2026年中国人才市场薪酬涨幅预期如何？
报告指出，整体薪酬增长趋于谨慎，78%的受访者期望从当前雇主获得不超过5%的加薪。但在AI应用和先进新能源制造等领域，核心研发及技术人才有望获得超过10%的涨幅。年终奖方面，57%的受访者预期拿到1-3个月月薪。
AI对职场技能要求有何影响？
报告显示，AI正在深刻重塑工作流程和技能需求，但超过55%的人才认为公司提供的AI培训与实际工作需求脱节。企业需要加强场景化、定制化的技能培训，帮助员工有效利用AI解决实际业务问题。
企业如何应对当前的人才技能错配？
报告建议企业从三个方面入手：一是投资跨代际的技能提升，让员工接触前沿工具；二是与高等院校合作，前置员工技能获取；三是建立持续学习体系，增强员工适应性。
2026年哪些行业招聘需求最旺盛？
报告指出，IT与数字、销售与营销、供应链和法律合规是长期扩招的核心职能。此外，人工智能、5G与工业物联网深度融合推动智能制造，生命科学领域因老龄化与健康意识提升而需求持续旺盛。
报告中的代表性数据
跳槽期望薪资涨幅
2026年，59%的受访者期望跳槽时薪资上涨5-15%，仅8%期望超过20%。
年度加薪预期分布
2026年，22%的受访者预计加薪1-2%，20%预计加薪2-3%，4%预计加薪超过10%。
预期找工作所需时间
2026年，45%的受访者预计需要3-6个月才能找到新工作。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整报告包含十大行业（财会、银行金融、地产、人力资源、IT与数字、法务合规、医疗生命科学、销售市场、智能制造、采购供应链）的详细薪资表，按一线城市和二三线城市分列。
- 报告深入分析了人才流动的结构性特征，包括求职意愿、就业信心指数以及不同职能的招聘周期。
- 提供企业应对人才短缺的策略框架，涵盖AI技术应用、柔性人力配置和员工体验优化等维度。
- 包含雇主品牌研究数据，揭示求职者在薪酬福利、工作灵活性、职业发展等方面的真实偏好。
- 报告呈现了AI技能培训与实际岗位需求之间的差距分析，并给出针对性的培训改进建议。
- 完整版还包含各行业典型职位的职责描述、任职资格及职业发展路径参考。
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