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报告概述

本报告为WMO与IRENA联合发布的第三版年度回顾，聚焦2024年气候变异对全球可再生能源发电潜力与电力需求的影响。报告采用四个核心能源指标：风电容量因子、光伏容量因子、基于降水的水电代理指标以及基于温度的能源需求代理指标（能源度日）。通过与1991-2020年气候基准期对比，量化全球及区域异常，并分析年内月度变化与季节性预报的适用性。报告旨在为政府、监管机构、电网运营者和投资者提供气候智能决策依据，助力实现COP28设定的2030年可再生能源容量三倍增长目标。

报告的核心结论

2024年全球能源需求代理指标较基准上升4%，创历史新高。

受极端高温驱动，2024年全球能源度日（EDD）异常值达到+4%，远超往年。西非、中非、东南亚和南美部分地区年异常超过+20%，凸显高温对电力系统的压力，需建设需求响应型弹性电网。

区域气候变异显著影响可再生能源发电组合的表现。

全球风电和光伏容量因子异常分别为+1%和+0.2%，但区域差异巨大：南非风电增幅达8%-16%，光伏增幅2%-6%；而印度和东非则出现负异常。随着装机容量快速增长，区域气候波动对系统可靠性的影响日益关键。

水电系统面临日益加剧的干旱风险，需强化预测与风险管理。

2024年全球水电代理指标异常为+1.6%，但地区分化明显：东非、中亚和欧洲正异常，而南非和南美东部持续干旱导致负异常。厄尔尼诺和变暖背景下水电波动性增加，需改进降水预报、水资源管理和能源多元化。

季节性预报在能源需求与光伏领域展现出实用预测能力。

欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模型对非洲2024年7月的能源需求异常和光伏输出预报表现良好，能提前捕捉区域异常。将季节性预报整合到运营决策中，可帮助能源规划者预判风险，减少气候相关系统压力。

非洲可再生能源潜力巨大但开发不足，急需气候数据与区域服务。

非洲拥有丰富的风、光、水能资源，但仅占全球可再生能源装机的1.6%。报告强调，应通过区域气候图集、改进观测数据和早预警系统，引导投资并释放非洲可再生能源潜力，支持公正能源转型。

报告回答的关键问题

2024年全球可再生能源资源受气候变异影响如何？

2024年，全球风电和光伏容量因子分别比1991-2020年基准值上升约1%和0.2%，但区域差异显著：南非增益巨大，而南亚和东非出现亏缺。水电代理指标全球上升1.6%，但南非和南美东部因干旱严重下降。能源需求因极端高温急剧上升4%，西非、中非等地超20%。

厄尔尼诺现象如何影响2024年可再生能源？

2023-2024年强厄尔尼诺的残余效应在2024年前期显著影响区域能源结果：南非和南美东部降雨减少，太阳辐射增强，有利于光伏发电，但水电受抑制；南亚季风受扰动，导致风电和光伏输出下降、冷却需求飙升；东非则因厄尔尼诺和印度洋偶极子获得额外降雨，水电受益。

季节性预报能否用于能源规划？

报告首次评估了季节性预报对能源指标的技巧，以ECMWF模型为例，2024年7月预报成功捕捉了非洲多数地区的能源需求异常和光伏输出格局，尤其对温度驱动的需求预测表现优良。尽管对风电和水电的预报技巧较低，但整体表明季节性预报可作为能源规划、风险管理的有效工具。

应对气候变异，可再生能源系统需要哪些调整？

报告提出四项优先行动：完善关键气候数据（如轮毂高度风速、太阳辐射）的观测与共享；发展区域气候服务，特别在非洲建立气候能源图集和早预警系统；将季节性预报系统纳入调度、发电规划和风险管理；在国家自主贡献（NDC）中纳入气候风险评估后的能源目标，增强系统韧性。

报告中的代表性数据

1,860 GW

2024年全球光伏装机容量

2024年，2024年全球太阳能光伏装机容量达到1,860 GW，较2023年增长32%，较2015年增长约730%。

1,130 GW

2024年全球风电装机容量

2024年，2024年全球风电装机容量达到1,130 GW，较2023年增长11.4%，较十年前增长170%。

+4%

2024年全球能源需求代理指标异常值

2024年，基于能源度日（EDD）的全球能源需求代理指标比1991-2020年基准值高出4%，是近年最高。西非、中非、东南亚和南美部分地区年异常超过+20%。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球及区域风电、光伏、水电代理指标和能源需求代理指标2024年异常地图与月度变化分析
  • 2022-2024年全球四项能源指标异常对比图，展示年际气候变率对可再生能源的影响
  • 非洲、亚洲和南美洲四个国家的月度能量指标小提琴图，揭示季节性变化与跨区域互补潜力
  • 季节性预报技巧评估：基于ECMWF模式对风速、太阳辐射、降水和温度的1993-2016年回顾预报CRPSS评分
  • 2024年7月非洲地区风电、光伏、水电和能源需求的季节性预报与观测对比图
  • 详细方法论附录：包括风电、光伏容量因子、水电代理（装机容量加权降水）和能源度日的计算公式与数据处理流程
  • 区域视角中西部非洲（加纳、科特迪瓦、几内亚、尼日利亚）、亚洲（巴基斯坦、阿富汗、伊朗、塔吉克斯坦）和美洲（多米尼加、古巴、委内瑞拉、哥斯达黎加）的深入分析
  • 政策与运营建议：数据共享、气候服务、预报整合和韧性NDC的具体行动框架

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