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报告概述

本报告是WMO与IRENA联合发布的年度回顾，聚焦气候变率对可再生能源资源和能源需求的影响。研究对象包括风能、太阳能、水电（以降水为代理）和基于温度的能源需求代理（Energy Degree Days）。分析覆盖全球及非洲、亚洲、美洲等区域，采用1991-2020年气候基准期，通过容量因子和代理指标量化2024年的异常。报告还首次评估了季节性预报在能源指标上的技能。旨在为政策制定者、电网运营者和投资者提供气候信息支撑的能源规划依据。

报告的核心结论

气候变率应纳入国家能源规划

报告指出，2024年所有大洲均观测到气候异常对太阳能、风能和水电系统性能以及能源需求的明显影响。例如，南部非洲风能和太阳能大幅增长，而南亚和南欧出现显著风能缺口。这凸显了将气候智能融入基础设施投资和能源系统规划的紧迫性。

2024年全球能源需求代理上升4%

受空前高温驱动，全球能源需求代理（Energy Degree Days）比1991-2020年基准高出4%，远超往年。西非、中非、东南亚和南美洲部分地区年度异常超过20%，暴露出能源系统对极端温度的脆弱性，需要在气候敏感区域设计需求响应型弹性电网。

区域性气候驱动可再生能源组合发生显著变化

全球风能和太阳能容量因子异常分别为+1%和+0.2%，但区域差异巨大：南部非洲风能增加8%-16%、太阳能增加2%-6%，而印度和东非出现缺口。水电代理全球+1.6%，但南部非洲和南美东部持续干旱导致水电短缺。气候驱动的资源波动随着可再生能源装机快速扩张日益重要。

季节性预报对能源运营具有实用价值

报告首次评估了能源指标的季节性预报，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模型在预测太阳能和能源需求区域异常方面显示出技巧。例如，2024年7月预报正确预期了非洲能源需求异常高和太阳能表现较低。在气候敏感电力系统中，将季节性预报纳入运营规划有助于降低风险。

报告回答的关键问题

2024年全球可再生能源资源受气候变率影响如何？

2024年作为有记录以来最暖年份，El Niño残余和长期变暖共同作用，导致全球风能容量因子上升约1%，太阳能容量因子上升0.2%，水电代理上升1.6%，而能源需求代理飙升4%。但区域表现差异极大：南部非洲风能和太阳能显著增长，而南亚、东非等地出现赤字，水电在南部非洲和南美东部持续低于平均水平。

非洲地区可再生能源发展面临哪些气候挑战？

非洲在2024年经历了极端气候。西非国家（如科特迪瓦、加纳）出现创纪录的能源需求异常（超过20%），但水电因干旱受抑，风能和太阳能装机也很有限，导致供需缺口扩大。南部非洲太阳能风能虽增长，但水电连续三年亏损。报告强调非洲可再生能源潜力巨大但开发不足，需加强气候数据服务和区域电网互联。

季节性预报如何帮助能源系统应对气候波动？

报告以2024年7月为例，展示ECMWF季节性预报对非洲太阳能和能源需求指标的预测能力。预报正确捕捉了南北非洲太阳能和能源需求的偶极子模式。尽管预报技巧因变量和地区而异，但温度驱动的能源需求预报技巧最高。将季节性预报用于水库调度、负荷管理和跨境电力交易，可增强系统弹性。

报告中的代表性数据

1.55 °C ± 0.13 °C

全球平均温度异常

2024年，全球平均近地表温度高于1850-1900年基线，为有记录以来最热年份。

+4%

全球能源需求代理（EDD）异常

2024年，相比1991-2020年基准，反映极端高温驱动的冷却需求激增。西非、中非等热感区域超+20%。

584 GW

全球可再生能源装机增长

2024年，全球可再生能源装机达到4448 GW，年增长15.1%，其中太阳能光伏1860 GW（+32%），风电1130 GW（+11.4%）。

以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 全球视角：详细分析2024年风能、太阳能、水电和能源需求四大指标的全球年度异常，以及2月与7月月际变率，并对比2022-2023年数据。
  • 区域聚焦：对非洲（加纳、科特迪瓦、几内亚、尼日利亚）、亚洲（巴基斯坦、阿富汗、伊朗、塔吉克斯坦）、中南美洲（多米尼加、古巴、委内瑞拉、哥斯达黎加）四国进行月度提琴图分析。
  • 季节性预报评估：首次系统评估ECMWF季节性预报对能源指标的技能，以2024年7月为例展示预报与观测对比，并给出1993-2016年历史技能评分（CRPSS）。
  • 方法附录：详细说明风能、太阳能容量因子、水电代理（装机容量加权降水）和能源需求代理（制冷/制热度日）的计算方法和数据来源。
  • 政策与运营建议：提出四项优先行动——数据观测系统、区域气候服务、预报整合、弹性NDCs，并强调跨境能源合作与补偿策略。
  • 关键气候观测：除ENSO外，还分析了海洋热含量、海平面上升、冰川消融、海冰范围等对能源系统的影响。
  • 装机与发电数据：提供2015-2050年风电、太阳能、水电的全球装机容量和发电量历史与展望表格（含IRENA 1.5°C路径）。
  • 适应案例：展示如何利用季节性预报提前捕捉能源需求异常和太阳能不足，支持电网规划与风险管理。

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