报告概述
本报告是广发证券GenAI系列研究的最新成果,聚焦于火山引擎和阿里巴巴在生成式AI领域的最新进展。研究对象包括火山引擎发布的豆包大模型1.8、视频生成模型Seedance 1.5 Pro等产品,以及千问APP接入高德地图后形成的超级Agent能力。报告覆盖了模型性能对比、商业化路径、生态格局变化等核心议题,采用实测对比和官方数据相结合的方法,为投资者提供了AI应用落地和算力需求变化的分析框架。
报告的核心结论
豆包大模型商业化路径逐渐清晰
截至2025年12月18日,豆包大模型日均Tokens使用量突破50万亿,保持高速增长。在价格不变的情况下,通过MoE架构优化和多模态Token效率提升,降低了单位推理成本,应用端算力成本增速低于Tokens增速,为商业化奠定了基础。
千问高德融合实现超级Agent从理解到执行的跨越
千问APP接入高德后,获得了实时路况、扫街榜等物理世界数据能力,在出行时长估计、餐厅推荐和路线规划等场景中,从信息建议升级为直接调用服务并生成可执行卡片,显著优于未接入实时数据的其他AI应用。
科技竞争重心从商业模式转向底层硬实力
与移动互联网时代不同,大模型研究依赖基础研究积累、算力工程和算法创新,难以速成。头部企业加大在技术和人才上的投入,中国科技产业迎来由技术本身主导竞争格局的关键转折点。
推理侧算力占比提升将带动国产AI芯片和基础软件需求
随着模型推理和应用落地成为算力需求主要驱动力,推理任务对AI硬件性能要求较低,国产AI芯片选择范围更广。同时,企业数据微调和RAG相关的基础软件成为必备基础设施,相关厂商有望受益。
报告回答的关键问题
豆包大模型1.8相比前代有哪些提升?
豆包大模型1.8在工具调用、复杂指令遵循及OS智能体等维度显著增强,在多模态理解与智能体执行力上与Qwen3比肩。视觉能力升级至单次1280帧视频解析,在MMMU-Pro和VideoMME等基准上超越Qwen3-VL。同时保持价格不变,通过Token效率优化降低算力开销。
千问APP接入高德地图后能做什么?
千问APP接入高德后,获得了实时路况、扫街榜等能力,可智能推荐餐厅、规划最优出行路线,并支持多需求协同处理。实测中,千问能直接调用高德生成路线卡片和餐厅链接,用户可一键导航或查看详情,实现从意图理解到服务执行的跨越。
AI大模型商业化面临哪些挑战?
报告指出,AI大模型相关应用竞争加剧,生态体系尚在演进中;商业回报效果仍需验证;Agent相关应用整合存在数据权限和流程标准化参差不齐的风险,影响体验一致性。
推理侧算力增长对哪些公司有利?
推理侧算力占比提升受益的公司包括AI芯片和服务器领域的寒武纪、浪潮信息、紫光股份,以及基础软件工具领域的第四范式、星环科技。此外,超级Agent介入出行、本地生活等场景,有望带动智慧交通、AI+电商等相关公司。
报告中的代表性数据
豆包大模型日均Tokens使用量
截至2025年12月18日,较2025年9月的30万亿日均tokens大幅增长,自发布以来增长417倍,居中国第一、全球第三。
千问APP公测下载量
公测后一周(截至2025年11月24日左右),千问APP于2025年11月17日公测,一周下载量破1000万,23天月活用户数突破3000万。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整豆包大模型家族全景图,包括豆包1.8、Seedance 1.5 Pro、Seedream 4.5等产品的详细技术架构和性能对比表。
- 豆包大模型Token使用量增长趋势图(2024年5月至2025年12月),展示自发布以来417倍增长的详细时间序列。
- 千问APP、豆包APP和DeepSeek在出行路线时长估计、周边餐厅推荐、出行游玩路线规划三个场景的实测对比截图和详细分析。
- 阿里生态全景图,展示千问APP与高德地图、淘宝、飞猪等核心应用的协同关系,以及超级Agent可能带来的流量结构变化。
- Doubao Seed-1.8与Qwen3系列在Agent能力和多模态理解能力的详细对比表格,覆盖数学、推理、视频理解等多个基准。
- Seedance 1.5 Pro在视频和音频多维度对比雷达图,与Kling 2.6、Veo 3.1等竞争对手的全面比较。
- 豆包大模型训练架构图(计算-通信细粒度重叠的MoE架构)和Seedance 1.5 Pro训练架构图,解释算力效率提升的技术细节。
- 重点公司估值和财务分析表,包括金山办公、金蝶国际、寒武纪、浪潮信息等20家公司的评级、EPS和PE等财务数据。
- 风险提示章节的详细讨论,涵盖AI应用竞争加剧、商业化回报验证、Agent整合不确定性三个方面。
- 广发证券投资评级说明和法律声明,以及分析师团队介绍。
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