报告概述

本报告是毕马威中国连续第十年发布的金融科技企业双50评选报告,旨在洞察中国金融科技行业的最新发展趋势与竞争格局。报告覆盖综合金融科技、产融科技、普惠科技、保险科技、财富科技、支付科技、AI与大数据、区块链与可信计算、金融基建、数智赋能等多个赛道。主要分析内容包括2025年入榜企业的地域分布、技术要素、赛道分布、成立时间、技术人员比例及资本市场规划。报告采用毕马威的评选框架,从科技与数据、创新与变革、金融服务普及、资本市场认可度、行业发展前瞻度五个维度对企业进行综合评价。读者可通过本报告快速把握金融科技行业的年度热点、技术演进方向和市场机遇。

报告的核心结论

金融科技服务向科技企业全生命周期渗透

报告指出,金融科技正以数据要素为核心,从早期研发到成熟上市,为科技企业提供差异化金融支持。早期借助大数据、人工智能构建智能信用评估,弱化抵押依赖;成长期聚焦供应链融资与知识产权质押;成熟期支持科创债券发行与上市融资,形成全链条服务生态。

金融业大模型应用建设渐进收敛,智能体渗透深化

报告显示,金融业大模型从广泛探索转向价值导向,技术架构向‘大小模型协同’和‘端侧部署’收敛。智能体已从指令执行者升级为问题拆解者,在风控、投研、客服等领域实现多智能体协同,推动金融业务向主动式、预见性服务演进。

中国金融科技出海呈现‘双市场’模式

报告观察到,在新兴市场(如东南亚、非洲),中国企业聚焦普惠金融,通过‘技术平移+本地化适配’填补服务空白;在成熟市场,则依靠区块链跨境支付、智能投顾等差异化技术,以‘技术输出+场景嵌入’模式深化合作,实现全球化布局。

普惠科技借AI为‘薄信用’群体构建数字信用档案

报告强调,人工智能通过多模态数据理解与因果推理,整合税务、供应链、交易流水等海量数据,为小微主体构建可量化的数字信用档案。政策层面,《银行业保险业普惠金融高质量发展实施方案》等文件为AI在普惠金融中的应用提供了有力支撑。

国产算力与模型可控性成为金融基建核心挑战

报告指出,金融信创深化叠加国产大模型应用,带来算力适配、数据安全、模型可解释性等共性难题。行业正从单打独斗转向生态共建,合力打造‘国产算力底座+顶尖大模型+金融专属应用’的创新生态。

报告回答的关键问题

金融科技如何服务科技企业全生命周期?

报告指出,金融科技以数据为核心,通过大数据、人工智能等技术,为科技企业不同阶段提供精准支持。早期借助多维数据构建信用评估模型,弱化抵押依赖;成长期提供供应链融资与知识产权质押;成熟期支持科创债券发行与上市融资,形成全链条服务。

大模型在金融业的应用现状和趋势是什么?

报告显示,金融业大模型应用正从广泛探索进入价值导向的深化阶段。技术架构向‘大小模型协同’收敛,大模型做宽、小模型做深,降低推理成本。智能体加速渗透核心业务,如风控、投研、客服,并朝多智能体协同进化,推动人机协作新范式。

中国金融科技企业出海有哪些新模式?

报告提出‘双市场’模式:在东南亚、非洲等新兴市场,通过‘技术平移+本地化’提供普惠金融服务;在欧美等成熟市场,聚焦区块链跨境支付、智能投顾等细分技术,以‘技术输出+场景嵌入’与当地机构合作,提升运营效率。

普惠科技如何解决小微企业融资难题?

报告强调,AI技术整合税务、供应链、交易流水等多源数据,为缺乏抵押物的小微企业构建数字信用档案。联邦学习与隐私计算保障数据安全,同时通过嵌入式金融将服务融入SaaS、电商等场景,降低获客成本,实现精准滴灌。

智能体在金融领域的应用进展如何?

报告指出,智能体已从辅助工具升级为具备场景感知与主动服务能力的伙伴。在风控中实现实时监测与反欺诈,在投研中自动抽取信息与生成报告。多智能体协同通过辩论机制与注意力调整,提高推理准确率,推动金融业务向主动式服务演进。

报告中的代表性数据

92%

上榜企业人工智能技术要素占比

2025年,2025年榜单中,应用人工智能技术的企业占比达92%,较2021年的72%持续攀升,连续两年位居技术要素首位。

54%

上榜企业技术人员占比超过60%的企业比例

2025年,2025年榜单中,超五成(54%)上榜企业技术人员占比超过60%,较2021年的49%呈现稳定上升趋势,显示金融科技企业对技术人才的高度重视。

63%

未来有IPO计划的榜单企业占比

2025年,63%的榜单企业明确表示未来有IPO计划,其中计划未来1-2年上市的企业占比最高(28%),中国香港和境内为主要上市目的地。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 2025年评选概览:介绍评选背景、评委会组成、评选标准核心维度,以及完整的双50企业榜单(领先榜与新锐榜),包括各企业历史入围年份。
  • 榜单企业多维度分析:包含城市与地域分布(北京、上海、深圳第一梯队,长三角、粤港澳、京津冀三大城市群)、主要技术要素分布(人工智能持续领跑)、赛道分布(AI与大数据、数智赋能快速增长)、成立时间分布(5年以上企业主导,新锐力量涌现)、技术人员比例分布、资本市场规划(超6成企业有IPO计划)。
  • 趋势与展望:深入分析2025年金融科技六大年度趋势,包括金融科技服务向科技企业全生命周期渗透、金融业大模型应用收敛与智能体深化、出海‘双市场’模式、综合金融科技To C和To B策略、产融科技从确权到数据信用、普惠科技AI构建数字信用档案等。
  • 2025年金融科技赛道趋势详解:按综合类(综合金融科技)、应用类(产融科技、普惠科技、保险科技、财富科技、支付科技)、技术类(AI与大数据、区块链与可信计算、金融基建、数智赋能)逐一剖析各赛道的最新实践与方向。
  • 附件一:2025金融科技相关法律法规汇总:列出2025年1月至12月国家各部门发布的金融科技相关政策文件,包括《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》等11项核心政策,附有官方链接。
  • 附件二:毕马威中国金融科技团队介绍:详细展示金融科技主管合伙人及各地团队负责人,覆盖综合金融科技、产融科技、普惠科技、保险科技、财富科技、支付科技、AI与大数据、区块链与可信计算、金融基建、数智赋能等赛道。
  • 附件三:毕马威中国金融科技系列报告及关于毕马威中国:列举历年金融科技50/双50报告、金融科技动向系列、金融业大模型应用报告等,以及毕马威中国的历史与团队规模信息。

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