报告概述
本报告是美国首份定量与定性结合、聚焦创作者经济广告支出的深度研究。研究对象为美国品牌与代理商在创作者营销中的投入,覆盖直接合作、付费推广及广告邻近投放四类支出。报告基于对453位广告决策者的在线调查及高阶营销领导访谈,分析了广告支出规模与增长、品牌目标与KPI、创作者选择标准、测量方法、AI应用现状及运营痛点。旨在为买家、卖家、创作者和平台提供可操作的数据洞察,帮助理解市场格局与未来方向。
报告的核心结论
2025年创作者经济广告支出将达370亿美元,增速为全媒体四倍
报告显示,美国创作者经济广告支出从2021年的139亿美元增长至2024年的295亿美元,2025年预计再增26%至371亿美元,增速远高于媒体行业整体(+5.7%)。支出涵盖直接合作、付费放大及内容邻近广告,反映出创作者营销已从边缘走向主流。
品牌首要目标是品牌建设,但销售转化同样重要
品牌最常设定的前两位目标是建立品牌知名度(43%)和触达新受众(41%),增强品牌声誉/信任(35%)紧随其后。值得注意的是,驱动在线销售(32%)位列第四,表明品牌利用创作者覆盖从认知到转化的完整购买旅程,但归因限制使漏斗顶端目标更易被采用。
识别合适创作者是品牌面临的最大挑战
32%的品牌将“找到合适的创作者”列为首要痛点,远超其他问题。这源于生态的高度碎片化:多种合作模式、分散的预算、缺乏标准化评估工具,使得品牌难以系统评估创作者声誉、受众契合度及平台表现。
四分之三的品牌已使用或计划使用AI助力创作者营销
46%的品牌已在实际使用AI,29%计划未来12个月内采用,仅8%不打算使用。AI主要应用于内容编辑(49%)、创作者简报(46%)、内容个性化(45%)等提升效率的任务,但生成合成内容(34%)和合成创作者(30%)也已有相当比例,显示AI正深度渗透创作流程。
测量、标准和运营工具是最大的改进机会
品牌最迫切需要的改进方向包括:高级归因、统一报告标准、创作者发现与审核工具、受众认证与防欺诈标准,以及AI负责任使用指南。这反映出行业缺乏统一基础设施,阻碍了品牌将创作者营销与其他媒体渠道同等严谨地运营。
报告回答的关键问题
2025年美国创作者经济广告支出规模有多大?
报告预测2025年美国创作者经济广告支出将达到371亿美元,较2024年的295亿美元增长26%,增速约是全媒体行业的四倍。该数据由IAB基于品牌直接合作、付费放大及内容邻近广告意向性投资估算,不包括非广告收入来源。
品牌如何选择合作的创作者?
品牌在选择创作者时最看重“创作者声誉”(58%选择非常重要)和“受众契合度”(56%),其次为“目标平台存在感”(54%)和“品牌价值观一致性”(50%)。此外,历史表现、合作便利性等也纳入考量。大型品牌更倾向采用宏观创作者(50万-100万粉丝),而小型品牌更多使用纳米创作者(1万以下粉丝)。
AI在创作者营销中具体如何被使用?
目前品牌使用AI最频繁的任务包括内容编辑与增强(49%)、生成创作者简报(46%)、内容个性化(45%)以及A/B测试(42%)。约三分之一的品牌已在生成合成内容(34%)或使用合成创作者(30%)。小型和中型品牌在内容编辑、简报生成和创作者选择上比大型品牌更积极使用AI。
品牌衡量创作者营销的主要KPI是什么?
整体ROI是品牌最常用的KPI(40%),其次是互动率(34%)、品牌粉丝增长(30%)、曝光/观看量(26%)。这一选择存在错位:品牌的首要目标是品牌知名度等漏斗顶端指标,但ROI作为绩效指标难以直接衡量这些品牌建设成果,反映出归因和标准化测量的缺失。
品牌在创作者营销测量中遇到的最大挑战是什么?
“证明ROI”是头号挑战(39%),其次是“将销售归因于创作者”(34%)、“追踪长期影响/忠诚度”(32%)。此外,将创作者结果整合到营销组合模型(MMM)中也面临困难(28%)。品牌目前主要依靠广告平台报告(55%)和内部第一方数据分析(49%),独立第三方测量使用较少,导致测量碎片化。
报告中的代表性数据
2025年美国创作者经济广告支出
2025年,IAB预计,2025年美国品牌在创作者经济中的意向性广告投资(直接合作、付费放大及内容邻近广告)将达371亿美元,较2024年增长26%。
已使用AI的广告主比例
2025年,调查显示,46%的品牌目前已在创作者营销中实际使用AI,另有29%计划未来12个月内采用,合计75%的品牌接受度。仅8%表示不打算使用。
选择创作者时认为“声誉”非常重要的品牌比例
2025年,在品牌选择直接合作创作者的标准中,58%将“创作者声誉”评为非常重要,是所有因素中占比最高的,其次为“受众契合度”(56%)和“目标平台存在感”(54%)。
以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。
完整报告包含什么
- 完整市场数据与趋势图表:包括2021-2026年各支出类型(直接合作、社交付费放大、跨渠道付费放大、意向性邻近广告)的详细年度对比图,以及按行业类别(零售、CPG、金融等)的支出与增长率拆解。
- 品类深度洞察:针对CPG、零售、金融、健康与保健、汽车、科技、电信等主要品类,分析其创作者营销特点、目标优先级和测量挑战差异,例如CPG和零售将销售转化作为首要目标,金融和健康类受监管影响更依赖固定费用模式。
- 品牌规模分析:按年广告支出划分小型(<1千万美元)、中型、大型(>5千万美元)品牌,对比其在创作者类型选择、预算来源、AI采用率、测量优先级等方面的显著差异。
- 运营机制彩图:详细展示品牌与创作者的多种合作方式(社交平台管理、媒体公司管理、直接联系、各类代理机构)的采用比例,以及预算来源分布(社交、创作者专属、综合广告等),说明当前缺乏统一预算类别。
- 支付结构分析:品牌最常用固定费用支付(75%),而绩效制、预付金制使用较低;金融和健康品类因数据共享限制更倾向固定费用,揭示行业对简化结算的偏好及其背后的归因瓶颈。
- 测量与归因挑战全览:除核心结论外,报告附有品牌测量挑战的完整排名(共11项),以及不同品类(金融、健康、汽车、科技等)的独特测量痛点,如金融品牌中58%将证明ROI列为首要挑战。
- AI应用细节与担忧:包含AI使用任务的分层图表(策略与规划、内容创作与增强、优化与测量),以及95%品牌对AI影响的担忧,其中“缺乏真实性/人性连接”排名第一,另有对精准度、品牌完整性、法律合规的关切。
- 生态资源与IAB工具介绍:列出IAB创作者经济委员会、生态图谱、术语定义、创意案例集及合同检查表等支持资源,并包含IAB Creator Economy Board成员公司列表(如TikTok、Meta、YouTube、The Coca-Cola Company等)。
- 方法论与样本画像:详细披露定量调查的执行细节(2025年7月28日至8月12日,n=453)、受访者筛选条件(参与创作者营销决策、年广告支出≥100万美元、创作者营销支出≥10万美元)、公司类型(品牌60%/代理40%)、行业分布、职位级别(C级39%)等信息。
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