川海智库

报告概述

本报告基于Digital Education Council对全球52所院校1681名教师的调查，旨在了解教师对人工智能（AI）在高等教育中的使用和看法。报告覆盖教师对AI的总体使用情况、对教学和学习影响的认知、对AI整合教学的未来准备度，以及对机构AI指南和沟通的评价。调查结果旨在帮助高校领导了解教师对AI的需求和态度，识别教师最愿意尝试的AI整合领域，并为制定AI战略提供指导。

报告的核心结论

多数教师已使用AI，但使用程度有限

报告显示，61%的教师已在教学中使用AI，但其中88%的使用程度为最低至中等。教师主要用AI创建教学材料（75%），其次用于行政任务（58%）。未使用AI的教师中，主要障碍是缺乏时间和资源（40%），以及不知如何应用（38%）。

教师对AI态度整体积极，但存在显著担忧

57%的教师对AI在教育中的作用持正面态度，65%将AI视为机遇。然而，83%的教师担心学生批判性评估AI输出的能力，82%担忧学生过度依赖AI。这些担忧反映了教师对AI伦理和学术诚信的重视。

教师认为AI将极大改变教学角色和评估方式

近三分之二（64%）的教师认为AI将带来显著或变革性的教学角色变化，54%认为学生评估方法亟需重大更新，50%同意需要重新设计作业以抵御AI。教师普遍认同AI素养是未来教育者的关键技能。

机构AI指南和资源支持严重不足

80%的教师认为机构的AI指南不够全面，同样比例教师表示机构未明确说明AI在教学中如何应用。78%的教师认为机构未提供足够资源发展AI素养，仅有6%完全满意。教师最希望获得的是AI工具资源（65%）、培训（64%）和最佳实践案例（60%）。

报告回答的关键问题

教师目前如何在教学中使用AI？

报告显示，61%的教师已使用AI，主要用途包括创建教学材料（75%）、支持行政任务（58%）、教学生使用和评估AI（50%），以及提升课堂参与度（45%）。但整体使用程度偏保守，88%的使用者仅达到最低至中等水平。

教师对AI融入教学的最大担忧是什么？

教师最大的担忧集中在学生层面：83%担心学生不能批判性评估AI输出，82%担心学生过度依赖AI。此外，教师也对自身AI素养不足、缺乏明确指南和资源感到忧虑。这些担忧提示机构需加强AI素养教育和政策引导。

机构如何更好地支持教师整合AI？

报告指出，教师最需要的支持包括：提供AI工具和资源（65%）、AI素养培训（64%）、AI整合最佳实践案例（60%），以及清晰的AI教学指南（50%）。只有6%的教师对现有资源满意，说明机构亟需系统性投入。

报告中的代表性数据

61%

教师AI教学使用率

2025，61%的受访教师表示已在教学中使用AI，与2024年学生调查中59%的学生期望增加AI使用相呼应。

83%

对学生批判性评估AI能力的担忧比例

2025，83%的教师对学生批判性评估AI生成内容的能力表示担忧，其中52%持强烈担忧。

80%

认为机构AI指南不全面的教师比例

2025，80%的教师认为所在机构的AI教学指南不全面，只有5%认为指南完全全面。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整报告包含按地区（亚太、欧洲、北美、拉美）细分的教师对AI挑战与机遇的看法对比，揭示地区差异。
  • 报告详细展示了教师AI熟练度分布：40%为初学者或无理解，43%中级，13%高级，4%专家，其中专家中46%来自STEM领域。
  • 关于未来展望，86%的教师预计未来会使用AI教学，其中拉美地区比例高达96%，而北美为76%。
  • 报告分析了教师对AI在13个具体教学领域（如课程设计、作业创建、评分、预测分析等）的态度，发现教师最支持用于教学学生使用AI，最谨慎用于评分。
  • 教师对AI威胁就业的看法：51%不认为AI是威胁，但31%持中立态度，表明不确定性普遍存在。
  • 报告提出了两种教师人格类型（早期探索者与熟练采纳者）的对比，显示熟练采纳者更能预见变革且对失业威胁感更低。
  • 完整报告包含DEC AI治理框架的引用，以及关于AI使用政策（如允许披露、允许带说明使用等）的教师偏好数据。
  • 附录包括DEC全球AI学生调查2024的交叉引用，以及DEC执行简报系列（如#006,#010,#011）的链接，帮助读者深入理解AI治理与分类。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告