报告概述

本报告隶属于中国工业和信息化发展形势展望系列,系统展望2026年我国数字经济发展形势。报告围绕数字经济增长引擎、数字产业新动能、数据要素化探索、实数融合、数字消费服务及数字企业出海六大领域展开分析,总结了2025年发展成效,并对2026年趋势做出判断。同时,报告指出当前面临行业数据集质量参差不齐、高价值场景稀缺、数智经济泡沫风险等突出问题,并提出打造高质量数据集标杆、注重高价值场景建设、筑牢商业模式护城河等对策建议。报告旨在为政府部门、企业决策者和研究人员提供前瞻性参考。

报告的核心结论

数字经济重心从数字化向数智化快速迈进

2026年,数字经济发展将从以数字化基础设施建设为主,转向以数据价值释放和人工智能应用为核心的数智化新阶段。数据要素市场加速建设,公共数据授权运营和全国统一数据要素市场将推动数据从示范走向规模扩散;人工智能+在制造、金融、医疗等领域加速渗透,从试点应用向全链条重构升级。

数字产业集群形成梯度发展格局

京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局一批具有国际竞争力的数字产业集群,在创新策源和大规模产业化方面形成领先优势。2025年前三季度数字产业收入前10省份贡献全国81.7%的收入,产业集聚效应显著。2026年,数字产业集群将向数据化共享、网络化协作、平台化运营、链群化共治方向演进。

公共数据授权运营加速推进,数据要素化探索步入深水区

2025年,公共数据授权运营制度体系初步建立,全国一体化公共数据资源登记平台建成,已覆盖60个行业。2026年,各地将灵活运用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式加大公共数据开放,可信数据空间等创新试点将支撑全国一体化数据要素市场建设。

实数融合进入智联共生、原生创新深化阶段

2025年工业数字化研发设计工具普及率达84%,累计建成超3.5万家基础级智能工厂。2026年,跨域智联协同将突破产业间数据壁垒,智能原生业态蓬勃兴起,企业以人工智能为基因重构业务模式,产业数字化转型从效率提升转向价值创造,在能耗控制和循环经济领域成效显著。

报告回答的关键问题

2026年我国数字经济发展重心是什么?

2026年我国数字经济发展重心将从数字化向数智化快速迈进。以数据价值释放和人工智能应用为核心,公共数据授权运营、全国统一数据要素市场加快建设,数据驱动型商业模式兴起;人工智能+在研发、生产、服务等全链条加速渗透,催生数智经济新形态。

人工智能如何推动产业转型?

人工智能成为产业转型核心驱动力。2026年,人工智能+将从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广升级,AIGC与行业模型深度嵌入研发、生产、供应链全链条。基于大模型+小模型协同的智能应用将突破模型幻觉等瓶颈,加速在智能制造、精准供应链等场景落地。

当前数字经济发展面临哪些风险?

报告指出三大风险:一是高质量数据供给不足,行业数据集匮乏、标准缺失、质量低下,影响AI模型训练效果;二是高价值场景稀缺,部分场景存在伪创新、缺乏可推广性、短期项目化思维等问题;三是数智经济泡沫论甚嚣,内部概念炒作与外部环境动荡叠加,技术落地转化率低,全球数字治理碎片化加剧不确定性。

中国数字企业出海呈现什么新趋势?

2025年中国数字企业出海呈现多元化转向,目标国从发达地区向东南亚、中东、拉美等新兴市场拓展,业务从传统制造转向技术驱动。2026年,出海将迈向多市场、多技术、多协同新阶段,跨境电商、云服务、AI、智能制造等深耕新兴市场,本地化运营和合规能力成为核心竞争力。

报告中的代表性数据

28.5万亿元

数字产业业务收入

2025年前三季度,2025年前三季度我国数字产业实现业务收入28.5万亿元,同比增长9.6%;利润总额2.3万亿元,同比增长8.5%。收入规模前10省份占全国81.7%,对全国增长贡献率达97.3%。

84.0%

工业数字化普及率

截至2025年6月底,工业企业数字化研发设计工具普及率达到84.0%,关键工序数控化率为66.8%,累计建成基础级智能工厂3.5万多家、卓越级230多家。

超932TB

公共数据资源存储总量

截至2025年6月,国家公共数据资源登记平台已公开运营或在建平台或专区51个,公示登记信息2808项,公共数据资源存储总量超过932TB,覆盖60个行业类型。

以上数据根据报告摘要整理,具体统计口径和数值请以完整报告原文为准。

完整报告包含什么

  • 完整数据地图:呈现2019-2025年数字经济核心产业增加值、数字产业化与产业数字化规模演进,以及各季度电子信息制造业、软件业、互联网行业收入与利润增长曲线。
  • 区域发展对比:长三角、京津冀、粤港澳大湾区数字经济规模、创新投入、产业集群数量的横向对比,以及国家数字经济创新发展试验区158项改革清单的阶段性成果。
  • 人工智能产业图谱:梳理AI芯片、算法框架、大模型、智能终端等产业链环节的领军企业、专精特新小巨人分布,以及国产开源大模型在全球社区的使用量占比与生态影响。
  • 数据要素市场分析:全国数据交易机构挂牌数据集数量与交易额、公共数据授权运营的“1+3”制度体系框架、可信数据空间试点案例及数据标注基地的建设进展。
  • 实数融合典型案例:制造业智能工厂、智慧农业无人农场、智慧物流无人配送等跨行业融合应用的具体案例,包括研制周期缩短、成本降低等量化成效。
  • 数字消费场景细解:智能穿戴、网络服务、即时电商等细分领域的销售额增长率,以及智慧健康、数字文创等新场景的商业化路径分析。
  • 出海企业策略集:华为云、中国联通、阿里、京东等头部企业的海外布局数据(可用区数量、分支机构、本地化运营案例),以及东南亚、拉美市场的需求特征与合规要求。
  • 对策建议细节:高质量数据集建设标准、场景投资机制优化、商业模式迭代方法论等政策建议的具体操作路径与配套支持。

本页内容由川海智库整理,用于帮助读者快速了解报告主题、核心观点和主要内容。由于报告量大、人工能力有限,部分观点、数据、统计口径或表述可能存在偏差,具体内容请以完整报告原文为准。

相关报告