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报告概述

本报告是WMO和IRENA联合发布的年度回顾系列第三版，旨在评估气候变异（而非长期气候变化）对全球可再生能源资源和能源需求的影响。报告采用四个核心能源指标：风电容量因子、太阳能光伏容量因子、基于降水的水电代理指标以及基于温度的能源需求代理指标（能源度日）。通过对比2024年与1991-2020年气候基准期的偏差，并结合2022-2023年数据，分析全球和区域尺度上的年际与年内波动。报告还首次系统评估了季节性预测在能源指标上的技能，并以非洲为例展示预测的实用性。读者可通过报告了解气候驱动因素如何影响不同地区的可再生能源发电潜力及电力需求，为能源规划、运营和风险管理提供科学依据。

报告的核心结论

气候变异应纳入国家能源规划。

2024年，所有大洲均观察到气候变异对可再生能源和能源需求的可测量影响。例如，南部非洲风能和太阳能大幅增长，而南亚和南欧风能出现显著赤字。报告强调，政策制定者需要将气候智能融入基础设施投资和能源系统规划中。

有韧性的电力系统需具备需求响应能力。

受前所未有的高温驱动，2024年全球能源需求代理指标比1991-2020年基线高出4%，远超前几年。西非、中非、东南亚和南美洲大部分地区年度异常超过20%，凸显了电力系统在极端温度下的脆弱性，需要在气候敏感区域设计需求响应型电网和更大发电容量。

区域气候导致可再生能源发电组合呈现显著差异。

全球风电和太阳能容量因子异常分别为+1%和+0.2%，但区域差异强烈：南部非洲风能增益达8%-16%，太阳能增益2%-6%；而印度和东非则出现赤字。这种差异在全球可再生能源装机快速增长背景下日益重要，2024年太阳能光伏装机达1860 GW（同比+32%），风电达1130 GW（+11.4%）。

区域水电风险管理与预测需加强以应对日益增长的变率。

全球水电代理指标异常上升至+1.6%，东非、中亚和欧洲许多国家为正异常，而南部非洲和南美洲东部持续干旱导致赤字。厄尔尼诺和变暖年份下水电输出的变率凸显了改进降水预报和水管理系统的重要性，以及能源组合多样化以降低对水电过度依赖的必要性。

必须将季节性预测纳入运营决策主流。

季节性预测展现出有用的预测技能，特别是对于能源需求和太阳能容量因子。例如，2024年6月1日发布的7月预测成功预期了非洲的高能源需求和低于平均的太阳能表现。报告呼吁更广泛地采用季节性预测，帮助能源规划者预测风险并减少气候相关的系统压力。

报告回答的关键问题

2024年全球可再生能源资源受气候影响程度如何？

报告显示，2024年气候变异对可再生能源产生了显著影响。全球风能容量因子平均比长期均值高1%，太阳能高0.2%，水电代理指标高1.6%。但区域差异巨大：南部非洲风能增益8%-16%，太阳能增益2%-6%；而印度、东非等地则出现赤字。这些变化与2024年成为有记录以来最暖年份、强厄尔尼诺事件等因素密切相关。

气候变化如何改变全球电力需求模式？

2024年全球能源需求代理指标（能源度日）比1991-2020年平均水平高出4%，创近年新高。极端热浪使得热带和亚热带地区冷却需求暴增，西非、中非、东南亚和南美洲部分地区年度异常超过20%。与此相对，高纬度地区因冬季变暖导致取暖需求下降。报告指出，温度驱动的需求变化对电力系统韧性构成重大挑战。

季节性天气预报能否帮助可再生能源运营？

报告首次评估了季节性预测在能源指标上的技能。以2024年7月非洲为例，ECMWF模型在预测能源需求异常方面表现良好，成功预期了西非和中非高需求以及埃塞俄比亚较低需求。太阳能容量因子预测也大致捕捉了北负南正的偶极子模式。尽管风电和水电预测技能较低，但整体上季节性预测可作为运营规划的有价值工具，特别是在气候敏感地区。

