报告概述

《博世技术指南2026》基于对巴西、中国、法国、德国、印度、英国和美国七个国家11028名受访者的代表性调查,聚焦公众对技术创新的期待、态度与担忧。报告覆盖创新期望、技术影响力认知、教育体系与创新障碍、未来技术(特别是人工智能)的社会影响等核心议题,并通过2022-2026年的纵向数据揭示公众技术态度的变化趋势。本报告为理解全球公众如何评价科技发展的积极面与潜在风险提供了独特视角,有助于读者把握不同国家民众对创新领域的真实诉求与分歧。

报告的核心结论

全球公众对人工智能的重要性认知三年内接近翻倍。

2026年,70%的受访者认为人工智能将在未来十年内成为最具影响力的技术,而2022年这一比例仅为41%。人工智能在七个国家均位列未来技术影响力首位,德国(77%)和印度(76%)的认同度最高,英国(63%)最低。这一趋势反映了AI从热议焦点到普遍预期的转变。

多数人希望放缓技术发展速度以明确其后果。

全球57%的受访者认为应当减缓技术发展,直至进一步明确其影响。印度(约72%)、英国(约64%)和美国(约61%)的支持比例最高,而中国(约47%)和巴西(约48%)相对接近半数。这一态度并非反对进步,而是对变革速度的审慎回应。

教育体系对创新的支持力度因国家而异,中国和印度显著领先。

77%的中国受访者和76%的印度受访者认为本国教育体系鼓励创新性思维,而德国(30%)、法国(34%)和巴西(约34%)的比例仅为约三分之一。美国(53%)和英国(54%)处于中间水平。这凸显了教育环境与创新信心之间的紧密关联。

官僚主义是全球公认的首要创新障碍,尤其在欧洲。

在全球范围内,官僚法规被列为最大的创新障碍,显著领先于其他因素。德国(65%)对此的认同度最高,远高于法国(50%)和巴西(45%)。相比之下,中国和美国仅有35%的受访者认为官僚主义是障碍,显示出不同治理体系下的感知差异。

报告回答的关键问题

哪些技术被视为未来十年最具影响力?

人工智能以70%的全球认同率遥遥领先,远高于排名第二的5G(约30%左右)。生物技术、工业机器人和自动驾驶汽车/自动驾驶紧随其后。区块链和空中出租车排名最低。人工智能在各国均占据绝对优势,其中德国(77%)认同度最高。

公众希望科技聚焦于解决哪些全球挑战?

气候变化被全球受访者视为技术创新最应聚焦的挑战,其次为医疗可及性。网络安全威胁在印度和中国排名靠前。与其他全球性挑战相比,气候变化和医疗保健的得分持续较高,显示出公众对健康与环境的双重关注。

为什么多数人希望放缓技术发展速度?

尽管公众对科技改善世界的总体态度乐观(超过70%同意),但57%的人仍希望减速以理解后果。这种矛盾反映了对变革速度的天然谨慎:火车越快,越担心刹车问题。尤其是在人工智能快速普及的背景下,公众既认可其潜力,又担忧失控风险。

公众对隐私与健康的权衡态度如何?

在“愿意放弃所有隐私保护换取AI驱动的免费医疗”这一假设中,法国(62%)和英国(45%)同意比例最高,而中国(21%)和印度(28%)最低。这表明不同国家民众对数据隐私与健康利益的优先级存在显著差异,也与对政府的信任度相关。

报告中的代表性数据

70%

人工智能被视为未来最重要技术的比例

2026年,全球受访者中认为人工智能将在未来十年内成为所在国家最具影响力技术的比例,2022年为41%,三年间增长近30个百分点。

57%

希望放缓技术发展的受访者比例

2026年,全球多数受访者同意‘我们应减缓技术发展速度,直至进一步明确其影响’这一说法。印度最高(约72%),中国最低(约47%)。

77%

认为本国教育体系鼓励创新的受访者比例

2026年,中国受访者中同意‘本国教育体系鼓励创新性思考和行为’的比例,全球最高;印度为76%,德国仅为30%。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整的七国对比数据:包含巴西、中国、法国、德国、印度、英国、美国各国在创新期望、态度、障碍、未来技术认知等维度的详细数据及排名。
  • 2022-2026年五年趋势分析:首次纵向揭示公众技术态度的变化趋势,包括科技乐观度、人工智能影响力认知、应对气候变化信心等指标的逐年波动。
  • 创新驱动力与障碍的各国差异:详细分析教育、研究能力、企业竞争力、官僚法规等因素在不同国家被视为推动或阻碍创新的具体比重。
  • 行业创新前沿评估:展示各国受访者认为本国处于全球创新前沿的行业(如IT与通信、航空航天、农业等),以及哪些行业必须自主研发。
  • 对未来技术的希望与担忧:每项技术(人工智能、生物技术、气候工程等)被视作积极因素或社会威胁的详细评分与区域差异。
  • 假设性问题与公众接受度:探讨公众在极端情境下的选择,例如移居外星、大脑连接互联网、鼓励孩子辍学创业、用隐私换取健康等,反映文化价值观差异。
  • 详细研究方法与样本说明:包括调查时间(2025年8-9月)、样本量(11028人)、各国年龄与地区分布、数据加权方法等,确保结论的可靠性和可复现性。
  • 专家前言与集团主席评论:由罗伯特·博世集团董事会主席史蒂凡·哈通博士撰写的深度解读,阐述技术创新的责任与平衡之道。

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