报告概述
本报告由任仕达发布，聚焦2026年中国大陆人才市场。报告从岗位需求与用工模式、薪酬福利、人才流动、AI影响及培训匹配性四大维度，分析人力资源市场的结构性变革。覆盖科技与数字化、销售与市场营销、采购供应链、法务合规等多个职能领域，并提供一线与二线城市的薪酬数据。旨在帮助企业构建敏捷人才生态，为招聘与薪酬策略提供参考。
报告的核心结论
企业用工模式向“固定雇佣+弹性补充”的混合模式升级
报告指出，企业人力配置呈现核心能力长期蓄能及弹性需求灵活响应的二元分化策略。长期岗位聚焦战略级核心能力，如信息技术、数字化、销售等；短期或项目制岗位适配波动型需求。这种混合模式已成为企业穿越经济周期的战略标配。
薪酬增长呈“整体稳健、局部突破”特征
2026年薪酬预期趋于温和增长。受访者中，22%预期涨幅1%-2%，20%预期2%-3%，而高增长赛道（如AI、新能源）的核心岗位有4%的受访者预期涨幅超10%。年终奖主流为1-3个月薪资，企业更注重精准激励。
人才市场进入“低主动、高观望”理性周期
报告显示，43%的受访者表示只有遇到更好的工作机会才会换工作，仅14%会积极寻找机会。求职者跳槽薪资诉求更趋理性，59%将涨幅目标锁定在5%-15%。但IT、销售等岗位的稀缺人才仍保持较强议价能力。
AI技能培训与岗位需求存在脱节
超五成（55%）的职场人认为AI技能培训与岗位需求匹配不足。企业培训多聚焦通用理论，缺乏定制化实操训练，尤其在数字化、研发、金融等领域。这导致员工所学与岗位履职需求脱节，影响培训价值转化。
报告回答的关键问题
2026年中国大陆人才市场有哪些趋势？
报告指出，2026年人才市场呈现就业难与招人难并存的悖论，企业招聘审慎稳健，聚焦新兴赛道和直接创收领域。人才流动更理性，低主动高观望。AI对职场的渗透进入深度重构阶段，但技能培训供给不足。薪酬增长温和，精准激励成为核心。
哪些岗位在2026年最紧缺？
报告显示，长期增编岗位集中于支撑企业核心竞争力的职能，包括科技与数字化（如AI、大数据）、销售与市场营销（创收刚需）、采购供应链（韧性布局）以及法务与合规（风险管控）。此外，先进制造、AIGC、碳中和领域的高阶技术人才竞争激烈，生命科学领域专业人才需求持续旺盛。
2026年薪资涨幅预期是多少？
报告基于受访者调研，预期2026年薪酬涨幅整体温和。22%的受访者预期涨幅在1%-2%，20%预期2%-3%，4%预期超过10%。跳槽薪资诉求方面，59%的受访者目标涨幅为5%-15%。高增长赛道核心岗位薪资议价能力较强。
企业如何应对AI对岗位的影响？
报告建议企业从三个维度应对：1）强化AI应用，从个人渗透到企业赋能，提供与时俱进的技术培训；2）提升企业韧性与人才柔性，通过校企合作和灵活用工储备人才；3）理性管理期望，重视真诚信任，防止人才倦怠。同时，企业需弥补AI技能培训与岗位需求的脱节。
报告中的代表性数据
预期2026年薪酬涨幅在1%-2%的受访者比例
2026年预期，基于受访者调研，此比例多集中于传统制造业、成熟消费领域等对宏观经济周期敏感度较高的行业。
预期2026年薪酬涨幅超过10%的受访者比例
2026年预期，此群体主要集中在AI技术应用、新能源高端制造等高增长赛道的核心研发与技术岗位。
跳槽薪资涨幅目标在5%-15%的受访者比例
2026年调研，近六成受访者将跳槽薪资涨幅目标锁定在该区间，反映职场人薪资期望趋于理性。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 详细薪酬指南：覆盖财务会计、银行与金融服务、建筑地产、人力资源、科技与数字化、法务与合规、医疗健康与生命科学、销售与市场营销、智能制造与运营、采购与供应链等十个职能领域的一线城市与二线城市薪资范围（月薪）。
- 各行业岗位需求趋势分析：详细解读科技与数字化、销售与市场营销等核心赛道的岗位变化，包括AI、数字化转型、出海等方向的人才需求特点。
- 人才流动深度数据：包括换工作意愿的受访者百分比分布（积极寻找、被动观望等），以及跳槽信心在不同职能领域的差异。
- AI对岗位结构影响的受访者感知数据：展示员工对AI将带来中度冲击的普遍共识及具体影响预期。
- 员工福利偏好排名：工作时间灵活、专项带薪学习假、绩效奖金等前五项吸引员工福利的详细解读。
- 企业招聘策略与用工模式案例：长期岗位与短期/项目制岗位的二元分化策略，以及混合用工模式成为战略标配的实践建议。
- 雇主品牌与员工期望管理建议：关于工作稳定性、薪酬福利、职业发展支持等核心诉求的应对策略。
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