报告概述
本报告由赛迪研究院产业科技创新形势分析课题组撰写，系统展望2026年我国产业科技创新发展形势。报告首先判断全球产业科技竞争将进一步加剧，世界主要经济体加速前沿技术布局，我国在深化顶层战略、完善创新生态、壮大科技企业队伍等方面持续发力。同时，报告指出当前面临三大突出问题：高质量科技供给不足制约创新突破、企业前沿技术突破能力偏弱、新兴产业治理模式滞后。最后，报告从加强全链条高质量科技供给、夯实企业创新主体地位、提升治理水平三方面提出对策建议，旨在推动科技创新和产业创新深度融合，为新型工业化提供支撑。
报告的核心结论
国际产业科技竞争持续加剧，合作与对抗并存。
2026年全球主要经济体将继续深化产业科技合作，如美英、美日间的技术协议，但同时也将加强人工智能、量子科技等前沿领域的竞争，我国面临的外部竞争压力进一步增大。
我国产业科技创新生态不断完善，政策支撑更加有力。
随着“十五五”规划启动，我国将深化创新政策体系，新型举国体制在关键核心技术攻坚中作用凸显，金融支持力度加大，京津冀、长三角等创新极点辐射能力增强，创新生态持续优化。
前沿技术加速交叉融合，人工智能赋能传统产业成为主线。
人工智能、量子技术、生命科学等领域交叉赋能成为新方向，人工智能加速在制造业、医疗健康、金融等行业的落地应用，预计2026年全球主要经济体都将推动人工智能规模化部署。
我国科技领军企业和独角兽企业数量持续增长，但尖端领域仍有差距。
我国全球研发投入前2000名企业数量居世界前列，独角兽企业数量全球第二，但在AI等前沿领域，中国企业估值和数量远落后于美国，且存在“大而不强”、利润率偏低的问题。
报告回答的关键问题
2026年我国产业科技创新面临哪些主要挑战？
报告指出三大挑战：一是高质量科技供给不足，基础研究投入仅占研发经费6.91%，高校专利转化率仅3.8%，缺乏现象级产品；二是企业前沿技术突破能力偏弱，研发投入强度仅1.54%，在具身智能等新兴赛道缺乏领军者；三是新兴产业治理模式滞后，制度供给跟不上技术迭代，监管模式僵化。
人工智能如何赋能我国传统产业？
报告显示，我国正通过“人工智能+”行动加速AI与制造业、科学研究、医疗健康、金融服务等行业深度融合。2026年预计AI技术将规模化改造传统产业，提升生产效率并催生新业态，但同时也需解决数据权属、算法责任等治理问题。
我国科技企业创新能力有哪些短板？
报告指出，我国规模以上工业企业研发经费强度仅1.54%，远低于美日德2%-4%的水平；在AI 100强榜单中我国仅占5席，远少于美国76席；企业多采取“观望-跟进”策略，缺乏重注长期高风险前沿探索的勇气，且利润率偏低。
如何提升我国产业科技创新治理水平？
报告建议建立动态适配的制度供给机制，对新兴产业实行包容审慎监管，推行“沙盒监管”和“试点容错”；加强智慧化监管，运用大数据、AI构建分级分类监管平台；同时推动“政产学研用”协同治理，明确各方权责。
报告中的代表性数据
基础研究经费占比
2024年，我国基础研究经费占全社会研发经费的比例，与主要发达国家12%-23%相比仍有明显差距。
高校专利转化率
2024年，我国高校专利转化率较低，企业为50%，科研院所为11.8%，反映科技成果转化效率不足。
全球AI 100强中中国企业数量
2025年，CB Insights 2025年“AI 100”榜单中，美国占76席，中国仅5席，显示我国在人工智能前沿领域企业竞争力偏弱。
以上数据根据报告摘要整理，具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 全球主要经济体产业科技合作与竞争态势分析，包括美英、美日等双边协议及中国与“一带一路”、金砖国家的合作进展。
- 我国产业科技创新政策体系深化路径，涵盖“十五五”规划启动、新型举国体制在高端芯片等领域的攻坚部署。
- 前沿技术交叉汇聚趋势研判，重点分析人工智能、量子技术、生命科学三大领域的相互赋能与突破方向。
- 人工智能加速落地应用的具体场景，涵盖制造业、医疗健康、金融服务等行业改造案例。
- 科技领军企业与独角兽企业培育现状，包含《欧盟产业研发投资记分牌》和《2025全球独角兽榜》详细数据。
- 高质量科技供给不足的根源剖析，从基础研究投入、专利转化率等维度揭示瓶颈。
- 企业前沿技术突破能力偏弱的深层原因，对比中美在AI、具身智能等领域的差距。
- 新兴产业治理模式滞后问题剖析，涉及生成式AI、低空经济等领域的制度空白与监管困境。
- 对策建议详细展开：加强全链条高质量科技供给、夯实企业主体地位、提升治理水平的具体举措。
- 课题组联系方式及研究背景说明，便于读者获取进一步信息或合作。
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