水电在厄尔尼诺年表现如何？

2024年水电代理指标全球平均比长期均值高1.6%，但区域差异鲜明。东非因降雨偏多而水电增加，而南部非洲和南美洲东部（如巴西）因干旱持续出现严重赤字，其中赞比亚减少超过40%。报告强调，厄尔尼诺和变暖年份加剧了水电波动，凸显了改进降水预报、水资源管理和能源组合多样化的紧迫性。

COP28可再生能源目标如何与气候风险结合？

报告指出，COP28达成的阿联酋共识要求到2030年将全球可再生能源装机增加两倍、能效提高一倍。然而，2024年的气候变异表明，可再生能源发电受气候波动影响显著。因此，各国在更新国家自主贡献时应纳入气候风险信息，采用气候知情的可再生能源情景，并加强早期预警系统，以确保装机增长目标的实现不会因气候波动而受阻。

报告中的代表性数据

1.55 °C ± 0.13 °C

全球平均温度升幅

2024年，2024年全球平均近地表温度比1850-1900年基线高1.55°C，为有记录以来最暖年份。

584 GW

全球可再生能源装机增长

2024年较2023年，2024年全球可再生能源装机容量增加584 GW，达到4448 GW，同比增长15.1%，为历年最大年增量。

+4%

全球能源需求代理指标异常

2024年，能源度日指标比1991-2020年平均高出4%，西非和中非部分地区超过+20%，主要受极端高温驱动。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球2024年气候观测关键事实：详细记录了2024年成为有记录以来最暖年份，温室气体浓度、海洋热含量、海平面上升等指标创纪录，以及厄尔尼诺和印度洋偶极子等气候驱动因素对能源系统的影响。
  • 四大能源指标全球与区域分析：基于1991-2020年基准期，计算了风能、太阳能、水电代理和能源需求指标在2024年的全球及区域异常，并以月度（2月和7月）变化展示年内波动。
  • 区域深度案例研究：聚焦非洲（加纳、科特迪瓦、几内亚、尼日利亚）、亚洲（巴基斯坦、阿富汗、伊朗、塔吉克斯坦）和中南美洲（多米尼加共和国、古巴、委内瑞拉、哥斯达黎加），使用小提琴图展示月度分布，并讨论跨境电力互补可能性。
  • 季节性预测评估：首次纳入对ECMWF系统5季节性预测在非洲四个国家的技能评估，针对风电、太阳能、水电和能源需求代理指标，使用连续分级概率技能评分（CRPSS）量化预测表现。
  • 政策与运营建议：提出了四项关键优先事项——数据与观测系统改进、区域气候服务发展、预测系统整合、将气候韧性纳入国家自主贡献（NDC 3.0），以及跨境能源合作策略。
  • 方法附录（附录1）：详细说明了风电和太阳能容量因子、水电代理（装机容量加权降水）、能源需求代理（能源度日）的计算方法、数据来源和处理步骤，包括掩膜处理、异常计算和区域聚合公式。
  • 季节性预测评估附录（附录2）：解释了CRPSS指标，并给出了非洲四国在风电、太阳能、水电和能源需求四个指标上的预测技能得分图（1993-2016年回顾期），讨论技能的季节依赖性和区域差异。
  • 额外图表（附录3）：展示了2022年和2023年四个能源指标的全球异常对比图，便于读者进行年度间比较。
  • 参考文献与数据来源：列出所有引用文献，包括C3S、IRENA、IEA、Ember等机构的数据集和出版物，确保报告的可追溯性和科学性。
  • 执行摘要与关键信息：提供10条关键信息，涵盖气候规划、需求响应、区域变率、水电风险管理、季节性预测、区域地图、数据差距、NDC更新和科学政策整合等核心要点。

本页内容由川海智库整理，用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限，部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差，具体内容请以完整报告原文为准。

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